Peter Cordes..

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不,經典計算機可以解決NP問題,而不是快速解決大問題.

實際表現并不是P與NP問題的關鍵所在.

我認為(但不確定)可能存在一些經典多項式時間問題,量子計算機可以比具有可比技術水平的經典計算機更快地解決這些問題.

P與NP的關系是我們甚至沒有證明非確定性多項式時間問題(在多項式時間內可驗證的解決方案)實際上比任何/每個可能的P問題都難.

即所有NP問題的集合與P問題的集合不同.

量子計算是經典計算的超集,因此量子計算機可以在多項式時間內解決每個P問題.但不一定使用量子算法實際上將任何位視為具有除純0或純1之外的值.

但我們不知道量子計算機能否在多項式時間內解決每個 NP問題.那是另一個開放的問題.(見評論:我們不知道BQP = NP,以及不知道P = NP.)

無論量子計算機是否能夠在合理的時間內解決(某些？)NP問題,P vs NP在理論CS中仍然是一個懸而未決的問題.經典計算仍然是一個非常有趣和相關的主題1.

鑒于沒有人在多項式時間內找到解決NP完全問題的方法,因此不太可能存在一個問題,并且如果存在實際問題大小的話,則不太可能.(對于非常快速增長的多項式,可能是非常大的比例因子或指數,當n接近無窮大時,該多項式仍然小于任何指數函數.)

要求量子計算機有效地解決(對于大問題大小)與是否已知經典計算機的任何P算法有關.

量子計算不能解決或廢棄P vs. NP問題.

腳注:1:我希望古典計算,即使在假設的將來,其中微控制器廉價可以包括一些量子邏輯不增加其成本或需要低溫冷卻或其它昂貴的操作要求是至少在理論上有趣.

但這個假設的未來不太可能.即使有時間增加量子計算機生產線以匹配當前巨大的規模經濟和摻雜硅的技術成熟度,退相干也是一個未解決的主要問題.沒有理由期望量子計算將完全取代古典; 硅基本上非常堅固,可以在室溫下很好地運行.

它可能成為未來臺式計算機的重要組成部分(浮點硬件或GPU現在的方式:在高端CPU上無處不在,但在微控制器上仍然不存在).但仍然會有純粹的經典組件.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的np问题 量子计算机,P vs NP与经典与量子计算机可解决的问题相同吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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