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编程问答

挑战年薪50万不是梦,你要的高级架构师课程来袭!

發(fā)布時間:2023/12/18 编程问答 27 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 挑战年薪50万不是梦,你要的高级架构师课程来袭! 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

樂字節(jié)教育是集線上教育與線下培訓(xùn)于一體的全棧式教育機(jī)構(gòu),致力于研發(fā)高端IT技術(shù),培養(yǎng)高端IT人才,讓更多的人接受更好的教育是樂字節(jié)的教學(xué)理念。

今年夏天,樂字節(jié)推出Java架構(gòu)師課程。課程使用國內(nèi)唯一《業(yè)務(wù)驅(qū)動式項目實操》教學(xué)方案:

  • 8個項目實操

  • 2個源碼級別實戰(zhàn)

  • 一個終極電商項目

項目流程:

本課程共含有以下篇章:

  • 第一章:架構(gòu)基礎(chǔ)篇

  • 第二章:高性能實戰(zhàn)

  • 第三章:分布式架構(gòu)

  • 第四章:微服務(wù)

  • 第五章:電商訂單實戰(zhàn)

  • 第六章:電商基礎(chǔ)中臺

  • 第七章:電商大數(shù)據(jù)分析

  • 第八章:電商原生云實戰(zhàn)

第一章:架構(gòu)基礎(chǔ)

該篇章課程主要提升學(xué)生的基礎(chǔ)知識包含工具的使用、設(shè)計模式以及常見的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),提升學(xué)生的技術(shù)硬件。課程主要包含設(shè)計工具篇(Maven、Git、IDEA)、計算機(jī)基礎(chǔ)篇(Linux、常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、常見算法)以及源碼提高篇(設(shè)計模式、源碼品讀)三個篇章。

一、課程核心技術(shù)點

  • 工具篇提升工作開發(fā)效率,提高團(tuán)隊協(xié)作能力

  • 計算機(jī)基礎(chǔ)篇提升學(xué)生技術(shù)硬件,能夠解決90%以上的算法面試問題

  • 提高篇提升自學(xué)能力,能夠快速定位到源碼中核心脈絡(luò)以及思想

  • 二、課程適合哪些人群?

    主要針對有一定工作經(jīng)驗,希望能夠快速和系統(tǒng)的提升編程基礎(chǔ)知識以及掌握快速高效的閱讀源碼的技巧,并且通過高效的工具提升自我的開發(fā)效率和團(tuán)隊協(xié)作能力。

    三、課程類型

    項目\專題\理論+項目\基礎(chǔ) 專題\理論\實踐

    四、課程內(nèi)容

    4.1 工具

    工欲善其事必先利其器,通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)IDEA、Maven、Git來提高自身的編碼效率,提升團(tuán)隊協(xié)作能力,能夠獨立搭建Maven私服,并且使用Git能夠搭建自己的GitLab,工具不光要會用,更加要用的更好,更加深入。

    • IDEA

    • Maven

    • Git

    4.2 設(shè)計模式

    設(shè)計模式(Design pattern)代表了最佳的實踐,通常被有經(jīng)驗的面向?qū)ο蟮能浖_發(fā)人員所采用。設(shè)計模式是軟件開發(fā)人員在軟件開發(fā)過程中面臨的一般問題的解決方案。這些解決方案是眾多軟件開發(fā)人員經(jīng)過相當(dāng)長的一段時間的試驗和錯誤總結(jié)出來的。

