Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態系統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas 系列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基于整數和基于標簽的索引，并提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.ix屬性主要是基于label-location的索引器，具有整數位置回退。它以標簽為輸入，并返回與該標簽對應的值。

用法：Series.ix

參數：沒有

返回：值

范例1：采用Series.ix屬性以返回位于給定Series對象中指定標簽處的值。

# importing pandas as pd

import pandas as pd

# Creating the Series

sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])

# Creating the row axis labels

sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4']

# Print the series

print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.ix屬性以返回與“城市4”標簽相對應的值。

# return the value

sr.ix['City 4']

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.ix屬性已返回“里斯本”作為與給定Series對象中“城市4”標簽相對應的值。

范例2：采用Series.ix屬性以返回位于給定Series對象中指定標簽處的值。

# importing pandas as pd

import pandas as pd

# Creating the Series

sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018'])

# Creating the row axis labels

sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4']

# Print the series

print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.ix屬性以返回與“第3天”標簽相對應的值。

# return the value

sr.ix['Day 3']

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.ix屬性已返回“ 2018年3月1日”作為與給定Series對象中“第3天”標簽對應的值。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中ix用法_Python Pandas Series.ix用法及代码示例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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