為了用GPU加速TENSORFLOW，筆者折騰了兩天，終于給我的雙顯卡筆記本安裝上了CUDA，期間電腦幾次進不了桌面，說實話，我的內心是崩潰的。
嘗試了.run文件和直接apt-get安裝，最后使用的方法是apt。在此將過程寫下來，免得小白入坑。

筆者的環境：

操作系統：
Ubuntu 16.04 LTS desktop amd64
顯卡和CPU：
Intel i7-7500 Nvidia-Geforce-940MX

安裝過程：

一：檢查你的顯卡是否支持CUDA，參考網址
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#verify-you-have-cuda-enabled-system

二：這個教程采用apt網絡安裝方式

• 升級系統

apt-get update && apt-get upgrade

• 下載并安裝VitualGL （https://sourceforge.net/projects/virtualgl/files/）

dpkg -i virtualgl*.deb

• 下載并安裝CUDA8.0 （ https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ）
  建議通過如下方式
  

• 安裝依賴.

apt-get install linux-headers-$(uname -r) apt-get install freeglut3-dev libxmu-dev libpcap-dev

• 編輯 .bashrc 加入PATH。下面變量的設置可能要根據你的環境而定

export PATH=$PATH:/opt/VirtualGL/bin export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

• 安裝bumblebee-nvidia 和 primus.它支持在Intel和Nvidia顯卡間自動分配功率

apt-get install bumblebee-nvidia primus

• 修改bumblebee config文件。 讓bumblebee我們使用了 NVIDIA 驅動. 下面變量的設置可能要根據你的系統做修改.
  sudo nano +22 /etc/bumblebee/bumblebee.conf
  添加:

[bumblebeed] ServerGroup=bumblebee TurnCardOffAtExit=false NoEcoModeOverride=false Driver=nvidia XorgConfDir=/etc/bumblebee/xorg.conf.d Bridge=auto PrimusLibraryPath=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/primus:/usr/lib/i386-linux-gnu/primus AllowFallbackToIGC=false Driver=nvidia [driver-nvidia] KernelDriver=nvidia PMMethod=auto LibraryPath=/usr/lib/nvidia-367:/usr/lib32/nvidia-367 XorgModulePath=/usr/lib/xorg,/usr/lib/xorg/modules XorgConfFile=/etc/bumblebee/xorg.conf.nvidia Driver=nouveau [driver-nouveau] KernelDriver=nouveau PMMethod=auto XorgConfFile=/etc/bumblebee/xorg.conf.nouveau

• 運行下面的命令并記錄你的顯卡的 PCI 地址.

$ lspci | egrep 'VGA|3D' 00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Device 5916 (rev 02) 01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 179c (rev a2)

• 編輯xorg.conf.nvidia 文件，加入你的顯卡的 PCI 地址(我的是01:00.0） . 在 “ServerLayout”部分下更新顯卡PCI信息

sudo nano /etc/bumblebee/xorg.conf.nvidia

加入:

Section "ServerLayout"Identifier "Layout0"Option "AutoAddDevices" "false"Option "AutoAddGPU" "false"BusID "PCI:01:00.0"

• 重啟系統.

sudo shutdown -r now

三：后期工作

設置環境變量
編輯bashrc加入

#set cuda environment export PATH=$PATH:/opt/VirtualGL/bin export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/binexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

驗證CUDA的安裝

$ nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017 Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61$ nvidia-smi Tue Apr 4 21:26:01 2017 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 375.39 Driver Version: 375.39 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |===============================+======================+======================| | 0 GeForce 940MX Off | 0000:01:00.0 Off | N/A | | N/A 41C P0 N/A / N/A | 325MiB / 2002MiB | 24% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------++-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes: GPU Memory | | GPU PID Type Process name Usage | |=============================================================================| | 0 1258 G /usr/lib/xorg/Xorg 191MiB | | 0 1977 G compiz 125MiB | | 0 2295 G fcitx-qimpanel 8MiB | +-----------------------------------------------------------------------------+

編譯范例代碼：
參考官網：
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#post-installation-actions

$ cuda-install-samples-8.0.61.sh <你要將范例代碼放置的文件夾>

進入代碼目錄后執行make，編譯完成后
之后在bin目錄下執行deviceQuery 和 bandwidthTest。結果為Pass則OK。

四： 問題解決方案

• 編譯報錯找不到-lnvcuvid解決辦法：
  查看你的驅動版本號：

$ cat /proc/driver/nvidia/version NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 375.39 Tue Jan 31 20:47:00 PST 2017 GCC version: gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.4)

進入報錯的那個目錄，找findglib.mk這個文件。
打開它可以發現有一項

UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-367"

它將庫目錄硬編碼了。將其改成安裝的nvidia驅動對應版本號即可，這里是375。

• 因驅動問題進不了桌面解決辦法：
  按ctrl+alt+F1，在文字界面登錄后，卸載nvidia驅動

sudo apt-get remove --purge nvidia-*

參考網址：

http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#environment-setup

http://askubuntu.com/questions/799184/how-can-i-install-cuda-on-ubuntu-16-04

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/769578/cuda-6-5-cannot-find-lnvcuvid/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的双显卡(Intel+Nvidia)笔记本配置cuda开发环境的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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