    • 創(chuàng)建型模式

    • 結(jié)構(gòu)型模式

    • 行為型模式

    4.3 源碼品讀

    在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里,Spring MVC、Spring環(huán)境和MyBatis是實現(xiàn)線上服務(wù)必不可少的三個項目,通常簡寫為SSM,對SSM的架構(gòu)原理和設(shè)計思想進(jìn)行了全面剖析,從源代碼分析入手,讓學(xué)生更深入和更徹底地認(rèn)識SSM,領(lǐng)略SSM等框架的架構(gòu)之美和設(shè)計之美,從而使得我們在使用SSM進(jìn)行開發(fā)時,不僅能知其然,還能知其所以然,讓每個開發(fā)人員都能夠通過對框架源碼解析來了解優(yōu)美而有效的設(shè)計之禪,從本質(zhì)上提升對SSM底層原理的研究能力,并提高設(shè)計高并發(fā)線上服務(wù)的技能和技巧,另外,在互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)服務(wù)的研發(fā)過程中,經(jīng)常會遇到技術(shù)難題,需要進(jìn)行技術(shù)攻關(guān),這時我們需要閱讀框架源碼,找到問題的所在,如果我們提前對SSM框架的設(shè)計有所了解和研究,那么線上應(yīng)急和技術(shù)攻關(guān)將可輕而易舉的得到解決。

    • Spring

    • Spring5新特性

    • Spring MVC

    • Mybatis

    4.4 計算機(jī)理論基礎(chǔ)

    在全球超級計算機(jī)TOP500強(qiáng)操作系統(tǒng)排行榜中,Linux的占比最近十幾年長期保持在85%以上,且一直呈現(xiàn)快速上升趨勢。隨著開源軟件在世界范圍內(nèi)影響力日益增強(qiáng),Linux服務(wù)器操作系統(tǒng)在整個服務(wù)器操作系統(tǒng)市場格局中占據(jù)了越來越多的市場份額,已經(jīng)形成了大規(guī)模市場應(yīng)用的局面。并且保持著快速的增長率。尤其在政府、金融、農(nóng)業(yè)、交通、電信等國家關(guān)鍵領(lǐng)域。本次主題將由淺到深一次講解Linux的核心內(nèi)容。

    • Linux

    4.5 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法

    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法解決的是如何更省、更快地存儲和處理數(shù)據(jù)的問題,因此,我們就需要一個考量效率和資源消耗的方法,這就是復(fù)雜度分析方法。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的過程中,要學(xué)習(xí)它的「來歷」、「自身的特點」、「適合解決的問題」以及「實際的應(yīng)用場景」。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的過程,是非常好的思維訓(xùn)練的過程。本主題將庖丁解牛的解決企業(yè)以及面試中遇到的99%以上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

    • 線性表

    • 散列表

    • 算法基本思想

    • 排序算法

    • 搜索

    • 查找

    4.6 項目實戰(zhàn)

    第二章:高性能實戰(zhàn)

    本章主要提升學(xué)生解決高并發(fā)的能力,提升項目的性能,“把所用戶的訪問請求都盡量往前推”。本章節(jié)主要包含設(shè)計JUC高并發(fā)篇(unsafe、Atomic、線程池、鎖、AQS、關(guān)鍵字、集合類、控制相關(guān)、并發(fā)實戰(zhàn))、網(wǎng)絡(luò)編程(網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)、Netty、Websocket)二個部分。

    一、課程核心技術(shù)點

    1:JUC高并發(fā)篇能夠針對于底層的理解根本上來解決并發(fā)問題;

    2:網(wǎng)絡(luò)編程篇能夠通過網(wǎng)絡(luò)的底層和Netty來從根本上解決并發(fā);

    3:通過本章可以攻克性能調(diào)優(yōu),給自己的程序人生一次“彎道超車”的機(jī)會,讓自己未來擁有更多的選擇權(quán)掌控權(quán)!

    二、課前技術(shù)儲備

    必備知識:有一定項目經(jīng)驗,真實的項目場景中遇到過并發(fā)的情況,有一定自主學(xué)習(xí)的能力,有基本的英語能力,有閱讀底層源碼的功底。

    三、課程類型

    專題\理論\實踐

    四、課程內(nèi)容

    4.1 JUC高并發(fā)篇

    學(xué)習(xí)如何處理大型網(wǎng)站高并發(fā)問題,并反向更深入的學(xué)習(xí)了 Linux。同時站在更高的角度去觸探架構(gòu)。

    • unsafe基礎(chǔ)

    • Atomic原子類

    • 線程池

    • AQS

    • 關(guān)鍵字

    • 集合類

    • 控制相關(guān)

