《精益数据分析》:网易创始人丁磊力荐
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】?本周為大家推薦的是《精益數(shù)據(jù)分析》,這本書(shū)被網(wǎng)易創(chuàng)始人丁磊大力推薦,已經(jīng)成為網(wǎng)易員工的必讀書(shū)目。
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小猿君家的數(shù)據(jù)科學(xué)課堂又開(kāi)課了,此次我們的課程是“推薦模型的前世今生”,將由DeepBelief.ai的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家尹相志帶領(lǐng)大家一起學(xué)習(xí),為了幫助大家更快速、更高效地學(xué)習(xí),小猿君將配合課程為大家推薦一些數(shù)據(jù)分析方面的書(shū)。本周為大家推薦的是《精益數(shù)據(jù)分析》,這本書(shū)被網(wǎng)易創(chuàng)始人丁磊大力推薦,已經(jīng)成為網(wǎng)易員工的必讀書(shū)目。
內(nèi)容介紹
本書(shū)匯聚了100多位創(chuàng)始人、投資人、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)新者的成功創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn),呈現(xiàn)了30多個(gè)極具價(jià)值的案例分析,可以為各階段的創(chuàng)業(yè)者提供行為準(zhǔn)則。
作者
[加]?阿利斯泰爾·克羅爾(Alistair,Croll) [加]本杰明·尤科維奇(Benjamin,Yoskovitz)?著,韓知白,王鶴達(dá)?譯
作者簡(jiǎn)介
阿利斯泰爾?企業(yè)家、作家、演講家,用戶體驗(yàn)管理先鋒公司Coradiant聯(lián)合創(chuàng)始人。曾花大量時(shí)間研究各種規(guī)模的組織如何使用數(shù)據(jù)做出優(yōu)良決策、加速創(chuàng)業(yè)過(guò)程。他職業(yè)生涯的大部分時(shí)間都是技術(shù)公司的產(chǎn)品經(jīng)理,是O'Reilly Strata、TechWeb Cloud Connect、Interop企業(yè)云計(jì)算峰會(huì)、International Startup Festival(國(guó)際創(chuàng)業(yè)節(jié))等5個(gè)國(guó)際知名技術(shù)大會(huì)的主要發(fā)起人。
本杰明?目前擔(dān)任廣受歡迎的二手貨買賣應(yīng)用VarageSale產(chǎn)品管理副總,主要負(fù)責(zé)Web和移動(dòng)平臺(tái)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。他是Standout Jobs和Year One Labs公司聯(lián)合創(chuàng)始人,曾積極指導(dǎo)眾多創(chuàng)業(yè)公司和其他加速器項(xiàng)目。他創(chuàng)辦了以精益創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)品管理、創(chuàng)業(yè)公司和企業(yè)家精神為主題的博客Instigator Blog,并定期在創(chuàng)業(yè)會(huì)議上演講。他也是天使投資人、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,具有15年以上的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。
媒體評(píng)價(jià)
若是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手先看了這本書(shū),他會(huì)把你遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在后頭。
——邁克·沃爾佩HubSpot首席營(yíng)銷官
本書(shū)拓展了我們對(duì)精益管理的理解,其中嚴(yán)密的數(shù)據(jù)分析方法令人大開(kāi)眼界。
——托馬斯·艾森曼 哈佛商學(xué)院工商管理教授,洛克創(chuàng)業(yè)研究中心負(fù)責(zé)人之一,被媒體譽(yù)為“哈佛頂級(jí)創(chuàng)業(yè)家課?????? 程教授”,《創(chuàng)業(yè)的智慧》主編
指標(biāo)不多,卻極具操作性。本書(shū)將教你如何撥開(kāi)數(shù)據(jù)迷霧,把注意力集中在決定成敗的關(guān)鍵指標(biāo)上。
——阿什·莫瑞亞Spark59和WiredReach創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,著有《精益創(chuàng)業(yè)實(shí)戰(zhàn)》
《精益數(shù)據(jù)分析》將帶給你所需的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
——朱利恩·史密斯 《紐約時(shí)報(bào)》暢銷書(shū)《信任代理》作者
……本書(shū)彌補(bǔ)了《精益創(chuàng)業(yè)》的缺憾……
——丹·馬特爾,Clarity首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人
兩位作者對(duì)現(xiàn)實(shí)的描寫如當(dāng)頭棒喝,忽視這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的企業(yè)家后果自負(fù)。
——布拉德·菲爾德Foundry集團(tuán)總經(jīng)理,TechStars聯(lián)合創(chuàng)始人,StartupRevolution叢書(shū)作者
要降低創(chuàng)業(yè)失敗的可能性只有兩個(gè)辦法:一個(gè)是未卜先知,另一個(gè)是看這本書(shū)。
——哈米斯·沙哈HubSpot創(chuàng)始人、首席技術(shù)官
讓阿利斯泰爾和本告訴你如何富有智慧地讓自己的公司“咸魚(yú)大翻身”!
——阿維納什·考希克《精通WebAnalytics2.0》作者
讀者評(píng)價(jià)
目錄
第一部分 別再欺騙自己了
第1 章 ?我們都在說(shuō)謊
第2 章 ?創(chuàng)業(yè)的記分牌
第3 章 ?你把生命獻(xiàn)給誰(shuí)
第4 章 ?以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向與通過(guò)數(shù)據(jù)獲取信息
第二部分 找到當(dāng)前的正確指標(biāo)
第5 章 ?數(shù)據(jù)分析框架
第6 章 ?第一關(guān)鍵指標(biāo)的約束力
第7 章 ?你所在的商業(yè)領(lǐng)域
第8 章 ?商業(yè)模式一:電子商務(wù)
第9 章 ?商業(yè)模式二:SaaS
第10 章 商業(yè)模式三:免費(fèi)移動(dòng)應(yīng)用
第11 章 商業(yè)模式四:媒體網(wǎng)站
第12 章 商業(yè)模式五:用戶生成內(nèi)容
第13 章 商業(yè)模式六:雙邊市場(chǎng)
第14 章 創(chuàng)業(yè)階段的劃分
第15 章 階段1:移情
第16 章 階段2:黏性
第17 章 階段3:病毒性
第18 章 階段4:營(yíng)收
第19 章 階段5:規(guī)模化
第20 章 模式+階段決定你跟蹤的指標(biāo)
第三部分 底線在哪里
第21 章 我是否足夠優(yōu)秀
第22 章 電子商務(wù):底線在哪里
第23 章 SaaS:底線在哪里
第24 章 免費(fèi)移動(dòng)應(yīng)用:底線在哪里
第25 章 媒體網(wǎng)站:底線在哪里
第26 章 用戶生成內(nèi)容:底線在哪里
第27 章 雙邊市場(chǎng):底線在哪里
第28 章 沒(méi)有基準(zhǔn)時(shí)怎么辦
第四部分 應(yīng)用精益數(shù)據(jù)分析
第29 章 進(jìn)入企業(yè)市場(chǎng)
第30 章 企業(yè)內(nèi)部的精益之道:內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者
第31 章 結(jié)語(yǔ):超越創(chuàng)業(yè)
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的《精益数据分析》:网易创始人丁磊力荐的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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