樂字節教育是集線上教育與線下培訓于一體的全棧式教育機構，致力于研發高端IT技術，培養高端IT人才，讓更多的人接受更好的教育是樂字節的教學理念。

今年夏天，樂字節推出Java架構師課程。課程使用國內唯一《業務驅動式項目實操》教學方案：

• 8個項目實操

• 2個源碼級別實戰

• 一個終極電商項目

項目流程：

本課程共含有以下篇章：

• 第一章：架構基礎篇

• 第二章：高性能實戰

• 第三章：分布式架構

• 第四章：微服務

• 第五章：電商訂單實戰

• 第六章：電商基礎中臺

• 第七章：電商大數據分析

• 第八章：電商原生云實戰

第一章：架構基礎

該篇章課程主要提升學生的基礎知識包含工具的使用、設計模式以及常見的算法和數據結構，提升學生的技術硬件。課程主要包含設計工具篇(Maven、Git、IDEA)、計算機基礎篇(Linux、常見數據結構、常見算法)以及源碼提高篇(設計模式、源碼品讀)三個篇章。

一、課程核心技術點

工具篇提升工作開發效率，提高團隊協作能力

計算機基礎篇提升學生技術硬件，能夠解決90%以上的算法面試問題

提高篇提升自學能力，能夠快速定位到源碼中核心脈絡以及思想

二、課程適合哪些人群？

主要針對有一定工作經驗，希望能夠快速和系統的提升編程基礎知識以及掌握快速高效的閱讀源碼的技巧，并且通過高效的工具提升自我的開發效率和團隊協作能力。

三、課程類型

項目\專題\理論+項目\基礎 專題\理論\實踐

四、課程內容

4.1 工具

工欲善其事必先利其器，通過系統的學習IDEA、Maven、Git來提高自身的編碼效率，提升團隊協作能力，能夠獨立搭建Maven私服，并且使用Git能夠搭建自己的GitLab，工具不光要會用，更加要用的更好，更加深入。

• IDEA

• Maven

• Git

4.2 設計模式

設計模式（Design pattern）代表了最佳的實踐，通常被有經驗的面向對象的軟件開發人員所采用。設計模式是軟件開發人員在軟件開發過程中面臨的一般問題的解決方案。這些解決方案是眾多軟件開發人員經過相當長的一段時間的試驗和錯誤總結出來的。

• 創建型模式

• 結構型模式

• 行為型模式

4.3 源碼品讀

在互聯網行業里，Spring MVC、Spring環境和MyBatis是實現線上服務必不可少的三個項目，通常簡寫為SSM，對SSM的架構原理和設計思想進行了全面剖析，從源代碼分析入手，讓學生更深入和更徹底地認識SSM，領略SSM等框架的架構之美和設計之美，從而使得我們在使用SSM進行開發時，不僅能知其然，還能知其所以然，讓每個開發人員都能夠通過對框架源碼解析來了解優美而有效的設計之禪，從本質上提升對SSM底層原理的研究能力，并提高設計高并發線上服務的技能和技巧，另外，在互聯網高并發服務的研發過程中，經常會遇到技術難題，需要進行技術攻關，這時我們需要閱讀框架源碼，找到問題的所在，如果我們提前對SSM框架的設計有所了解和研究，那么線上應急和技術攻關將可輕而易舉的得到解決。

• Spring

• Spring5新特性

• Spring MVC

• Mybatis

4.4 計算機理論基礎

在全球超級計算機TOP500強操作系統排行榜中，Linux的占比最近十幾年長期保持在85%以上，且一直呈現快速上升趨勢。隨著開源軟件在世界范圍內影響力日益增強，Linux服務器操作系統在整個服務器操作系統市場格局中占據了越來越多的市場份額，已經形成了大規模市場應用的局面。并且保持著快速的增長率。尤其在政府、金融、農業、交通、電信等國家關鍵領域。本次主題將由淺到深一次講解Linux的核心內容。