    • 并發(fā)實戰(zhàn)

    4.2 網(wǎng)絡(luò)編程

    • 網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)

    • Netty

    • Websocket

    • 實戰(zhàn)篇 Springboot + Netty實現(xiàn)高性能的分布式服務(wù)架構(gòu)

    4.3 項目:手寫高性能的分布式服務(wù)架構(gòu)

    第三章:分布式架構(gòu)

    整體系的分布式專題來應(yīng)對高并發(fā)下的項目架構(gòu)演變。出于高并發(fā),高可用的考慮,項目的演變方向。本章節(jié)主要包含分布式網(wǎng)絡(luò)(Nginx、Lvs)、分布式一致性(一致性基礎(chǔ)理論BASE/CAP、Zookeeper、Consul、Etcd)、分布式消息(RabbitMQ、Kafka、RockeMQ)、分布式緩存(EhCache、Redis、Memcached)、分布式存儲(MongoDB、Fastdfs、OSS云存儲、實現(xiàn)一個分布式文件存儲系統(tǒng))五個部分。

    一、課程核心技術(shù)點

    1:分布式架構(gòu)篇可以提升項目中的遇到的一些架構(gòu)方面的問題

    2:分布式架構(gòu)篇提升學(xué)生技術(shù)硬件,能夠解決90%以上的分布式面試問題

    3:分布式架構(gòu)篇能夠?qū)W(xué)生向架構(gòu)師方向進(jìn)行培養(yǎng),形成架構(gòu)師雛形

    二、課前技術(shù)儲備

    必備知識:對于課程中一些內(nèi)容實踐使用過,有實際的項目經(jīng)驗,對于一些典型的框架與中間件有一定了解,比如Zookeeper、RabbitMQ等,有一定閱讀源碼的能力。

    三、課程類型

    項目\專題\理論+項目\基礎(chǔ)

    四、課程內(nèi)容

    4.1 分布式網(wǎng)絡(luò)

    • Nginx

    • Lvs

    4.2 分布式一致性

    • 一致性基礎(chǔ)理論BASE/CAP

    • Zookeeper

    • Consul

    • Etcd

    4.3 分布式消息

    • RabbitMQ

    • Kafka

    • RocketMQ

    4.4 分布式緩存

    Redis一款內(nèi)存高速緩存數(shù)據(jù)庫。是完全開源免費的,用C語言編寫的,遵守BSD協(xié)議,高性能的(key/value)分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,基于內(nèi)存運行并支持持久化的NoSQL數(shù)據(jù)庫。

    • EhCache

    • Redis

    • Memcached

    4.5 分布式存儲

    • MongoDB

    • Fastdfs

    • OSS云存儲

    4.6 實現(xiàn)一個分布式文件存儲系統(tǒng)

    第四章:微服務(wù)

    SpringCloud是一個服務(wù)治理平臺,是目前比較熱門的一項技術(shù)。Dubbo在分布式架構(gòu)中對于服務(wù)之間的通訊。主要針對微服務(wù)的學(xué)習(xí),來加強(qiáng)日常工作的編碼能力與解決問題的能力。

    本章節(jié)主要包含 Spring Cloud 篇(微服務(wù)架構(gòu)介紹、Eureka注冊中心、Ribbon負(fù)載均衡、Consul注冊中心、OpenFeign服務(wù)調(diào)用、Hystrix服務(wù)熔斷、Sentinel服務(wù)哨兵、Zuul服務(wù)網(wǎng)關(guān)、Gateway服務(wù)網(wǎng)關(guān)、Sleuth鏈路追蹤、Config配置中心、Apollo配置中心、Consul配置中心、Bus消息總線)、Dubbo兩個篇章。

    一、課程核心技術(shù)點

    1:學(xué)完本章之后會讓微服務(wù)的開發(fā)變得非常的便捷。

    2:學(xué)完本章之后可以學(xué)會一整套的微服務(wù)開發(fā)技術(shù)解決方案

    3:學(xué)完本章之后可以解決分布式中的遠(yuǎn)程調(diào)用

    二、課前技術(shù)儲備

    必備知識:對于課程中一些內(nèi)容實踐使用過,從事過團(tuán)隊協(xié)作開發(fā),項目中最好涉及到微服務(wù),有一定的獨立解決問題能力。

    三、課程類型

    項目\專題\理論+項目\基礎(chǔ)

