老師上課時說，我們在學習語言的過程中有遇到不懂的地方可以在知乎、論壇等網站搜索學習，也希望我們把學到的知識筆記分享出去幫助更多的人~于是我就準備在知乎整理一下我最近學習的筆記啦~在方便復習的同時，希望也能幫到在學習R語言過程中遇到困難的你們~

基本數據管理

#創建leadership數據框

manager <- c(1,2,3,4,5) date <- c("10/24/08","10/28/08","10/1/08","10/12/08","5/1/09") country<-c("US","US","UK","UK","UK") gender <- c("M","F","F","M","F") age <- c(32,45,25,39,99) q1 <- c(5,3,3,3,2) q2 <- c(4,5,5,3,2) q3 <- c(5,2,5,4,1) q4 <- c(5,5,5,NA,2) q5 <- c(5,5,2,NA,1) leadership <- data.frame(manager,date,gender,age,q1,q2,q3,q4,q5, stringsAsFactors=FALSE) leadership

運行結果如下（在代碼輸入區選中全部代碼按ctrl+enter即可運行）：

#創建新變量

語句形式:變量名<-表達式

• 例如：假如你有一個數據框，其中變量為x1,x2,那么a<-x1+x2，a就是你創建的新變量，即x1,x2這兩個變量的加和。

書本上共介紹了三種方法創建新變量，分別為：

①

mydata<-data.frame(x1=c(2,1,3,5),x2=c(4,4,2,9)) mydata$sumx<-mydata$x1+mydata$x2 mydata$meanx<-(mydata$x1+mydata$x2)/2 mydata

運行結果如下：

②

mydata<-data.frame(x1=c(2,1,3,5),x2=c(4,4,2,9)) attach(mydata) mydata$sumx <- x1 + x2 mydata$meanx <- (x1 + x2)/2 detach(mydata) mydata

• attach()和detach()一般成對出現，用這兩個函數是為了免去下面的代碼輸入的繁雜。

運行結果如下：

③

mydata<-data.frame(x1=c(2,1,3,5),x2=c(4,4,2,9)) mydata <- transform(mydata,sumx = x1 + x2,meanx = (x1 + x2)/2) mydata

• transform()函數簡化了按需創建新變量并將其保存到數據框中的過程。

運行結果如下：

#變量的重編碼

leadership$agecat[leadership$age > 75] <- "Elder" leadership$agecat[leadership$age >= 55 &leadership$age <= 75] <- "Middle Aged" leadership$agecat[leadership$age < 55] <- "Young" leadership

運行結果如下：

或

leadership <- within(leadership,{agecat <- NAagecat[age > 75] <- "Elder"agecat[age >= 55 & age <= 75] <- "Middle Aged"agecat[age < 55] <- "Young" }) leadership

• 課本上說函數within()與函數with()類似，我查了一下函數with()的作用是簡化代碼，僅供參考。

#變量的重命名

如果對現有的變量名稱不滿意，你可以交互式地或以編程的方式修改它們。

若以交互式，你可以通過函數fix()來調用一個交互式的編輯器，這里就不舉例啦。

若以編程方式，可以通過names()函數來重命名變量。例如：

names(leadership) names(leadership)[5] <- "AGE" leadership

運行結果如下：

#缺失值

在Rstudio中，缺失值以符號NA（Not Available)表示，而函數is.na()則是用于識別缺失值是否存在。如果某個元素是缺失值，相應的位置將改寫為TRUE，不是缺失值的位置則為FALSE。而na.omit()函數可以刪除所有含有缺失數據的行。

leadership$AGE[leadership$AGE==99]<-NA leadership is.na(leadership) na.omit(leadership)

運行結果如下：

#日期值

%d 數字表示的日期（0~31） %a 縮寫的星期名（Mon) %A 非縮寫的中文名(Monday) %m 月份（00~12） %b 縮寫的月份(Jan) %B 非縮寫的月份(January) %y 兩位數的年份(07) %Y 四位數的年份(2007)

日期值的默認輸入格式為yyy-mm-dd。

Sys.Date()可以返回當天的日期，而date()則返回當前的日期和時間。

• 函數format(x,format="output_format")是用來輸出指定格式的日期值，并且可以提取日期值中的某些部分：

• 在日期值上還可以執行算術運算:

• 最后，也可以使用函數difftime()來計算時間間隔，并以星期、天、時、分、秒來表示。

#類型轉換

名為is.datatype()這樣的函數返回TRUE或FALSE,而as.datatype()這樣的函數則將其參數轉換為對應的類型。如下所示：

#數據排序

可以用order()函數對一個數據框進行排序，默認的排序順序是升序，在排序變量的前邊加一個減號即可得到降序的排序結果。如下：

#數據集的合并

• 橫向合并

• 縱向合并

#剔除變量

#subset（）函數

選擇變量和觀測變量最簡單的方法。示例如下：

#隨機抽樣

sample( )函數可以實現數據的隨機抽樣。基本表達形式為：

sample(x, size, replace = FALSE)

簡介：其中x是數值型向量，size是抽樣個數，replace表示是否有放回抽樣，默認FALSE是無放回抽樣，TRUE是有放回抽樣。

以上就是我這周的課堂學習筆記啦~代碼大部分都是課本里的哦，還有老師課堂上講的一些~實不相瞞，我也還學藝未精，如果看到的小伙伴發現有什么錯誤，望批評指正哦~大家一起學習吧！學習R語言一定要有耐心哦~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的rstudio 保存_Rstudio学习笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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