題目:

思路:

矩陣搜索，因為可以上下左右移動，判斷機器人是否能夠走到位置x，只需要判斷機器人能否走到它的上下左右的位置，并且x點滿足條件。但是判斷x點時，它的上下左右如果還沒有判斷過呢？這時陷入了瓶頸。

如下圖所示，觀察到這樣一個矩陣是有規律的。機器人可以只通過向下、向右移動就可以到達所有可達解。

縮小移動方向后，本題就變成了經典的矩陣搜索問題，通常采用深度優先搜索、廣度優先搜索解決。

深度優先搜索: 利用遞歸解決，沿著某個方向搜到低，再回溯至上個節點繼續。需要確定遞歸的終止條件，返回值，子問題。如果某個節點已經訪問過，則它的右、下子節點以及子節點的子節點都已經訪問過了。

廣度優先搜索: 利用隊列解決。

可以將行坐標和列坐標數位之和大于k的格子看作障礙物，但是障礙物是有規律的。

代碼:

Python

def digitSum(x):

s = 0

while x:

s += x % 10

x = x // 10

return s

class Solution(object):

def movingCount(self, m, n, k):

"""

:type m: int

:type n: int

:type k: int

:rtype: int

"""

# 深度優先

def dfs(x, y):

# 終止條件

if x >= m or y >= n or (x, y) in visited or digitSum(x) + digitSum(y) > k:

return 0

visited.add((x, y))

return 1 + dfs(x + 1, y) + dfs(x, y + 1)

visited = set()

return dfs(0, 0)

# 廣度優先

# queue, visited = [(0, 0)], set()

# while queue:

# (x, y) = queue.pop(0)

# if x < m and y < n and (x, y) not in visited and digitSum(x) + digitSum(y) <= k:

# visited.add((x, y))

# queue.append((x + 1, y))

# queue.append((x, y + 1))

# return len(visited)

# 推導

# vis = set([(0, 0)])

# for i in range(m):

# for j in range(n):

# if ((i - 1, j) in vis or (i, j - 1) in vis) and digitSum(i) + digitSum(j) <= k:

# vis.add((i, j))

# return len(vis)

相關問題

標簽：面試題,return,int,13,dfs,節點,digitSum,visited,LeetCode

來源： https://www.cnblogs.com/cling-cling/p/12958100.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode机器人运动范围Java_【LeetCode】面试题13. 机器人的运动范围的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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