Bitmap對象占用內(nèi)存大小：?bitmap.getByteCount()

圖片所占內(nèi)存大小計算方式：圖片長度 x 圖片寬度 x 一個像素點占用的字節(jié)數(shù)。

Android Bitmap使用的三種顏色格式：

• ALPHA_8–每個像素占1個字節(jié)，存儲透明度信息，沒有顏色信息。
• RGB_565–每個像素占2個字節(jié)存儲顏色信息，R 5位，G 6位，B 5位，能表示2^16種顏色。
• ARGB_8888–每個像素占4個字節(jié)存儲顏色信息，A R G B各一個字節(jié)，能表示2^24種顏色，還有一個字節(jié)存儲透明度信息。

BitmapFactory 類提供了幾種用于從各種來源創(chuàng)建 Bitmap 的解碼方法（decodeStream()、decodeByteArray()、decodeFile()、decodeResource()等）。根據(jù)您的圖片數(shù)據(jù)源選擇最合適的解碼方法。這些方法嘗試為構(gòu)造的位圖分配內(nèi)存，因此很容易導(dǎo)致 OutOfMemory 異常。每種類型的解碼方法都有額外的簽名，允許您通過 BitmapFactory.Options 類指定解碼選項。在解碼時將inJustDecodeBounds 屬性設(shè)置為 true 可避免內(nèi)存分配，為位圖對象返回 null，但?outWidth、outHeight 和 outMimeType會被賦值。此方法可讓您在構(gòu)造位圖并為其分配內(nèi)存之前讀取圖片數(shù)據(jù)的尺寸和類型。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.image, options); //獲取res資源的圖片 int imageHeight = options.outHeight; int imageWidth = options.outWidth; String imageType = options.outMimeType;

壓縮方式：

?質(zhì)量壓縮：不改變圖片尺寸的情況下，通過損失顏色精度減少圖片的大小。圖片的長，寬，像素都不變，bitmap所占內(nèi)存大小是不會變的。

bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat format, //圖像的壓縮格式；int quality, //圖像壓縮率，0-100。 0 壓縮100%，100意味著不壓縮；OutputStream stream) ; //寫入壓縮數(shù)據(jù)的輸出流；

• CompressFormat.JPEG
• CompressFormat.PNG，因為 PNG 格式是無損的，它無法再進行質(zhì)量壓縮，quality這個參數(shù)就沒有作用了，會被忽略，所以最后圖片保存成的文件大小不會有變化；
• CompressFormat.WEBP，這個格式是 google 推出的圖片格式，它會比 JPEG 更加省空間。官方表示能節(jié)省 25%-34% 的空間；

采樣率壓縮：?降低圖像尺寸，改變圖片的存儲體積。

圖片尺寸的修改其實就是通過修改像素數(shù)，放大的過程稱之為上采樣，縮小的過程稱之為下采樣。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = 2; bm = BitmapFactory.decodeFile(imageFilePath, options);

設(shè)置inSampleSize的值(int類型)后，假如設(shè)為2，則寬和高都為原來的1/2，寬高都減少了，自然內(nèi)存也降低了。

設(shè)置inPreferredConfig：

BitmapFactory.Options options2 = new BitmapFactory.Options(); options2.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;

圖片大小直接縮小了一半，長度和寬度沒有變，相比argb_8888減少了一半的內(nèi)存。

createScaledBitmap：

bm = Bitmap.createScaledBitmap(bit, 150, 150, true);

將圖片壓縮成用戶所期望的長度和寬度，但是這里要說，如果用戶期望的長度和寬度和原圖長度寬度相差太多的話，圖片會很不清晰。

Matrix：

我們在自定義 View 控時隨處件可見 Matrix 的身影，主要用于坐標轉(zhuǎn)換映射，我們可以通過 Matrix 矩陣來控制視圖的變換。

Matrix matrix = new Matrix(); matrix.setScale(0.5f, 0.5f); bm = Bitmap.createBitmap(bit, 0, 0, bit.getWidth(),bit.getHeight(), matrix, true);

內(nèi)存緩存：LruCache算法

LruCache的算法核心 = LRU 算法 + LinkedHashMap數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?

