pandas學(xué)習(xí)之df.sample

df.sample()用于從dataframe或者series中，隨機(jī)取樣。sample 美['s?mp(?)l] v采樣；取樣；n樣品

官方文檔:

DataFrame.sample(self: ~ FrameOrSeries, n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)

參數(shù)詳解

構(gòu)建實(shí)例：

import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name':['zhao','qian','sun','wang'],'mark':[150,122,155,132],'gender':['female','female','male','male']}) dfname mark gender 0 zhao 150 female 1 qian 122 female 2 sun 155 male 3 wang 132 male

n:int,optional
從數(shù)據(jù)集中隨機(jī)選取n行數(shù)據(jù)，不能和frac參數(shù)同時(shí)使用。如果frac=None，那么n默認(rèn)為1.

name mark gender 0 zhao 150 female 1 qian 122 female 2 sun 155 male 3 wang 132 maledf.sample(2)name mark gender 1 qian 122 female 0 zhao 150 female

frac：float，optional
從數(shù)據(jù)集中選取一定比例的數(shù)據(jù)，不能和n同時(shí)使用。如果frac>1,replace必須為True

df.sample(frac=0.75)name mark gender 2 sun 155 male 1 qian 122 female 0 zhao 150 female

replace：bool，default False
是否允許重復(fù)取樣，即一條數(shù)據(jù)多次選取。默認(rèn)為否

df.sample(3,replace=True)name mark gender 0 zhao 150 female 1 qian 122 female 0 zhao 150 female #里面有重復(fù)的數(shù)據(jù)

weight：str or narray-like,optional
為每條數(shù)據(jù)添加權(quán)重。默認(rèn)為None。如果axis = 0，可以直接使用某一列為權(quán)重。除非權(quán)重的類型為series，否則權(quán)重的長度必須和數(shù)據(jù)集中所用軸方向的（axis=0 or ）一樣長。如果權(quán)重和大于一，則會(huì)歸一化為1.

name mark gender 0 zhao 150 female 1 qian 122 female 2 sun 155 male 3 wang 132 male df.sample(3,replace=True,weights=[1,2,3,4])name mark gender 3 wang 132 male 3 wang 132 male 3 wang 132 male #選取到3行的概率更大了

random_state:int or numpy.random.randomstate.optional
隨機(jī)數(shù)種子

df.sample(2,replace=True,random_state=3)name mark gender 2 sun 155 male 0 zhao 150 female

指定隨機(jī)數(shù)種子后，每次選取的結(jié)果就固定了。

axis：
選擇軸向，0（index）或者1（columns），默認(rèn)是0

6/16學(xué)習(xí)打卡，加油，又是學(xué)廢的一天！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pandas学习之df.sample的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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