    四、課程內(nèi)容

    4.1 Spring Cloud

    SpringCloud 是一個服務(wù)治理平臺,是目前比較熱門的一項技術(shù)。它提供了整套的微服務(wù)開發(fā)技術(shù)解決方案,如在微服務(wù)開發(fā)時所需的配置管理、服務(wù)注冊于發(fā)現(xiàn)、斷路器、智能路由、控制總線、全局鎖、決策競選、分布式會話和集群狀態(tài)管理等組件。最重要的是,跟Spring Boot框架一起使用,會讓微服務(wù)的開發(fā)變得非常的便捷。

    • 微服務(wù)架構(gòu)介紹

    • Eureka注冊中心

    • Ribbon負(fù)載均衡

    • Consul注冊中心

    • OpenFeign服務(wù)調(diào)用

    • Hystrix服務(wù)熔斷

    • Sentinel服務(wù)哨兵

    • Zuul服務(wù)網(wǎng)關(guān)

    • Gateway服務(wù)網(wǎng)關(guān)

    • Sleuth鏈路追蹤

    • Stream消息處理

    • Config配置中心

    • Apollo配置中心

    • Nacos注冊中心

    • Consul配置中

    • Bus消息總線

    4.2 Dubbo

    在未來的項目中,大多數(shù)的應(yīng)用架構(gòu)都會采用分布式架構(gòu)方式,在分布式架構(gòu)中對于服務(wù)之間的通訊以及分布式文件存儲都是非常重要的環(huán)節(jié)。

    本階段課程以分布式操作為主,包含了分布式中的遠(yuǎn)程調(diào)用解決方案講解。能夠讓大家更好的應(yīng)對在分布式架構(gòu)中對于服務(wù)的調(diào)用問題。

    • Dubbo

    • Dubbo對傳統(tǒng)工程進(jìn)行服務(wù)化改造

    • 基于ZooKeeper的服務(wù)注冊中心

    • SSM項目整合

    • 服務(wù)發(fā)布

    • 服務(wù)調(diào)用

    • 監(jiān)控中心

    • 基于dubbo的分布式系統(tǒng)架構(gòu)

    • 服務(wù)集群

    • 分布式子系統(tǒng)的劃分

    • 服務(wù)接口設(shè)計

    • 服務(wù)啟動依賴檢查

    • 服務(wù)負(fù)載均衡策

    • 開發(fā)測試

    • 直連提供者

    • 服務(wù)只訂閱

    • 服務(wù)只注冊

    • 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)dubboX架構(gòu)體系

    • dubboX開發(fā)實戰(zhàn)

    • 微博motan架構(gòu)體系

    • motan開發(fā)實戰(zhàn)

    • 課程回顧和總結(jié)

    4.3 實現(xiàn)自己的RPC服務(wù)框架

    第五章:電商訂單實戰(zhàn)

    本課程主要通過在項目中的業(yè)務(wù)邏輯和框架/中間件的使用來提升學(xué)生的業(yè)務(wù)邏輯,以及框架和中間件的使用技術(shù),提升學(xué)生的技術(shù)硬件。主要針對分布式,中間件等技術(shù)結(jié)合來設(shè)計一個大型的電商項目。

    本章節(jié)主要包含項目介紹、用戶認(rèn)證、商品展示、購物車、訂單中心、支付中心、評價、高并發(fā)、數(shù)據(jù)分析、后臺管理、項目部署等11個模塊。