• Linux

4.5 數據結構和算法

數據結構和算法解決的是如何更省、更快地存儲和處理數據的問題，因此，我們就需要一個考量效率和資源消耗的方法，這就是復雜度分析方法。在學習數據結構和算法的過程中，要學習它的「來歷」、「自身的特點」、「適合解決的問題」以及「實際的應用場景」。學習數據結構和算法的過程，是非常好的思維訓練的過程。本主題將庖丁解牛的解決企業以及面試中遇到的99%以上的數據結構和算法。

• 線性表

• 散列表

• 樹

• 算法基本思想

• 排序算法

• 搜索

• 查找

4.6 項目實戰

第二章：高性能實戰

本章主要提升學生解決高并發的能力，提升項目的性能，“把所用戶的訪問請求都盡量往前推”。本章節主要包含設計JUC高并發篇(unsafe、Atomic、線程池、鎖、AQS、關鍵字、集合類、控制相關、并發實戰)、網絡編程(網絡編程基礎、Netty、Websocket)二個部分。

一、課程核心技術點

1：JUC高并發篇能夠針對于底層的理解根本上來解決并發問題；

2：網絡編程篇能夠通過網絡的底層和Netty來從根本上解決并發；

3：通過本章可以攻克性能調優，給自己的程序人生一次“彎道超車”的機會，讓自己未來擁有更多的選擇權掌控權！

二、課前技術儲備

必備知識：有一定項目經驗，真實的項目場景中遇到過并發的情況，有一定自主學習的能力，有基本的英語能力，有閱讀底層源碼的功底。

三、課程類型

專題\理論\實踐

四、課程內容

4.1 JUC高并發篇

學習如何處理大型網站高并發問題，并反向更深入的學習了 Linux。同時站在更高的角度去觸探架構。

• unsafe基礎

• Atomic原子類

• 線程池

• AQS

• 鎖

• 關鍵字

• 集合類

• 控制相關

• 并發實戰

4.2 網絡編程

• 網絡編程基礎

• Netty

• Websocket

• 實戰篇 Springboot + Netty實現高性能的分布式服務架構

4.3 項目：手寫高性能的分布式服務架構

第三章：分布式架構

整體系的分布式專題來應對高并發下的項目架構演變。出于高并發，高可用的考慮，項目的演變方向。本章節主要包含分布式網絡(Nginx、Lvs)、分布式一致性(一致性基礎理論BASE/CAP、Zookeeper、Consul、Etcd)、分布式消息(RabbitMQ、Kafka、RockeMQ)、分布式緩存(EhCache、Redis、Memcached)、分布式存儲(MongoDB、Fastdfs、OSS云存儲、實現一個分布式文件存儲系統)五個部分。

一、課程核心技術點

1：分布式架構篇可以提升項目中的遇到的一些架構方面的問題

2：分布式架構篇提升學生技術硬件，能夠解決90%以上的分布式面試問題

3：分布式架構篇能夠將學生向架構師方向進行培養，形成架構師雛形

二、課前技術儲備

必備知識：對于課程中一些內容實踐使用過，有實際的項目經驗，對于一些典型的框架與中間件有一定了解，比如Zookeeper、RabbitMQ等，有一定閱讀源碼的能力。

三、課程類型

項目\專題\理論+項目\基礎

四、課程內容

4.1 分布式網絡

• Nginx

• Lvs

4.2 分布式一致性

• 一致性基礎理論BASE/CAP

• Zookeeper

• Consul

• Etcd

4.3 分布式消息

• RabbitMQ

• Kafka

• RocketMQ

4.4 分布式緩存

Redis一款內存高速緩存數據庫。是完全開源免費的，用C語言編寫的，遵守BSD協議，高性能的(key/value)分布式內存數據庫，基于內存運行并支持持久化的NoSQL數據庫。

