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编程问答

【词性标注】一篇文章弄懂词性标注

發(fā)布時間:2023/12/18 编程问答 61 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【词性标注】一篇文章弄懂词性标注 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

詞性標(biāo)注概述

? 詞類

同一個詞類的詞具有相同的語法功能、在同樣的位置中出現(xiàn)

劃分詞類的目的在于描寫語句的結(jié)構(gòu)規(guī)則,以基于模式自動處理成批的語料(便于自然語言處理)

詞類 = 實詞(content) + 虛詞(function)

  • 實詞——動詞、形容詞、代詞、量詞、數(shù)詞
  • 虛詞——連詞、助詞、語氣詞

? 詞性

詞性是對具體的詞,根據(jù)其語法,兼顧其意義,將其歸類的結(jié)果

? 詞性標(biāo)注

詞性標(biāo)注( POS tagging)就是在給定的句子中,判定每個詞的語法范疇,確定詞性并加以標(biāo)注的過程

  • 單類詞(只具有單一詞性的詞):可以直接查詞典
  • 兼類詞(具有多種詞性的詞):要根據(jù)上下文進(jìn)行推斷,即消歧
# 兼類詞 import thulac thu = thulac.thulac() list1 = thu.cut("他是人民代表") # 代表:n list2 = thu.cut("他代表了人民") # 代表:v

詞性標(biāo)注的難點在于:兼類詞未登錄詞的詞性標(biāo)注

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漢語詞性標(biāo)注的特殊問題

? 形態(tài)標(biāo)準(zhǔn)

在英文中,-ing表示動名詞,-ed表示過去式,-s表示名詞復(fù)數(shù)…

而中文,是缺乏這種形態(tài)變化的——漢語的絕大多數(shù)詞匯不具有前綴、后綴、重疊、黏附的形態(tài)變化

因此,根據(jù)形態(tài)劃分中文詞性,是行不通的。

某種意義上,雖然中文的形態(tài)變化匱乏,但也不是沒有:
美化、綠化、現(xiàn)代化采用“化”為后綴;小貓、小狗、小兔子采用“小”作為前綴;商量商量、琢磨琢磨、漂漂亮亮、畏畏縮縮又是采用了“重復(fù)”的形態(tài)變化
只是這些,并不具備參考意義罷了———這樣的詞又有幾個呢?

? 意義標(biāo)準(zhǔn)

英文中:good永遠(yuǎn)是形容詞,fight永遠(yuǎn)是動詞,plane永遠(yuǎn)是名詞…

而中文,復(fù)雜太多太多——“我很好”,“這個loli好可愛”,“好”是形容詞還是副詞?“這人頂好”,“我到達(dá)了山頂”,“你不要頂嘴”,“頂”的詞性呢?

因此,脫離了語法去談詞性,是很難具有語言學(xué)價值的。
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? 分布標(biāo)準(zhǔn)

英文中:標(biāo)準(zhǔn)的主謂賓、定語從句、主語從句…

而中文,很難像英文這樣保證某個詞分布在固定的位置。一個詞可能以一種奇怪的姿態(tài)與另一個詞組合在一起,并出現(xiàn)在奇怪的位置

因此,基于分布標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行中文詞性標(biāo)注也不是最好的選擇。
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? 兼類詞

兼類詞是中文詞性標(biāo)注的最大敵人———漢語中的兼類詞占比達(dá)47%(悲

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詞性標(biāo)注的思路

基于規(guī)則

  • 基本思想:基于上下文指定標(biāo)注規(guī)則

  • 缺點:人工成本昂貴(語言學(xué)家編寫規(guī)則);移植性查(一種語言一種規(guī)則);新規(guī)則與舊規(guī)則的沖突

基于機器學(xué)習(xí)

  • 基本思想1:有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)(太依賴訓(xùn)練語料)
  • 基本思想2:無監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)(即對相似的兼類詞進(jìn)行聚類)
  • 基本思想3:半監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)(少量的已標(biāo)注樣本 + 大量的未標(biāo)注樣本)

基于規(guī)則和機器學(xué)習(xí)

  • 基本思想:上面兩種思路的折中
  • 具體過程:初始詞性標(biāo)注(全部可能) -> 通過規(guī)則消歧 -> 通過機器學(xué)習(xí)消歧 -> 未登錄詞推測 -> 人工校對 -> 最終詞性標(biāo)注

感知機

  • 基本思想:感知機好比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個神經(jīng)元——它只能做而分類,即輸出興奮(1)和抑制(0);用多個感知機組成一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行詞性的標(biāo)注
  • 補充:感知機其實和二元線性分類問題的常客——SVM支持向量機十分相似,算是低階版的SVM,也比SVM要年長很多

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詞性標(biāo)注工具

? thulac

import thulac# 默認(rèn)模式(如果想只分詞不標(biāo)注,設(shè)置參數(shù)seg_only=True) thu = thulac.thulac() list1 = thu.cut('中華人民共和國萬歲,世界人民大團結(jié)萬歲') print(list1)

? jieba

import jieba from jieba import posseglist2 = list(jieba.posseg.cut('中華人民共和國萬歲,世界人民大團結(jié)萬歲')) print(list2)

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設(shè)計詞性標(biāo)注器

  • 默認(rèn)標(biāo)注器
  • 正則標(biāo)注器
  • 查詢標(biāo)注器
  • Unigram標(biāo)注器
  • Bigram標(biāo)注器
  • 組合標(biāo)注器

本篇文中著重于理論,并未過多設(shè)計其代碼實現(xiàn)
這部分內(nèi)容可以戳這里>_<:《【詞性標(biāo)注】詞性標(biāo)注器設(shè)計》

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【词性标注】一篇文章弄懂词性标注的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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