最近在python的代碼中，使用裝飾器的功能以后，遇到了一個有意思的錯誤，記錄下與大家分享一下，希望大家不會犯同樣的錯誤。

大致代碼如下：

fn_list = {}def decrator(fn):fn_list[fn.__name__] = fn@decrator def print_test(index):print(index)return 'success'@decrator class TestClass(object):def __init__(self):super(TestClass, self).__init__()print("finish init func")ouput_result = fn_list['print_test']('1234') print(ouput_result) test_instance = fn_list['TestClass']()

運行的時候，在創建TestClass的對象的時候，報錯如下：

in __init__

super() argument 1 must be type, not None

檢查代碼的時候，先查看了fn_list[‘TestClass’]確實指向了對應的類，不是None。

在__init__函數中，輸出self，發現是對應類的對象，然后輸出TestClass，發現是None。

但是調用同樣用裝飾器裝飾的print_test沒有發生問題。

其實問題就出在裝飾器函數上，裝飾器的作用其實就是在對象（例如函數，類）定義的時候 改變這個對象后續調用過程中的行為，又不改變這個對象內部代碼。

以裝飾某一個函數為例子，比如裝飾器是decrator函數，裝飾在print_test函數，那么在函數print_test定義的時候（此時函數print_test不被調用），首先調用了一次print_test = decorator(print_test)，對于print_test的函數進行定義。那么，此時指向print_test對象的指針，已經被替換成了指向decorator(print_test)的指針。這里需要注意的是，此時print_test函數已經被覆蓋成了新的函數decorator(print_test)，即調用decorator函數，并將print_test作為參數傳入，得到的返回值，即print_test = decorator(print_test)。

詳細的了解了裝飾器的工作機制，就不難理解上述問題的出現了。

首先，為什么調用print_test會有正確的結果，這個是因為在裝飾器中，保存了print_test的調用入口，并且是通過這個入口調用的（ouput_result = fn_list['print_test']('1234')

）。但是，如果直接調用print_test('1234')，會出錯。

其次，創建對象為什么會報錯。這個是因為，創建對象調用，從保留的正確入口進行了調用（fn_list['TestClass']()），但是，在類初始化的__init__函數中，調用super的時候，是用的函數名稱TestClass進行直接調用的，這個時候，其實TestClass已經在定義的時候，因為調用TestClass = decorator(TestClass) 而變成了None（decorator沒有顯式指定返回值，所以為默認返回值None），這樣就產生了最終的這個錯綜離奇的報錯。

太長不看系列：

裝飾器原理，對于用裝飾器修飾的函數定義：

@decorator

def func():

pass

在定義時，先調用了func = decorator(func)，對于func進行了定義的修改。

由于decorator在我的代碼中沒有顯式定義返回值，則使用的默認返回值None。

于是所有被裝飾的函數和類，都被設置為None的變量。

修改辦法

def decrator(fn):fn_list[fn.__name__] = fnreturn fn

總結

以上是生活随笔為你收集整理的一次错综离奇的super调用的None参数super() argument 1 must be type, not None的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。