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前言

相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差都是表示兩個變量之間的關(guān)系。

• 相關(guān)系數(shù)是研究變量之間的線性相關(guān)程度的量。而相關(guān)系數(shù)又被細分為簡單相關(guān)系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)、典型相關(guān)系數(shù)。
• 協(xié)方差用于衡量兩個變量的總體誤差。

有些匯總統(tǒng)計(如相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差)是通過參數(shù)對計算出來的。小編接下來帶領(lǐng)大家一起來體驗python 中是如何實現(xiàn)的。

corr方法-相關(guān)系數(shù)

Series的corr方法用于計算兩個Series中重疊的、非NA的、按索引對其的值的相關(guān)系數(shù)。

書寫方式：returns.MSFT.corr(returns.IBM)

cov方法-協(xié)方差

DataFrame的corr和cov方法將以DataFrame的形式返回完整的相關(guān)系數(shù)或協(xié)方差矩陣：

#對象.corr()

$對象.cov()

corrwith方法-相關(guān)系數(shù)

利用DataFrame的corrwith方法，可以計算其列或行跟另一個Series或DataFrame之間的相關(guān)系數(shù)。

• 傳入一個Series將會返回一個相關(guān)系數(shù)值Series(針對各列進行計算)：

書寫方式：returns.corrwith(returns.IBM)

• 傳入一個DataFrame則會計算按列名配對的相關(guān)系數(shù)。

書寫方式：returns.corrwith(volume)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 相关系数_python如何计算相关系数与协方差的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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