【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】?本周為大家推薦的是《精益數(shù)據(jù)分析》，這本書被網(wǎng)易創(chuàng)始人丁磊大力推薦，已經(jīng)成為網(wǎng)易員工的必讀書目。

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小猿君家的數(shù)據(jù)科學(xué)課堂又開課了，此次我們的課程是“推薦模型的前世今生”，將由DeepBelief.ai的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家尹相志帶領(lǐng)大家一起學(xué)習(xí)，為了幫助大家更快速、更高效地學(xué)習(xí)，小猿君將配合課程為大家推薦一些數(shù)據(jù)分析方面的書。本周為大家推薦的是《精益數(shù)據(jù)分析》，這本書被網(wǎng)易創(chuàng)始人丁磊大力推薦，已經(jīng)成為網(wǎng)易員工的必讀書目。

內(nèi)容介紹

本書匯聚了100多位創(chuàng)始人、投資人、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)新者的成功創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，呈現(xiàn)了30多個極具價值的案例分析，可以為各階段的創(chuàng)業(yè)者提供行為準(zhǔn)則。

作者

[加]?阿利斯泰爾·克羅爾（Alistair，Croll） [加]本杰明·尤科維奇（Benjamin，Yoskovitz）?著，韓知白，王鶴達(dá)?譯

作者簡介

阿利斯泰爾?企業(yè)家、作家、演講家，用戶體驗(yàn)管理先鋒公司Coradiant聯(lián)合創(chuàng)始人。曾花大量時間研究各種規(guī)模的組織如何使用數(shù)據(jù)做出優(yōu)良決策、加速創(chuàng)業(yè)過程。他職業(yè)生涯的大部分時間都是技術(shù)公司的產(chǎn)品經(jīng)理，是O'Reilly Strata、TechWeb Cloud Connect、Interop企業(yè)云計(jì)算峰會、International Startup Festival（國際創(chuàng)業(yè)節(jié)）等5個國際知名技術(shù)大會的主要發(fā)起人。

本杰明?目前擔(dān)任廣受歡迎的二手貨買賣應(yīng)用VarageSale產(chǎn)品管理副總，主要負(fù)責(zé)Web和移動平臺的產(chǎn)品開發(fā)。他是Standout Jobs和Year One Labs公司聯(lián)合創(chuàng)始人，曾積極指導(dǎo)眾多創(chuàng)業(yè)公司和其他加速器項(xiàng)目。他創(chuàng)辦了以精益創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)品管理、創(chuàng)業(yè)公司和企業(yè)家精神為主題的博客Instigator Blog，并定期在創(chuàng)業(yè)會議上演講。他也是天使投資人、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，具有15年以上的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。

媒體評價

若是競爭對手先看了這本書，他會把你遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在后頭。

——邁克·沃爾佩HubSpot首席營銷官

本書拓展了我們對精益管理的理解，其中嚴(yán)密的數(shù)據(jù)分析方法令人大開眼界。

——托馬斯·艾森曼 哈佛商學(xué)院工商管理教授，洛克創(chuàng)業(yè)研究中心負(fù)責(zé)人之一，被媒體譽(yù)為“哈佛頂級創(chuàng)業(yè)家課?????? 程教授”，《創(chuàng)業(yè)的智慧》主編

指標(biāo)不多，卻極具操作性。本書將教你如何撥開數(shù)據(jù)迷霧，把注意力集中在決定成敗的關(guān)鍵指標(biāo)上。

——阿什·莫瑞亞Spark59和WiredReach創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，著有《精益創(chuàng)業(yè)實(shí)戰(zhàn)》

《精益數(shù)據(jù)分析》將帶給你所需的競爭優(yōu)勢。

——朱利恩·史密斯 《紐約時報》暢銷書《信任代理》作者

……本書彌補(bǔ)了《精益創(chuàng)業(yè)》的缺憾……

——丹·馬特爾，Clarity首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人

兩位作者對現(xiàn)實(shí)的描寫如當(dāng)頭棒喝，忽視這種數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的企業(yè)家后果自負(fù)。

——布拉德·菲爾德Foundry集團(tuán)總經(jīng)理，TechStars聯(lián)合創(chuàng)始人，StartupRevolution叢書作者

要降低創(chuàng)業(yè)失敗的可能性只有兩個辦法：一個是未卜先知，另一個是看這本書。

——哈米斯·沙哈HubSpot創(chuàng)始人、首席技術(shù)官

讓阿利斯泰爾和本告訴你如何富有智慧地讓自己的公司“咸魚大翻身”！

——阿維納什·考希克《精通WebAnalytics2.0》作者

讀者評價

目錄

第一部分　別再欺騙自己了

第1 章　 ?我們都在說謊　
第2 章　 ?創(chuàng)業(yè)的記分牌　　
第3 章　 ?你把生命獻(xiàn)給誰　　
第4 章　 ?以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向與通過數(shù)據(jù)獲取信息　　

第二部分　找到當(dāng)前的正確指標(biāo)

第5 章　 ?數(shù)據(jù)分析框架　　
第6 章　 ?第一關(guān)鍵指標(biāo)的約束力　　
第7 章　 ?你所在的商業(yè)領(lǐng)域
第8 章　 ?商業(yè)模式一：電子商務(wù)　　
第9 章　 ?商業(yè)模式二：SaaS　
第10 章　商業(yè)模式三：免費(fèi)移動應(yīng)用　　
第11 章　商業(yè)模式四：媒體網(wǎng)站　　
第12 章　商業(yè)模式五：用戶生成內(nèi)容　　
第13 章　商業(yè)模式六：雙邊市場　　
第14 章　創(chuàng)業(yè)階段的劃分　　
第15 章　階段1：移情　　
第16 章　階段2：黏性　　
第17 章　階段3：病毒性　　
第18 章　階段4：營收　　
第19 章　階段5：規(guī)模化　　
第20 章　模式+階段決定你跟蹤的指標(biāo)　　

第三部分　底線在哪里

第21 章　我是否足夠優(yōu)秀　
第22 章　電子商務(wù)：底線在哪里　　
第23 章　SaaS：底線在哪里　　
第24 章　免費(fèi)移動應(yīng)用：底線在哪里　　
第25 章　媒體網(wǎng)站：底線在哪里　　
第26 章　用戶生成內(nèi)容：底線在哪里　　
第27 章　雙邊市場：底線在哪里　　
第28 章　沒有基準(zhǔn)時怎么辦　　

第四部分　應(yīng)用精益數(shù)據(jù)分析

第29 章　進(jìn)入企業(yè)市場　　
第30 章　企業(yè)內(nèi)部的精益之道：內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者　　
第31 章　結(jié)語：超越創(chuàng)業(yè)　　

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的《精益数据分析》：网易创始人丁磊力荐的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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