• EhCache

• Redis

• Memcached

4.5 分布式存儲

• MongoDB

• Fastdfs

• OSS云存儲

4.6 實現一個分布式文件存儲系統

第四章：微服務

SpringCloud是一個服務治理平臺，是目前比較熱門的一項技術。Dubbo在分布式架構中對于服務之間的通訊。主要針對微服務的學習，來加強日常工作的編碼能力與解決問題的能力。

本章節主要包含 Spring Cloud 篇(微服務架構介紹、Eureka注冊中心、Ribbon負載均衡、Consul注冊中心、OpenFeign服務調用、Hystrix服務熔斷、Sentinel服務哨兵、Zuul服務網關、Gateway服務網關、Sleuth鏈路追蹤、Config配置中心、Apollo配置中心、Consul配置中心、Bus消息總線)、Dubbo兩個篇章。

一、課程核心技術點

1：學完本章之后會讓微服務的開發變得非常的便捷。

2：學完本章之后可以學會一整套的微服務開發技術解決方案

3：學完本章之后可以解決分布式中的遠程調用

二、課前技術儲備

必備知識：對于課程中一些內容實踐使用過，從事過團隊協作開發，項目中最好涉及到微服務，有一定的獨立解決問題能力。

三、課程類型

項目\專題\理論+項目\基礎

四、課程內容

4.1 Spring Cloud

SpringCloud 是一個服務治理平臺，是目前比較熱門的一項技術。它提供了整套的微服務開發技術解決方案，如在微服務開發時所需的配置管理、服務注冊于發現、斷路器、智能路由、控制總線、全局鎖、決策競選、分布式會話和集群狀態管理等組件。最重要的是，跟Spring Boot框架一起使用，會讓微服務的開發變得非常的便捷。

• 微服務架構介紹

• Eureka注冊中心

• Ribbon負載均衡

• Consul注冊中心

• OpenFeign服務調用

• Hystrix服務熔斷

• Sentinel服務哨兵

• Zuul服務網關

• Gateway服務網關

• Sleuth鏈路追蹤

• Stream消息處理

• Config配置中心

• Apollo配置中心

• Nacos注冊中心

• Consul配置中

• Bus消息總線

4.2 Dubbo

在未來的項目中，大多數的應用架構都會采用分布式架構方式，在分布式架構中對于服務之間的通訊以及分布式文件存儲都是非常重要的環節。

本階段課程以分布式操作為主，包含了分布式中的遠程調用解決方案講解。能夠讓大家更好的應對在分布式架構中對于服務的調用問題。

• Dubbo

• Dubbo對傳統工程進行服務化改造

• 基于ZooKeeper的服務注冊中心

• SSM項目整合

• 服務發布

• 服務調用

• 監控中心

• 基于dubbo的分布式系統架構

• 服務集群

• 分布式子系統的劃分

• 服務接口設計

• 服務啟動依賴檢查

• 服務負載均衡策

• 開發測試

• 直連提供者

• 服務只訂閱

• 服務只注冊

• 當當網dubboX架構體系

• dubboX開發實戰

• 微博motan架構體系

• motan開發實戰

• 課程回顧和總結

4.3 實現自己的RPC服務框架

第五章：電商訂單實戰

本課程主要通過在項目中的業務邏輯和框架/中間件的使用來提升學生的業務邏輯，以及框架和中間件的使用技術，提升學生的技術硬件。主要針對分布式，中間件等技術結合來設計一個大型的電商項目。

