摘要：日前，AMD將加速并行處理數(shù)學(xué)庫（Accelerated Parallel Processing Math Library簡稱APPML）開源，內(nèi)容包含了BLAS和FFT的OpenCL實現(xiàn)，項目托管在GitHub上，命名為clMath，該項目基于Apache2.0許可證下發(fā)行。

APPML和Bolt兩大項目的主要技術(shù)負(fù)責(zé)人Kent Knox（他在AMD任職已有15年）在AMD開發(fā)者博客上發(fā)表博文稱，目前，AMD將加速并行處理數(shù)學(xué)庫（Accelerated Parallel Processing Math Library簡稱APPML）開源，內(nèi)容包含了BLAS和FFT的OpenCL實現(xiàn)。APPML利用OpenCL編程并運行在AMP GPU上，同時也可以運行在CPU上支持程序調(diào)試和多核編程。項目托管在GitHub上，命名為clMath，該項目基于Apache 2.0許可證下發(fā)行。

利用該庫，開發(fā)者能夠提升APU和離散圖形加速器上的科學(xué)和工程計算速度。自Caffeine-powered 6版本發(fā)布后，AMD收到了許多請求要求加入該庫。AMD開發(fā)者社區(qū)表示，“我們有理由相信，是適合將該項目推至一個更高級別”。

一直以來AMD與AccelerEyes保持密切合作，AccelerEyes工程師正在為clMath庫的發(fā)展投入大量的資源，致力于將該項目打造成合作重點，同時也熱烈歡迎和鼓勵廣發(fā)開發(fā)者的貢獻(xiàn)資源。本次開源還包括測試和性能架構(gòu)方面，AMD開發(fā)者社區(qū)積極擁抱和改進(jìn)現(xiàn)有代碼，從而保持該項目的更新。

GitHub上BLAS項目地址：https://github.com/clMathLibraries/clBLAS

GitHub上FFT項目地址：https://github.com/clMathLibraries/clFFT

此外，該社區(qū)還針對clMath項目創(chuàng)建兩個郵件列表，以幫助用戶和開發(fā)者保持溝通：

clmath@googlegroups.com、clmath-developers@googlegroups.com

感興趣的朋友不妨移步去看下。

英文出自：Developer.AMD

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的AMD发布APPML源码，构建clMath库的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。