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编程问答

《精益数据分析》:网易创始人丁磊力荐

發(fā)布時(shí)間:2023/12/18 编程问答 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 《精益数据分析》:网易创始人丁磊力荐 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】?本周為大家推薦的是《精益數(shù)據(jù)分析》,這本書(shū)被網(wǎng)易創(chuàng)始人丁磊大力推薦,已經(jīng)成為網(wǎng)易員工的必讀書(shū)目。


編輯 | sharon

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小猿君家的數(shù)據(jù)科學(xué)課堂又開(kāi)課了,此次我們的課程是“推薦模型的前世今生”,將由DeepBelief.ai的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家尹相志帶領(lǐng)大家一起學(xué)習(xí),為了幫助大家更快速、更高效地學(xué)習(xí),小猿君將配合課程為大家推薦一些數(shù)據(jù)分析方面的書(shū)。本周為大家推薦的是《精益數(shù)據(jù)分析》,這本書(shū)被網(wǎng)易創(chuàng)始人丁磊大力推薦,已經(jīng)成為網(wǎng)易員工的必讀書(shū)目。



內(nèi)容介紹


本書(shū)匯聚了100多位創(chuàng)始人、投資人、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)新者的成功創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn),呈現(xiàn)了30多個(gè)極具價(jià)值的案例分析,可以為各階段的創(chuàng)業(yè)者提供行為準(zhǔn)則。


作者


[加]?阿利斯泰爾·克羅爾(Alistair,Croll) [加]本杰明·尤科維奇(Benjamin,Yoskovitz)?著,韓知白,王鶴達(dá)?譯


作者簡(jiǎn)介


阿利斯泰爾?企業(yè)家、作家、演講家,用戶體驗(yàn)管理先鋒公司Coradiant聯(lián)合創(chuàng)始人。曾花大量時(shí)間研究各種規(guī)模的組織如何使用數(shù)據(jù)做出優(yōu)良決策、加速創(chuàng)業(yè)過(guò)程。他職業(yè)生涯的大部分時(shí)間都是技術(shù)公司的產(chǎn)品經(jīng)理,是O'Reilly Strata、TechWeb Cloud Connect、Interop企業(yè)云計(jì)算峰會(huì)、International Startup Festival(國(guó)際創(chuàng)業(yè)節(jié))等5個(gè)國(guó)際知名技術(shù)大會(huì)的主要發(fā)起人。


本杰明?目前擔(dān)任廣受歡迎的二手貨買賣應(yīng)用VarageSale產(chǎn)品管理副總,主要負(fù)責(zé)Web和移動(dòng)平臺(tái)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。他是Standout Jobs和Year One Labs公司聯(lián)合創(chuàng)始人,曾積極指導(dǎo)眾多創(chuàng)業(yè)公司和其他加速器項(xiàng)目。他創(chuàng)辦了以精益創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)品管理、創(chuàng)業(yè)公司和企業(yè)家精神為主題的博客Instigator Blog,并定期在創(chuàng)業(yè)會(huì)議上演講。他也是天使投資人、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,具有15年以上的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。


媒體評(píng)價(jià)


若是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手先看了這本書(shū),他會(huì)把你遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在后頭。


——邁克·沃爾佩HubSpot首席營(yíng)銷官


本書(shū)拓展了我們對(duì)精益管理的理解,其中嚴(yán)密的數(shù)據(jù)分析方法令人大開(kāi)眼界。


——托馬斯·艾森曼 哈佛商學(xué)院工商管理教授,洛克創(chuàng)業(yè)研究中心負(fù)責(zé)人之一,被媒體譽(yù)為“哈佛頂級(jí)創(chuàng)業(yè)家課?????? 程教授”,《創(chuàng)業(yè)的智慧》主編


指標(biāo)不多,卻極具操作性。本書(shū)將教你如何撥開(kāi)數(shù)據(jù)迷霧,把注意力集中在決定成敗的關(guān)鍵指標(biāo)上。


——阿什·莫瑞亞Spark59和WiredReach創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,著有《精益創(chuàng)業(yè)實(shí)戰(zhàn)》


《精益數(shù)據(jù)分析》將帶給你所需的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。


——朱利恩·史密斯 《紐約時(shí)報(bào)》暢銷書(shū)《信任代理》作者


……本書(shū)彌補(bǔ)了《精益創(chuàng)業(yè)》的缺憾……


——丹·馬特爾,Clarity首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人


兩位作者對(duì)現(xiàn)實(shí)的描寫如當(dāng)頭棒喝,忽視這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的企業(yè)家后果自負(fù)。


——布拉德·菲爾德Foundry集團(tuán)總經(jīng)理,TechStars聯(lián)合創(chuàng)始人,StartupRevolution叢書(shū)作者


要降低創(chuàng)業(yè)失敗的可能性只有兩個(gè)辦法:一個(gè)是未卜先知,另一個(gè)是看這本書(shū)。


——哈米斯·沙哈HubSpot創(chuàng)始人、首席技術(shù)官


讓阿利斯泰爾和本告訴你如何富有智慧地讓自己的公司“咸魚(yú)大翻身”!


——阿維納什·考希克《精通WebAnalytics2.0》作者

讀者評(píng)價(jià)



目錄


第一部分 別再欺騙自己了


第1 章  ?我們都在說(shuō)謊 
第2 章  ?創(chuàng)業(yè)的記分牌  
第3 章  ?你把生命獻(xiàn)給誰(shuí)  
第4 章  ?以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向與通過(guò)數(shù)據(jù)獲取信息  


第二部分 找到當(dāng)前的正確指標(biāo)


第5 章  ?數(shù)據(jù)分析框架  
第6 章  ?第一關(guān)鍵指標(biāo)的約束力  
第7 章  ?你所在的商業(yè)領(lǐng)域
第8 章  ?商業(yè)模式一:電子商務(wù)  
第9 章  ?商業(yè)模式二:SaaS 
第10 章 商業(yè)模式三:免費(fèi)移動(dòng)應(yīng)用  
第11 章 商業(yè)模式四:媒體網(wǎng)站  
第12 章 商業(yè)模式五:用戶生成內(nèi)容  
第13 章 商業(yè)模式六:雙邊市場(chǎng)  
第14 章 創(chuàng)業(yè)階段的劃分  
第15 章 階段1:移情  
第16 章 階段2:黏性  
第17 章 階段3:病毒性  
第18 章 階段4:營(yíng)收  
第19 章 階段5:規(guī)模化  
第20 章 模式+階段決定你跟蹤的指標(biāo)  


第三部分 底線在哪里


第21 章 我是否足夠優(yōu)秀 
第22 章 電子商務(wù):底線在哪里  
第23 章 SaaS:底線在哪里  
第24 章 免費(fèi)移動(dòng)應(yīng)用:底線在哪里  
第25 章 媒體網(wǎng)站:底線在哪里  
第26 章 用戶生成內(nèi)容:底線在哪里  
第27 章 雙邊市場(chǎng):底線在哪里  
第28 章 沒(méi)有基準(zhǔn)時(shí)怎么辦  


第四部分 應(yīng)用精益數(shù)據(jù)分析


第29 章 進(jìn)入企業(yè)市場(chǎng)  
第30 章 企業(yè)內(nèi)部的精益之道:內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者  
第31 章 結(jié)語(yǔ):超越創(chuàng)業(yè)  



總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的《精益数据分析》:网易创始人丁磊力荐的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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