在python的pandas模塊中，DataFrame對象，如何選擇一行？索引、loc、iloc、ix的用法及區(qū)別

在dataframe對象中，如何選擇一行數(shù)據(jù)？如何選擇某一個數(shù)據(jù)？先創(chuàng)建一個dataframe對象，進(jìn)行演示：

df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4),

index = ['a','b','c','d'],

columns=['Ohio', 'Texas', 'California','Los'])

df輸出如下：

一、方法1：使用數(shù)字索引選取行。這是最簡單的方法。

df[:1]

輸出如下：

.。這里需要注意一點(diǎn)，不能使用df[1]這樣的方式，選取第一行。使用df[1]的時候，會報錯。

二、方法2：使用軸標(biāo)簽loc選取行數(shù)據(jù)

loc的用法為df.loc[行索引]

df.loc['a']，會選取a這一行，如果兩行的話，可以用df[['a','b']]來實(shí)現(xiàn)。

輸出如下：

三、方法三：使用整數(shù)標(biāo)簽iloc選取行數(shù)據(jù)

iloc的用法為df.iloc[行數(shù)]。用法類似于loc，只不過把索引變?yōu)榱藬?shù)字。

例如：df.iloc[0]選取第一行數(shù)據(jù)，輸出如下：

輸出的第一行的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)類型為Series。

四.方法四：使用ix可以實(shí)現(xiàn)。ix可以同時包括標(biāo)簽和整數(shù)。但是pandas的設(shè)計者認(rèn)為ix有些神奇的索引行為，已經(jīng)不建議使用。這里不進(jìn)行介紹了。

五、讀取dataframe中同時在某一行和某一列的數(shù)據(jù)

使用df.loc['行索引', '列索引']實(shí)現(xiàn)，例如:df.loc['a','Ohio']

得到在第一行，第一列的數(shù)據(jù)0。同樣可以使用df.iloc[0]起到相同的效果。

標(biāo)簽：loc,索引,python,選取,ix,df,iloc

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python中ix用法_在python的pandas模块中，DataFrame对象，如何选择一行？索引、loc、iloc、ix的用法及区别...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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