    一、課程核心技術(shù)點

    1:能夠全方面的剖析項目的設(shè)計方案

    2:能夠掌握到分布式、微服務(wù)、高并發(fā)集于一體的項目架構(gòu)過程

    3:提高自己編寫代碼的業(yè)務(wù)邏輯,針對于復(fù)雜場景下面BUG的解決能力

    4:能夠自己部署分布式項目,擁有自己的電商項目

    二、課前技術(shù)儲備

    必備知識:針對于項目中的框架使用過,良好的java功底,良好的業(yè)務(wù)邏輯,有一定的英文功底,獨立解決Bug的能力。

    三、課程類型

    專題\理論\實踐

    四、課程內(nèi)容

    首先帶大家分析電商首頁需求,然后實現(xiàn)首頁輪播圖功能,分類功能,商品推薦功能,搜索功能,商品評價功能,然后帶大家開發(fā)電商核心功能模塊-購物車、完成收獲地址的開發(fā),接著開發(fā)電商核心業(yè)務(wù)功能-訂單,支付(微信支付,支付寶支付),最后帶大家設(shè)計一個定時任務(wù),實現(xiàn)定時關(guān)閉超期未支付訂單功能。一起完成訂單管理,評價管理功能,完善中心首頁,通過學(xué)習(xí),我們已經(jīng)完全有能力架構(gòu)與開發(fā)任何一個單體的項目了。打包與發(fā)布前端項目,后端項目到云服務(wù)器上,最后讓大家擁有一個上線電商項目。

    • 項目介紹

    • 用戶認(rèn)證

    • 商品展示

    • 購物車

    • 訂單中心

    • 支付中心

    • 評價

    • 高并發(fā)/緩存

    • 數(shù)據(jù)分析

    • 后臺管理

    • 項目部署

    第六章:電商基礎(chǔ)中臺

    本課程主要提取各個業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù),統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑,通過數(shù)據(jù)計算和加工為用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)。針對業(yè)務(wù)高峰、應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的線性可擴(kuò)展問題、應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的解耦問題,而在技術(shù)、組織架構(gòu)等方面采取的變革方式。

    本章節(jié)主要包含設(shè)計自動化運維(Ansible、Zabbix、ELK、Jumpserver、Jenkins)、分布式鏈路跟蹤(OpenTracing、Skywalking)、日志采集服務(wù)(Filebeat、Elasticsearch、ELK)、TICK技術(shù)棧(Telegraf、InfluxDB、Chronograf、Kapacitor)、監(jiān)控告警平臺(Prometheus、Grafana數(shù)據(jù)可視化)、數(shù)據(jù)同步平臺(canal、Datax)六個部分。

    一、課程核心技術(shù)點

    1:能夠正確把控數(shù)據(jù)中臺承擔(dān)的企業(yè)角色

    2:能夠獨立搭建集數(shù)據(jù)采集、融合、治理、組織管理、智能分析為一體追蹤、監(jiān)控中臺服務(wù)

    3:構(gòu)建完整的平臺搭建思維模式,提升決策水平

    二、課前技術(shù)儲備

    必備知識:企業(yè)項目實操經(jīng)驗,擁有一定平臺架構(gòu)經(jīng)驗。

    三、課程類型

    項目\專題\理論+項目\基礎(chǔ)

    四、課程內(nèi)容

    4.1 自動化運維

    • 服務(wù)器批量管理 Ansible

    • 監(jiān)控報警 Zabbix

    • 數(shù)據(jù)倉庫 ELK

    • 跳板機(jī) Jumpserver

    • 持續(xù)集成 Jenkins

    4.2 分布式鏈路跟蹤

    • OpenTracing 理論概念詳解

    • Skywalking

    • 編寫自己的分布式鏈路跟蹤服務(wù)

    4.3 日志采集服務(wù)

    • Filebeat

    • Elasticsearch

    • ELK

    4.4 TICK技術(shù)棧

    • Telegraf

    • InfluxDB

    • Chronograf

    • Kapacitor

    4.5 監(jiān)控告警平臺

    • Prometheus

    • Grafana數(shù)據(jù)可視化

    4.6 數(shù)據(jù)同步平臺

    • canal實時數(shù)據(jù)同步

    • Datax離線數(shù)據(jù)同步

    4.7分庫分表后進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢實戰(zhàn):mysql 同步到elasticsearch

