隨著今年1-9月中國市場乘用車新車交付數據的披露，2022年度高工智能汽車金球獎評選——年度智能化車型、品牌獎項入圍名單也將開始陸續公示。2022年11月30-12月2日，我們將在高工智能汽車年會期間進行最終獲獎名單的發布和頒獎。

定位于「以市場為指標」，高工智能汽車研究院主辦的年度智能化車型、品牌評選有別于所謂的「評委+評測」的傳統專家評選機制，因為真正下單購買的消費者，才是智能化的最終用戶。

而智能化正在從早期少部分用戶嘗鮮，進入到真正「規模化競賽」的階段。高工智能汽車研究院認為，沒有規模（實際交付量）作為指標的智能化，更多只是「空中樓閣」，只有普惠更多用戶的智能化，才是真正意義上的「實力」。

高工智能汽車研究院監測數據顯示，今年1-9月前裝標配搭載L2級輔助駕駛乘用車交付上險量為395.19萬輛，同比增長69.53%，前裝搭載率為27.69%；其中，搭載「高階」NOA（導航輔助駕駛）交付上險量為14.99萬輛，同比增長132.04%。

其中，自主品牌方面，前裝標配搭載L2級輔助駕駛乘用車交付上險量為166.84萬輛，同比增長114.09%，增速高于市場平均值，占全部L2搭載交付比重升至42.22%。

從10月21日開始，高工智能汽車研究院將分批次公布入圍候選車型、品牌及OEM智能化研發團隊名單。后續，我們將基于用戶口碑數據，進行第二輪篩選，并確認最終獲獎名單。

獎項：年度高階智能輔助駕駛系統

理想 AD Max

作為理想全自研的旗艦級智能駕駛系統，AD Max硬件包括6顆800萬像素攝像頭、5顆200萬像素攝像頭以及前向車規級激光雷達，搭載兩顆英偉達Orin-X處理器。其中，AEB自動緊急制動功能針對中國路況進行了優化。

產品研發方面，理想汽車將人工測試驗證工作調整為自主學習驗證，算法及軟件功能可自主實現發現并解決問題，降低對人、資源、時間的要求，從而提升驗證效率。

道路數據方面，理想汽車用戶駕駛總里程已達30.6億公里，輔助駕駛總里程達到2.9億公里，NOA駕駛總里程達到2462萬公里，而有效學習場景總里程達到1.9億公里，總里程遠超Waymo和百度。

小鵬汽車 城市NGP

9月17日，小鵬汽車正式上線國內首個量產城市場景高級智能輔助駕駛系統。即日起，小鵬城市NGP智能導航輔助駕駛開始試點，陸續推送給廣州部分P5用戶，這也是高階智能輔助駕駛首次在城市場景中量產落地。

除了城市NGP功能之外，LCC增強版也是亮點之一，基于視覺和激光雷達的多重感知能力提升，路口通過能力更高、繞行與過彎道能力更強，還能更好減速避讓近距離切入的目標。

按照公開信息，明年上半年，G9 MAX版的城市NGP將在上海、深圳和廣州作為主要應用目標；全新一代感知結構XNet也將逐步完成車型應用。

吉利 NOA高階智駕領航系統

作為吉利首套量產的高階智駕領航系統發布，率先搭載于全新博越L。該套系統可實現高速/高架從A點到B點的智能導航輔助駕駛，具備厘米級高精定位、人機共駕VR導航、全車道動態監測能力，能夠覆蓋100+高速/高架駕駛場景。

從具體場景及功能來看，這套系統提供了在45-130km/h全路況場景下的撥桿變道功能，在駕駛員打轉向燈后，系統自動判斷周邊環境，在具備足夠的空間及時間時進行輔助變道。

長城汽車 城市NOH

今年9月，長城魏牌發布了城市NOH智能輔助駕駛系統，摩卡DHT-PHEV激光雷達版作為首款搭載該系統的車型，按規劃，今年底之前魏牌的城市NOH將覆蓋10座城市，明年將計劃覆蓋超100座城市。

這套系統也是中國首款搭載高通Snapdragon Ride平臺的輔助駕駛系統，配備了5nm高通驍龍8540與7nm高通驍龍9000芯片，基于毫末智行的自動駕駛數據智能體系MANA，在底層算法中融合視覺和激光雷達。

在城市通行場景中，魏牌城市NOH可實現自動變道超車、紅綠燈識別與控車、復雜路口通行、無保護左右轉等核心功能, 同時也可應對車輛近距離切入、阻塞占道、交叉路口、隧道、立交橋等復雜的城市交通場景，核心城市場景覆蓋率超90%。

廣汽 ADiGO 4.0智駕系統

ADiGO 4.0同時集成了ADAS和OMS智能駕駛輔助系統，其中ADAS搭載了L2.5級智能駕駛輔助、540°透明車底，NDA領航駕駛輔助系統與HPA記憶泊車系統，可實現單車道巡航、自動換道、自動超車、自動上下閘道、中長距離的低速自動駕駛與超視距自動泊車。

這套系統是目前國內為數不多在行車、泊車以及艙內人機共駕交互方面進行充分平衡和深度融合的可量產方案。目前，在AION LX Plus上，ADiGO 4.0智駕輔助系統擁有同級獨有的高速+城市路況NDA智能領航輔助駕駛功能，首次搭載3顆第二代智能可變焦激光雷達。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的金球奖提名！5家自主品牌「争夺」年度高阶智能辅助驾驶系统的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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