本章節主要包含項目介紹、用戶認證、商品展示、購物車、訂單中心、支付中心、評價、高并發、數據分析、后臺管理、項目部署等11個模塊。

一、課程核心技術點

1：能夠全方面的剖析項目的設計方案

2：能夠掌握到分布式、微服務、高并發集于一體的項目架構過程

3：提高自己編寫代碼的業務邏輯，針對于復雜場景下面BUG的解決能力

4：能夠自己部署分布式項目，擁有自己的電商項目

二、課前技術儲備

必備知識：針對于項目中的框架使用過，良好的java功底，良好的業務邏輯，有一定的英文功底，獨立解決Bug的能力。

三、課程類型

專題\理論\實踐

四、課程內容

首先帶大家分析電商首頁需求，然后實現首頁輪播圖功能，分類功能，商品推薦功能，搜索功能，商品評價功能，然后帶大家開發電商核心功能模塊-購物車、完成收獲地址的開發，接著開發電商核心業務功能-訂單，支付（微信支付，支付寶支付），最后帶大家設計一個定時任務，實現定時關閉超期未支付訂單功能。一起完成訂單管理，評價管理功能，完善中心首頁，通過學習，我們已經完全有能力架構與開發任何一個單體的項目了。打包與發布前端項目，后端項目到云服務器上，最后讓大家擁有一個上線電商項目。

• 項目介紹

• 用戶認證

• 商品展示

• 購物車

• 訂單中心

• 支付中心

• 評價

• 高并發/緩存

• 數據分析

• 后臺管理

• 項目部署

第六章：電商基礎中臺

本課程主要提取各個業務的數據，統一標準和口徑，通過數據計算和加工為用戶提供數據服務。針對業務高峰、應對大規模數據的線性可擴展問題、應對復雜業務系統的解耦問題，而在技術、組織架構等方面采取的變革方式。

本章節主要包含設計自動化運維(Ansible、Zabbix、ELK、Jumpserver、Jenkins)、分布式鏈路跟蹤(OpenTracing、Skywalking)、日志采集服務(Filebeat、Elasticsearch、ELK)、TICK技術棧(Telegraf、InfluxDB、Chronograf、Kapacitor)、監控告警平臺(Prometheus、Grafana數據可視化)、數據同步平臺（canal、Datax）六個部分。

一、課程核心技術點

1：能夠正確把控數據中臺承擔的企業角色

2：能夠獨立搭建集數據采集、融合、治理、組織管理、智能分析為一體追蹤、監控中臺服務

3：構建完整的平臺搭建思維模式，提升決策水平

二、課前技術儲備

必備知識：企業項目實操經驗，擁有一定平臺架構經驗。

三、課程類型

項目\專題\理論+項目\基礎

四、課程內容

4.1 自動化運維

• 服務器批量管理 Ansible

• 監控報警 Zabbix

• 數據倉庫 ELK

• 跳板機 Jumpserver

• 持續集成 Jenkins

4.2 分布式鏈路跟蹤

• OpenTracing 理論概念詳解

• Skywalking

• 編寫自己的分布式鏈路跟蹤服務

4.3 日志采集服務

• Filebeat

• Elasticsearch

• ELK

4.4 TICK技術棧

• Telegraf

• InfluxDB

• Chronograf

• Kapacitor

4.5 監控告警平臺

• Prometheus

• Grafana數據可視化

4.6 數據同步平臺

• canal實時數據同步

• Datax離線數據同步

4.7分庫分表后進行數據查詢實戰：mysql 同步到elasticsearch

第七章：電商大數據分析

本課程從Hadoop核心技術入手，以電商項目為依托，最終完成電商行為日志分析項目。真實的電商數據+專業的數據處理讓理論與實戰完美銜接。課程包含完整的大數據生態圈，系統從Hadoop到Flink，從Storm到Spark，從實戰案例到電商項目實戰一站式解決大數據所有問題。