    第七章:電商大數(shù)據(jù)分析

    本課程從Hadoop核心技術(shù)入手,以電商項目為依托,最終完成電商行為日志分析項目。真實的電商數(shù)據(jù)+專業(yè)的數(shù)據(jù)處理讓理論與實戰(zhàn)完美銜接。課程包含完整的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈,系統(tǒng)從Hadoop到Flink,從Storm到Spark,從實戰(zhàn)案例到電商項目實戰(zhàn)一站式解決大數(shù)據(jù)所有問題。

    一、課程核心技術(shù)點

    1:最全面的大數(shù)據(jù)所有核心體系,最合理的課程設(shè)置

    2:真實企業(yè)級落地項目,學(xué)習(xí)的更加扎實。

    3:6大核心知識體系,80個技術(shù)點,配套項目以及企業(yè)落地項目助力

    二、課前技術(shù)儲備

    必備知識:真正意義上的零基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)課程,讓你輕松入坑大數(shù)據(jù)。

    三、課程類型

    項目\專題\理論+項目\基礎(chǔ) 專題\理論\實踐

    四、課程內(nèi)容

    4.1 Hadoop生態(tài)體系

    • HDFS概念

    • MapReduce

    • Hive架構(gòu)

    • Hive DDL

    • Hive DML

    • Hive查詢訪問

    • Hive安全管理與壓縮

    • Hbase 架構(gòu)與操作

    • Hbase 壓縮與存儲

    • Flume

    • Sqoop

    • Zookeeper

    • Elasticsearch

    • CDH

    • Hue

    • Impala

    • oozie

    4.2 Strom流式計算

    在大數(shù)據(jù)處理場景中,假設(shè)系統(tǒng)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為100M我們可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲解決,假設(shè)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為100G 我們可以采用分布式存儲解決,當(dāng)然這些數(shù)據(jù)都是固定死的數(shù)據(jù),叫做批數(shù)據(jù),例如:100G 就是 100G。在大數(shù)據(jù)處理場景中,除了這種批數(shù)據(jù)處理的場景,還有流式數(shù)據(jù)處理的場景,所謂流式數(shù)據(jù)場景就是數(shù)據(jù)是源源不斷的產(chǎn)生,同時需要源源不斷的處理。

    對于流式數(shù)據(jù)處理我們需要使用到Kafka 消息緩存系統(tǒng)來承接數(shù)據(jù),需要使用Strom實時計算框架來處理就是數(shù)據(jù),需要使用 Redis 存儲處理完成的結(jié)果。本階段我們將會系統(tǒng)的學(xué)習(xí)關(guān)于流式計算相關(guān)的各個計算。

    ◆ 可解決的現(xiàn)實問題及價值所在

    通過本階段的學(xué)習(xí)我們可以了解針對流式數(shù)據(jù)處理的場景我們的技術(shù)如何選型,如何使用Storm針對不同的實時場景處理數(shù)據(jù),同時如何對結(jié)果進(jìn)行快速存儲與快速查詢。

    • Kafka

    • Redis

    • Storm

    4.3 Flink

    • Flink 基礎(chǔ)

    • Flink 安裝部署

    • Flink Api

    • Flink 高級功能

    • Flink 窗口與 Time

    • Flink 與 Kafka 整合

    4.4 大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師

    ◆ 學(xué)習(xí)目的

    本階段主要針對企業(yè)中集群、各類技術(shù)框架優(yōu)化、源碼分析等更深層次的技能而設(shè)置,同時本階段還包含目前企業(yè)使用中的最熱門技術(shù),并不斷更新,使各位同學(xué)在針對企業(yè)面試、企業(yè)集群優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理方案優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理架構(gòu)選擇等方面凸顯優(yōu)勢,占領(lǐng)技術(shù)制高點。

    ◆ 可解決的現(xiàn)實問題及價值所在

    目前企業(yè)工作競爭壓力大,需要優(yōu)秀的數(shù)據(jù)開發(fā)、分析人員,同時企業(yè)技術(shù)也在更新?lián)Q代,通過本階段的學(xué)習(xí)可以使同學(xué)們在面對企業(yè)工作競爭更顯優(yōu)勢,同時也可以解決公司中集群優(yōu)化、技術(shù)選型等問題。

