摘要：GPU Saturday技術(shù)沙龍在北京·3WCoffee成功舉辦。本次活動邀請AMD資深技術(shù)人員及清華大學(xué)項目研究員就AMD最新的GCN架構(gòu)、GPU加速計算在挖掘比特幣、典型圖像算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等領(lǐng)域的分析與應(yīng)用展開深入討論。

[CSDN報道] 9月5日，GPU Saturday技術(shù)沙龍在北京·3WCoffee成功舉辦。本次活動邀請了AMD開發(fā)者關(guān)系經(jīng)理謝海波、AMD工程師田旭文、AMD 資深工程師張前鋒、AMD研究員谷俊麗以及清華大學(xué)陳曉明發(fā)表主題演講，議題針對AMD最新的GCN架構(gòu)、GPU加速計算在挖掘比特幣、典型圖像算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(DNN)等領(lǐng)域的分析與應(yīng)用展開深入討論。

AMD開發(fā)者關(guān)系經(jīng)理?謝海波

會議開始，謝海波發(fā)表了題為《OpenCL程序員眼中的下一代APU架構(gòu)：HSA與GCN》的主題演講。他簡單介紹了AMD下一代APU產(chǎn)品Kaveri 。Kaveri為芯片設(shè)計領(lǐng)域帶來一次革命性的變革，為APU產(chǎn)品引入了HSA和GCN架構(gòu)并分享了上述變革對軟件程序員的影響。（演講視頻、演講PPT下載）

AMD工程師 田旭文

緊接著，田旭文在《GPU計算與圖像處理》主題演講中主要以圖像濾波和插值做為典型案例，向與會者們介紹數(shù)字圖像處理的入門級并行算法，引導(dǎo)編程愛好者們在GPU或者APU上實現(xiàn)圖像處理算法的并行程序，包括實現(xiàn)并行算法的主要步驟和性能的調(diào)整及優(yōu)化。（演講視頻、演講PPT下載）

AMD資深工程師 張前鋒

隨后，張前鋒為大家分享了《CPU與GPU并行編程對比分析》的主題演講，從軟件編碼到硬件實現(xiàn)再到操作系統(tǒng)支持的角度著重介紹了OpenCL+GPU并行編程和CPU多線程并行編程的不同點，讓與會者對OpenCL+GPU并行編程有了更加深入的理解。（演講視頻、演講PPT下載）

AMD研究員 谷俊麗

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（DNN）是近幾年在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界新型的一個機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點話題。DNN算法成功的將以往的識別率提高了一個顯著的檔次。谷俊麗在《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(DNN)的分析、應(yīng)用與挑戰(zhàn)》的主題演講中著重介紹了DNN的算法及其應(yīng)用場景，深度解析了其對硬件系統(tǒng)實現(xiàn)提出的挑戰(zhàn)。（演講視頻）

清華大學(xué) 陳曉明

最后，陳曉明發(fā)表題為《基于GPU的稀疏矩陣LU分解》的主題演講。稀疏線性方程組求解Ax=b是很多科學(xué)計算與工程應(yīng)用的核心問題，例如天氣預(yù)報、流體力學(xué)仿真、經(jīng)濟(jì)模型模擬、集成電路仿真、電氣網(wǎng)絡(luò)仿真、網(wǎng)絡(luò)分析、有限元方法等。陳曉明以集成電路仿真中的極稀疏矩陣LU分解為例，講述稀疏LU分解在GPU上的并行方法、以及性能優(yōu)化方法。（演講視頻、演講PPT下載）

現(xiàn)場與會者們仔細(xì)聆聽中（視頻完整版）

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關(guān)于GPU Saturday

"GPU Saturday"是一個以探討GPU相關(guān)技術(shù)、異構(gòu)計算、OpenCL等技術(shù)及其相關(guān)應(yīng)用的開發(fā)者俱樂部。希望通過這樣一個開放和輕松愉悅的交流平臺，促進(jìn)不同領(lǐng)域、公司和個人之間的技術(shù)交流。對目前技術(shù)運用中遇到的問題進(jìn)行深入討論，同時對工作中相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新性、研究性、趨勢性等的思路碰撞。它也是CSDN異構(gòu)開發(fā)技術(shù)社區(qū)的線下活動俱樂部。

關(guān)于本次活動的視頻和更多相關(guān)精彩內(nèi)容，請持續(xù)關(guān)注異構(gòu)開發(fā)技術(shù)社區(qū)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的GPU Saturday技术沙龙：OpenCL程序员眼中的下一代APU架构的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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