裝飾器是困擾我很久的問題，最近突然開竅，理解了裝飾器的含義 執行過程以及原理

裝飾器：(本質是函數，裝飾其他函數，幫其他函數實現附加的功能)

器：代表函數

裝飾：代表裝飾這個函數

原則：不能修改裝飾的函數內部源代碼

不能修改原來函數的調用方式

裝飾器公式：

高階函數+嵌套函數 == 裝飾器

(這里不對高階函數和嵌套函數做解釋，請先了解什么叫做高階函數和嵌套函數)

下面從一個簡單的程序讓你了解裝飾器的含義

假如我現在有這么兩個別人寫的函數，我們這在聯合開發，現在有個需求需要對這兩個函數進行性能的統計，也就是計算這兩個函數的運行時間，但是不允許你去修改對方的源代碼和調用方式，有人會說這很簡單，可以在函數的調用前后添加時間的統計，再進行計算，這樣是可以，如果我們有100個函數需要進行統計呢，或者我今天想統計運行時間，明天我只想記錄函數的運行開始時間，難道我還得一個一個改嗎

def test1():

time.sleep(3)

print "test01"

def test2():

time.sleep(3)

print "test02"

test1()

test2()

下面介紹裝飾器，上面說到裝飾器的作用就是給現有函數添加附加功能，我們這邊利用裝飾器添加函數運行時間統計

def record_time(func):

def warpper():

start_time = time.time()

func()

end_time = time.time()

print "總共用時:" + str(int(end_time) - int(start_time))

return warpper

@record_time

def test1():

time.sleep(3)

print "test01"

@record_time

def test2():

time.sleep(3)

print "test02"

test1()

test2()

這是個很簡單的裝飾器用法，下面我一步一步解釋@record_time: 代表的是 test1 = record_time(test1)

這兩個test1代表的含義不同：

前面的test1=warpper,因為record_time(test1)時，record_time里面直接返回的wapper的內存地址

后面的test1的含義是test1函數本身

2.test1()，當我們現在執行test1()是，實際執行的是warpper()

3.執行warpper函數內部代碼邏輯

4.打印函數開始時間

5.func()代表的是test1()，因為record_time(test1) test1==func

6.打印函數結束時間

可以看到執行過程，未改變函數內部的代碼邏輯，未改變表面看到的函數執行方法

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pythonexpect后怎么循环_python 装饰器从放弃到玩转（初级）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。