    • Kylin 架構(gòu)與使用

    • Hive優(yōu)化

    • Hbase 優(yōu)化

    • Spark 核心源碼分析

    • Spark 優(yōu)化

    • Flink 源碼分析

    4.5實際應(yīng)用

    • 用戶行為分析

    • 報表統(tǒng)計分析

    4.6 項目實戰(zhàn)

    第八章:電商原生云實戰(zhàn)

    微服務(wù)架構(gòu)改造后應(yīng)用組件繁多,給服務(wù)部署帶來了很大的挑戰(zhàn)。解決服務(wù)部署難題。微服務(wù)的世界里,業(yè)務(wù)千變?nèi)f化,管理紛繁復(fù)雜,不是我們凡夫俗子可以掌控,需要有一個“肚里能撐船”的大夫來統(tǒng)一管理,他就是“容器”。主要講解Docker、Cloud Foundry、K8S等讓你學(xué)會服務(wù)治理、服務(wù)編排等當(dāng)前火熱且加薪的技術(shù)。

    一、課程能學(xué)到什么?

    1:如何快速部署

    2:每秒數(shù)萬交易的促銷、秒殺、搶購系統(tǒng)如何做彈性擴(kuò)縮容

    3:將系統(tǒng)后臺的應(yīng)用部署、業(yè)務(wù)高可用、資源彈性伸縮、發(fā)布自動化、運維自動化都統(tǒng)一管理起來

    二、課前技術(shù)儲備

    有微服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗,對于容器化有一定了解以及掌握者

    三、課程類型

    專題\理論\實踐

    四、課程內(nèi)容

    4.1 Docker

    容器技術(shù)和Docker的簡單介紹,課程源碼的獲取和實驗環(huán)境搭建的說明,Docker技術(shù)里最為基礎(chǔ)的兩大概念:鏡像和容器。鏡像的獲取方式:從registry拉取,從Dockerfile構(gòu)建;容器的基本操作:創(chuàng)建,啟動,停止刪除。從Linux的network namespace開始,通過詳細(xì)講解Docker的內(nèi)置網(wǎng)絡(luò)host和bridge是怎么使用的,來給大家展示不同容器之間網(wǎng)絡(luò)的隔離和互訪是如何實現(xiàn)的。

    • Docker簡介

    • Docker架構(gòu)實現(xiàn)方案

    • Docker的下載安裝

    • Docker的常見命令

    • Docker的鏡像

    • Dockerfile

    • Docker Registry

    • Maven構(gòu)建Docker鏡像

    • Docker Compose編排微服務(wù)

    • Compose安裝和入門

    • Docker Compose工程、服務(wù)、容器

    • Compose常用命令

    • Docker部署以及數(shù)據(jù)共享

    • Docker日志分析

    4.2 Cloud Foundry

    作為新一代云應(yīng)用,Cloud Foundry專為私有云計算環(huán)境、級數(shù)據(jù)中心和公有云服務(wù)提供商所打造。Cloud Foundry云可以簡化現(xiàn)代應(yīng)用程序的開發(fā)、交付和運行過程,在面對多種公有云和私有云選擇、符合業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的高效開發(fā)框架以及應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)時,可以顯著提高開發(fā)者在云環(huán)境中部署和運行應(yīng)用程序的能力。

    • Cloud Foundry整體架構(gòu)

    • Cloud Foundry網(wǎng)絡(luò)管理

    • 基于Cloud Foundry網(wǎng)絡(luò)特性實現(xiàn)業(yè)務(wù)藍(lán)綠發(fā)布

    • Cloud Foundry數(shù)據(jù)服務(wù)管理

    • 數(shù)據(jù)持久層的高可用和業(yè)務(wù)連續(xù)性

    • 容器應(yīng)用和PaaS平臺雙重管理

    • Cloud Foundry混合容器云架構(gòu)和實踐

    4.3 Mesos+Marathon

    • 容器編排技術(shù)選型

    • Mesos資源管理原理剖析與實戰(zhàn)

