ORC識別

原圖

識別后

Halcon代碼如下：

*關閉窗口 dev_close_window () *讀取圖片 read_image (Image, 'C:/Users/Pictures/13_81_bcb4442e5fb68e9.bmp') *通過均值濾波器，平滑圖像 mean_image (Image, Img_m1, 3, 3) *通過均值濾波器，再次平滑圖像 mean_image (Img_m1, Img_m2, 17, 17) *閾值處理，滿足Img_mi>=Img_m2+5的像素點輸出 dyn_threshold (Img_m1, Img_m2, Reg_th, 5, 'light') *連接閾值分割后的區域 connection (Reg_th, Reg_con) *根據特征選擇連接后的區域（再次精確連接區域），限制寬高，識別出區域 select_shape (Reg_con, Reg_sel, ['height', 'width'], 'and', [50, 15], [70, 45]) *排序區域，從左到右，遞增 sort_region (Reg_sel, Reg_sort, 'character', 'true', 'row') *膨脹 dilation_circle (Reg_sort, Reg_dil, 1.5) *反轉圖像 invert_image (Img_m1, Img_inv) *讀取ORC分類器（halcon提供的訓練庫） read_ocr_class_mlp ('Pharma_0-9A-Z.omc', OCRHandle) *調用ORC分類器，識別字符 do_ocr_multi_class_mlp (Reg_dil, Img_inv, OCRHandle, Class, Confidence) *打開一個以給定的縱橫比打開新的圖形窗口 dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle) *顯示灰度圖 disp_image (Image, WindowHandle)*識別每個字符的最小矩形區域 smallest_rectangle1 (Reg_sort, R1, C1, R2, C2) *設置顯示的字體 set_display_font (WindowHandle, 14, 'mono', 'true', 'false') *遍歷0到16 for i:= 0 to |R1|-1 by 1 *在指定位置顯示指定樣式文本disp_message (WindowHandle, Class[i], 'window', R1[i]-20, C1[i], 'black', 'true') endfor *設置矩形區域填充方式 dev_set_draw ('margin') *畫矩形 disp_rectangle1 (WindowHandle, R1, C1, R2, C2) *關閉窗口 *dev_close_window () *清理ORC分類器 *clear_ocr_class_mlp (OCRHandle)

相關系列

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的halcon小例：ORC识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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