整體來說都有將任務分割、運算、組合，只是協(xié)同和處理的重點不同；

超級計算強調的是高并行計算能力，應用設備多是超級計算機如天河一號，是infiniband的高并行處理架構，實現(xiàn)總線級協(xié)同，一般采用計算能力更強的GPU而非CPU；
集群計算和分布式計算是相對于設備部署結構來說，這種計算相對超算來說，對于計算的并行處理及響應要求較低，需要實現(xiàn)的是網(wǎng)絡環(huán)境下的協(xié)同，實現(xiàn)的效果受網(wǎng)絡環(huán)境影響。
網(wǎng)格計算是集群計算和分布式計算與超級計算中間的產物，是在原來集群計算和分布式計算不能滿足需求，而超算又過于難以實現(xiàn)的情況下，想通過增進網(wǎng)絡帶寬方式來實現(xiàn)通過集群計算和分布式計算能夠達到接近超級計算的結果，國家網(wǎng)格節(jié)點之間的帶寬都是T級別的，就可想而知對于基礎資源的需求。
而云計算是更接近應用的資源整合，在協(xié)調資源整合應用的前提下，對于應用處理的并行處理要求跟低，只是一種松散耦合的方式，但強調將任務分解、處理、組合的過程，以充分利用現(xiàn)有資源。

虛擬化和云計算是相輔相成的。云計算落地的第一步是IAAS，而云基礎架構本身又是搭建在虛擬化技術上面的。 虛擬化技術主要分為以下幾個大類 ：1.平臺虛擬化（Platform Virtualization），針對計算機和操作系統(tǒng)的虛擬化。 2.資源虛擬化（Resource Virtualization），針對特定的系統(tǒng)資源的虛擬化，比如內存、存儲、網(wǎng)絡資源等。 3.應用程序虛擬化（Application Virtualization），包括仿真、模擬、解釋技術等。

云計算是并行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)和網(wǎng)格計算(Grid Computing)的發(fā)展，或者說是這些計算機科學概念的商業(yè)實現(xiàn)。云計算是虛擬化(Virtualization)、效用計算(Utility Computing)、IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)等概念混合演進并躍升的結果。總的來說，云計算可以算作是網(wǎng)格計算的一個商業(yè)演化版。

簡而言之：
1 云計算是將一臺設備通過虛擬化拆分成多臺虛擬機器使用。
2 網(wǎng)格計算式將多臺設備合并成一臺設備使用。

來源:?
http://zhidao.baidu.com/link?url=qsg9l4H_Q9zkzZ2hQ4hIKNg9cSgjh9Jdk8E2d7rZz2a8L9XNLLMHepWxjMIZtnq4-dPNR1YOy4i2G4pgj4qtAa
http://zhidao.baidu.com/question/133931838100732005.html?fr=qrl&index=1&qbl=topic_question_1
http://zhidao.baidu.com/question/354342684.html?qbl=relate_question_1
http://zhidao.baidu.com/question/324910551.html?qbl=relate_question_4
http://zhidao.baidu.com/question/70675394.html?qbl=relate_question_0
http://www.chinacloud.cn/
http://bbs.chinacloud.cn/
http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=14382&cid=11

所謂網(wǎng)格計算，是指在邏輯上將接入網(wǎng)絡的多臺計算機作為一臺計算機使用，通過提高各臺計算機的使用效率，使其整體的處理能力大大提高，甚至與超級計算機媲美。在網(wǎng)格計算模式下，系統(tǒng)可以自動向每臺計算機分配處理任務。如果其中一臺計算機出現(xiàn)故障，其它的計算機可以自動替代它并繼續(xù)進行處理。網(wǎng)格計算的實質就是集中利用分散的IT資源。

企業(yè)信息系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段。第一代處理方式為大型主機集中處理，在這種處理方式下，無論是在物理上還是邏輯上平臺都是集中的；第二代處理方式為客戶端/服務器型的處理模式，存在數(shù)量眾多的服務器與客戶終端，無論是在物理上還是邏輯上平臺都是分散的；網(wǎng)格計算是企業(yè)信息系統(tǒng)的第三代處理方式，是物理上分散、邏輯上集中的方式，在邏輯上則可以作為一臺計算機來使用。

總結

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