一、課程核心技術點

1：最全面的大數據所有核心體系，最合理的課程設置

2：真實企業級落地項目，學習的更加扎實。

3：6大核心知識體系，80個技術點，配套項目以及企業落地項目助力

二、課前技術儲備

必備知識：真正意義上的零基礎大數據課程，讓你輕松入坑大數據。

三、課程類型

項目\專題\理論+項目\基礎 專題\理論\實踐

四、課程內容

4.1 Hadoop生態體系

• HDFS概念

• MapReduce

• Hive架構

• Hive DDL

• Hive DML

• Hive查詢訪問

• Hive安全管理與壓縮

• Hbase 架構與操作

• Hbase 壓縮與存儲

• Flume

• Sqoop

• Zookeeper

• Elasticsearch

• CDH

• Hue

• Impala

• oozie

4.2 Strom流式計算

在大數據處理場景中，假設系統每天產生的數據量為100M我們可以使用關系型數據庫存儲解決，假設每天產生的數據量為100G 我們可以采用分布式存儲解決，當然這些數據都是固定死的數據，叫做批數據，例如：100G 就是 100G。在大數據處理場景中，除了這種批數據處理的場景，還有流式數據處理的場景，所謂流式數據場景就是數據是源源不斷的產生，同時需要源源不斷的處理。

對于流式數據處理我們需要使用到Kafka 消息緩存系統來承接數據，需要使用Strom實時計算框架來處理就是數據，需要使用 Redis 存儲處理完成的結果。本階段我們將會系統的學習關于流式計算相關的各個計算。

◆ 可解決的現實問題及價值所在

通過本階段的學習我們可以了解針對流式數據處理的場景我們的技術如何選型，如何使用Storm針對不同的實時場景處理數據，同時如何對結果進行快速存儲與快速查詢。

• Kafka

• Redis

• Storm

4.3 Flink

• Flink 基礎

• Flink 安裝部署

• Flink Api

• Flink 高級功能

• Flink 窗口與 Time

• Flink 與 Kafka 整合

4.4 大數據平臺架構師

◆ 學習目的

本階段主要針對企業中集群、各類技術框架優化、源碼分析等更深層次的技能而設置，同時本階段還包含目前企業使用中的最熱門技術，并不斷更新，使各位同學在針對企業面試、企業集群優化、數據處理方案優化、數據處理架構選擇等方面凸顯優勢，占領技術制高點。

◆ 可解決的現實問題及價值所在

目前企業工作競爭壓力大，需要優秀的數據開發、分析人員，同時企業技術也在更新換代，通過本階段的學習可以使同學們在面對企業工作競爭更顯優勢，同時也可以解決公司中集群優化、技術選型等問題。

• Kylin 架構與使用

• Hive優化

• Hbase 優化

• Spark 核心源碼分析

• Spark 優化

• Flink 源碼分析

4.5實際應用

• 用戶行為分析

• 報表統計分析

4.6 項目實戰

第八章：電商原生云實戰

微服務架構改造后應用組件繁多，給服務部署帶來了很大的挑戰。解決服務部署難題。微服務的世界里，業務千變萬化，管理紛繁復雜，不是我們凡夫俗子可以掌控，需要有一個“肚里能撐船”的大夫來統一管理，他就是“容器”。主要講解Docker、Cloud Foundry、K8S等讓你學會服務治理、服務編排等當前火熱且加薪的技術。

一、課程能學到什么？

1：如何快速部署

2：每秒數萬交易的促銷、秒殺、搶購系統如何做彈性擴縮容

3：將系統后臺的應用部署、業務高可用、資源彈性伸縮、發布自動化、運維自動化都統一管理起來

二、課前技術儲備

有微服務開發經驗，對于容器化有一定了解以及掌握者

三、課程類型

專題\理論\實踐

四、課程內容

4.1 Docker

容器技術和Docker的簡單介紹，課程源碼的獲取和實驗環境搭建的說明，Docker技術里最為基礎的兩大概念：鏡像和容器。鏡像的獲取方式：從registry拉取，從Dockerfile構建；容器的基本操作：創建，啟動，停止刪除。從Linux的network namespace開始，通過詳細講解Docker的內置網絡host和bridge是怎么使用的，來給大家展示不同容器之間網絡的隔離和互訪是如何實現的。

