激光雷達「上車」，是毋庸置疑的趨勢。

到目前為止，全球主要的汽車品牌都已經陸續宣布即將在未來幾年內推出搭載激光雷達的新車型。尤其是作為全球產銷規模最大的汽車OEM之一的大眾集團，也剛剛在今年宣布與以色列激光雷達公司Innoviz簽訂定點協議。

但，從定點到量產，對于激光雷達來說，同樣會是一場夢魘。

2021年，長城摩卡對外傳遞的信息是，將搭載德國Ibeo NEXT 4D固態激光雷達（3個）。但直到今年的8月26日，RoboSense（速騰聚創）卻正式宣布為魏牌旗艦車型摩卡DHT-PHEV激光雷達版提供激光雷達。

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一方面，從中可以看出，對于每一家OEM來說，激光雷達的首發上車都會經歷一個波折的驗證周期，從定點到量產隨時可能出現供應商的更換。另一方面，資本市場和股東也更關注實際交付。

今年3月，Ibeo就傳出正在進行內部的高層管理人員的調整，兩大股東采埃孚和AAC正在密謀推動內部的高層改組，比如，原ibeoNEXT項目總監Christophe Minster出任新的COO。

而以Innoviz為例，與大眾集團（旗下CARIAD）的合同價值高達40億美元，但該公司的股價并沒有太大的起色；數據顯示，從Innoviz實現SPAC上市后，股價一路下滑，截至9月2日當天每股4.74美元（最新市值僅為6.42億美元），距離最高點下滑接近70%。

進入2022年，量產是所有希望在汽車行業繼續生存下去的激光雷達公司的主題，而定點合作，則是在這些公司收入預測全面大幅下降的情況下，至關重要的背書。

但，這種背書的背后，是巨大的不確定性風險。

比如，寶馬最早與Innoviz合作，到現在已經長達4年時間（麥格納做Tier1）。然后，這背后的20億美元訂單金額（行業潛規則大部分是企業的自我估算），到目前為止還沒有進入釋放階段。

而實際情況是，Innoviz公布的今年第二季度營收僅為180萬美元。相應的，大眾的40億美元訂單，也完全是基于假設的前提。

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以下這段文字來自Innoviz的官方：該項目計劃基于3年的量產開發和8到10年的銷售周期，預計在整個項目過程中，大眾集團銷量增幅將在1%至14%之間，從高端品牌和車型開始，到較低端品牌和車型逐漸下沉。

顯然，這都是基于非常理想化的市場設想。“大部分公司產生正向、可持續收入的能力還不能很快到來?！北娝苤?#xff0c;激光雷達行業并沒有像許多人希望或期望的那樣取得預期的進展。

大部分公司來自汽車行業的收入仍然很少（而且很多是非可持續性收入，比如，來自L4級自動駕駛項目型收入），而關于大規模前裝乘用車市場的爭奪戰才剛剛開始。其中，大部分還處于定點階段。

實際上，考慮到汽車前裝市場的不確定性，Innoviz特意在今年一季度財報中增加了非汽車市場的解決方案?！拔覀兊膽鹇灾荚谧畲蠡L期市場，因為我們的短期收入（非汽車行業）增長，并在未來幾年支撐盈利。”

這樣的企業，在激光雷達行業不在少數。

比如，在拿下小鵬P5前裝定點并交付量產的覽沃科技（大疆旗下），反而沒有太多其他前裝進展，而是將重心放在了降低生產成本上，尋求在非汽車行業（智慧城市、測繪、移動機器人等）實現規?；a出。

而進入今年下半年，Innovusion（蔚來）、禾賽科技（理想）、速騰聚創（小鵬、長城）將成為高階智能駕駛賽道的三大主要激光雷達玩家。其中，蔚來、理想采取的標配策略，將帶動激光雷達規?；宪?。

當然，風險同樣明顯。

以小鵬汽車為例，即將上市的G9（旗艦SUV）仍然采用類似P5的模式，部分高配車型才標配激光雷達。這是目前大部分品牌的首選，而極少數類似蔚來、理想采取的標配策略。

這給激光雷達供應商帶來了實際量產規模兌現的巨大不確定性。同時，現階段的激光雷達產品更多是供應商定義的產品，對于車企以及高階智能駕駛系統來說，更多是輔助感知冗余的作用。

而從目前的激光雷達的成本來說，并非規模化的真正起點。從1000美元、500美元，何時可以下探到300甚至是100美元以內，將是決定性的拐點，前提則是如何從車企需求、場景來重新定義激光雷達產品線。

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就在近日舉辦的2022年度高工智能汽車行業評選中，來自Innovusion的獵鷹激光雷達、亮道智能的純固態Flash側向激光雷達以及未感科技的TREX固態激光雷達三款產品獲得了年度智能汽車好產品獎項。

其中，亮道智能的LDSense? Satellite就是專為具有挑戰性的近距場景設計，這是國內市場上首款純固態側向激光雷達，超大垂直視場角、體積小巧靈活、高可靠性、長使用壽命，是一款兼具性能與成本優勢的車規級激光雷達產品。

同時，垂直視場角不低于75°的側向激光雷達可以與前向激光雷達的近場盲區進行點云互補，能夠實現低矮物體比如馬路邊沿、減速帶等目標物，以及相鄰車道線的探測。

此外，內部結構采用純芯片化設計的電子掃描式Flash技術，結構簡潔，無任何運動部件。這更有利于降低盲區場景應用的成本。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的激光雷达进入「规模化」上车周期？最大变数是什么？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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