    • 通過Mesos實現(xiàn)DCOS多類型負(fù)載綜合管理

    • Marathon調(diào)度器原理剖析與實戰(zhàn)

    • Marathon應(yīng)用隔離和依賴管理

    • 如何實現(xiàn)無單點大集群容器編排管理

    • Mesos+Marathon落地實戰(zhàn),部署微服務(wù)

    4.4 K8S

    k8s是一個編排容器的工具,其實也是管理應(yīng)用的全生命周期的一個工具,從創(chuàng)建應(yīng)用,應(yīng)用的部署,應(yīng)用提供服務(wù),擴(kuò)容縮容應(yīng)用,應(yīng)用更新,都非常的方便,而且可以做到故障自愈,例如一個服務(wù)器損壞,可以自動將這個服務(wù)器上的服務(wù)調(diào)度到另外一個主機(jī)上進(jìn)行運行,無需進(jìn)行人工干涉。k8s可以更快的更新新版本,打包應(yīng)用,更新的時候可以做到不用中斷服務(wù),服務(wù)器故障不用停機(jī),從開發(fā)環(huán)境到測試環(huán)境到生產(chǎn)環(huán)境的遷移極其方便,一個配置文件搞定,一次生成image,到處運行。

    • K8S調(diào)度原理剖析與Pod生命周期管理

    • K8S控制器管理原理剖析與實戰(zhàn)

    • K8S Yaml配置實戰(zhàn)血淚教訓(xùn)總結(jié)分享

    • K8S網(wǎng)絡(luò)模型原理剖析與實戰(zhàn)

    • K8S系統(tǒng)分層架構(gòu)回顧和故障排除思路

    • 如何實現(xiàn)大規(guī)模集群?100節(jié)點->1000節(jié)點

    • 全鏈路高可用架構(gòu)升級

    4.5 容器彈性擴(kuò)縮容

    使用彈性伸縮(Auto Scaling),您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求和策略設(shè)置伸縮規(guī)則,在業(yè)務(wù)需求增長時自動為您增加ECS實例以保證計算能力,在業(yè)務(wù)需求下降時自動減少ECS實例以節(jié)約成本。彈性伸縮不僅適合業(yè)務(wù)量不斷波動的應(yīng)用程序,同時也適合業(yè)務(wù)量穩(wěn)定的應(yīng)用程序。

    • Mesos資源管理屬性和配額管理

    • 有狀態(tài)應(yīng)用如何實現(xiàn)彈性伸縮和失效重置

    • 容器彈性擴(kuò)縮容:資源觸發(fā)、簡單決策

    • CloudFoundryautoscale技術(shù)落地

    • 容器彈性擴(kuò)縮容:負(fù)載觸發(fā)、動態(tài)擴(kuò)縮容

    • 容器彈性擴(kuò)縮容:更換輪子、自由擴(kuò)縮容

    • K8S Adds-on技術(shù)落地

    4.6 服務(wù)編排

    相對于傳統(tǒng)架構(gòu),微服務(wù)架構(gòu)下更需要通過各微服務(wù)之間的協(xié)作來實現(xiàn)一個完整的業(yè)務(wù)流程,可以說服務(wù)編排是微服務(wù)架構(gòu)下的必備技能。但是,編排涉及到RPC、分布式事務(wù)等等,編排的質(zhì)量不能僅僅取決于老師傅的手藝,需要有完善的編排框架來支撐。

    • 微服務(wù)編排的必要性

    • 常見的微服務(wù)編排方式-Orchestration(編制)

    • 常見的微服務(wù)編排方式-Choreography(編排)

    • 常見的微服務(wù)編排方式-API網(wǎng)關(guān)

    • 微服務(wù)編排的框架

    • 微服務(wù)編排的事務(wù)一致性

    • 微服務(wù)編排的監(jiān)控工具支撐

    • 課程回顧與總結(jié)

    4.7 項目實戰(zhàn)

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的挑战年薪50万不是梦,你要的高级架构师课程来袭!的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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