• Docker簡介

• Docker架構實現方案

• Docker的下載安裝

• Docker的常見命令

• Docker的鏡像

• Dockerfile

• Docker Registry

• Maven構建Docker鏡像

• Docker Compose編排微服務

• Compose安裝和入門

• Docker Compose工程、服務、容器

• Compose常用命令

• Docker部署以及數據共享

• Docker日志分析

4.2 Cloud Foundry

作為新一代云應用，Cloud Foundry專為私有云計算環境、級數據中心和公有云服務提供商所打造。Cloud Foundry云可以簡化現代應用程序的開發、交付和運行過程，在面對多種公有云和私有云選擇、符合業界標準的高效開發框架以及應用基礎設施服務時，可以顯著提高開發者在云環境中部署和運行應用程序的能力。

• Cloud Foundry整體架構

• Cloud Foundry網絡管理

• 基于Cloud Foundry網絡特性實現業務藍綠發布

• Cloud Foundry數據服務管理

• 數據持久層的高可用和業務連續性

• 容器應用和PaaS平臺雙重管理

• Cloud Foundry混合容器云架構和實踐

4.3 Mesos+Marathon

• 容器編排技術選型

• Mesos資源管理原理剖析與實戰

• 通過Mesos實現DCOS多類型負載綜合管理

• Marathon調度器原理剖析與實戰

• Marathon應用隔離和依賴管理

• 如何實現無單點大集群容器編排管理

• Mesos+Marathon落地實戰，部署微服務

4.4 K8S

k8s是一個編排容器的工具，其實也是管理應用的全生命周期的一個工具，從創建應用，應用的部署，應用提供服務，擴容縮容應用，應用更新，都非常的方便，而且可以做到故障自愈，例如一個服務器損壞，可以自動將這個服務器上的服務調度到另外一個主機上進行運行，無需進行人工干涉。k8s可以更快的更新新版本，打包應用，更新的時候可以做到不用中斷服務，服務器故障不用停機，從開發環境到測試環境到生產環境的遷移極其方便，一個配置文件搞定，一次生成image，到處運行。

• K8S調度原理剖析與Pod生命周期管理

• K8S控制器管理原理剖析與實戰

• K8S Yaml配置實戰血淚教訓總結分享

• K8S網絡模型原理剖析與實戰

• K8S系統分層架構回顧和故障排除思路

• 如何實現大規模集群？100節點->1000節點

• 全鏈路高可用架構升級

4.5 容器彈性擴縮容

使用彈性伸縮（Auto Scaling），您可以根據業務需求和策略設置伸縮規則，在業務需求增長時自動為您增加ECS實例以保證計算能力，在業務需求下降時自動減少ECS實例以節約成本。彈性伸縮不僅適合業務量不斷波動的應用程序，同時也適合業務量穩定的應用程序。

• Mesos資源管理屬性和配額管理

• 有狀態應用如何實現彈性伸縮和失效重置

• 容器彈性擴縮容：資源觸發、簡單決策

• CloudFoundryautoscale技術落地

• 容器彈性擴縮容：負載觸發、動態擴縮容

• 容器彈性擴縮容：更換輪子、自由擴縮容

• K8S Adds-on技術落地

4.6 服務編排

相對于傳統架構，微服務架構下更需要通過各微服務之間的協作來實現一個完整的業務流程，可以說服務編排是微服務架構下的必備技能。但是，編排涉及到RPC、分布式事務等等，編排的質量不能僅僅取決于老師傅的手藝，需要有完善的編排框架來支撐。

• 微服務編排的必要性

• 常見的微服務編排方式-Orchestration（編制）

• 常見的微服務編排方式-Choreography（編排）

• 常見的微服務編排方式-API網關

• 微服務編排的框架

• 微服務編排的事務一致性

• 微服務編排的監控工具支撐

• 課程回顧與總結

4.7 項目實戰

總結

以上是生活随笔為你收集整理的挑战年薪50万不是梦，你要的高级架构师课程来袭！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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