• LRU（Least Recently Used）最近最少使用
• LinkedHashMap 哈希表+雙鏈表 用雙鏈表保證了HashMap的順序。

/** * 使用流程（以加載圖片為例）**/ private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache; // 1. 獲得虛擬機能提供的最大內(nèi)存// 注：超過該大小會拋出OutOfMemory的異常 final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024); // 2. 設(shè)置LruCache緩存的大小 = 一般為當前進程可用容量的1/8// 注：單位 = Kb// 設(shè)置準則// a. 還剩余多少內(nèi)存給你的activity或應(yīng)用使用// b. 屏幕上需要一次性顯示多少張圖片和多少圖片在等待顯示// c. 手機的大小和密度是多少（密度越高的設(shè)備需要越大的 緩存）// d. 圖片的尺寸（決定了所占用的內(nèi)存大小）// e. 圖片的訪問頻率（頻率高的在內(nèi)存中一直保存）// f. 保存圖片的質(zhì)量（不同像素的在不同情況下顯示）final int cacheSize = maxMemory / 8; // 3. 重寫sizeOf方法：計算緩存對象的大小（此處的緩存對象 = 圖片）mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) { @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) { return bitmap.getByteCount() / 1024; // 此處返回的是緩存對象的緩存大小（單位 = Kb） ，而不是item的個數(shù)// 注：緩存的總?cè)萘亢兔總€緩存對象的大小所用單位要一致// 此處除1024是為了讓緩存對象的大小單位 = Kb} }; // 4. 將需緩存的圖片 加入到緩存mMemoryCache.put(key, bitmap); // 5. 當 ImageView 加載圖片時，會先在LruCache中看有沒有緩存該圖片：若有，則直接獲取mMemoryCache.get(key);

硬盤緩存：DiskLruCache

打開緩存

public static DiskLruCache open(File directory, int appVersion, int valueCount, long maxSize) throws IOException

緩存目錄；當前應(yīng)用程序的版本號；同一個key可以對應(yīng)多少個緩存文件，基本都是1；最多可以緩存多少字節(jié)的數(shù)據(jù)；

注：每當版本號改變，緩存路徑下存儲的所有數(shù)據(jù)都會被清除掉，因為DiskLruCache認為當應(yīng)用程序有版本更新的時候，所有的數(shù)據(jù)都應(yīng)該從網(wǎng)上重新獲取。

獲取editor對象

String key = turnToMD5(url); DiskLruCache.Editor editor = mDiskLruCache.edit(key);

key會成為緩存文件的文件名，并且必須要和URL是一一對應(yīng)的，而URL可能包含特殊字符，不能用作文件名，所以對URL進行MD5編碼，編碼后的字符串是唯一的，并且只會包含0-F字符，符合文件命名規(guī)則 。newOutputStream()方法需要傳一個index參數(shù)，這里傳入0就好。

轉(zhuǎn)為MD5方法：?

public String turnToMD5(String key) {String cacheKey;try {final MessageDigest mDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");mDigest.update(key.getBytes());cacheKey = bytesToHexString(mDigest.digest());} catch (NoSuchAlgorithmException e) {cacheKey = String.valueOf(key.hashCode());}return cacheKey; }private String bytesToHexString(byte[] bytes) {StringBuilder sb = new StringBuilder();for (int i = 0; i < bytes.length; i++) {String hex = Integer.toHexString(0xFF & bytes[i]);if (hex.length() == 1) {sb.append('0');}sb.append(hex);}return sb.toString(); }

獲得緩存地址對應(yīng)的輸出流

OutputStream os = editor.newOutputStream(0); // 下載圖片到緩存的輸出流 downloadUrlToStream(imageUrl, outputStream);

如果已經(jīng)是已有的bitmap對象，通過前面學(xué)到的bitmap.compress方法，第三個參數(shù)輸出流就可以指定為os從而輸出到緩存路徑。

從網(wǎng)上下載的圖片：?

private boolean downloadUrlToStream(String urlString, OutputStream outputStream) {HttpURLConnection urlConnection = null;BufferedOutputStream out = null;BufferedInputStream in = null;try {final URL url = new URL(urlString);urlConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection();in = new BufferedInputStream(urlConnection.getInputStream(), 8 * 1024);out = new BufferedOutputStream(outputStream, 8 * 1024);int b;while ((b = in.read()) != -1) {out.write(b);}return true;} catch (final IOException e) {e.printStackTrace();} finally {if (urlConnection != null) {urlConnection.disconnect();}try {if (out != null) {out.close();}if (in != null) {in.close();}} catch (final IOException e) {e.printStackTrace();}}return false; }

寫完緩存后，調(diào)用commit()，來提交緩存；調(diào)用abort()，放棄寫入的緩存。

editor.commit();editor.abort();

讀取緩存：

借助DiskLruCache的get()方法實現(xiàn)的

public synchronized Snapshot get(String key) throws IOException

get()方法返回DiskLruCache.Snapshot對象，只需要調(diào)用它的getInputStream()方法就可以得到緩存文件的輸入流了。

try {String imageUrl = "https://..............";String key = hashKeyForDisk(imageUrl);DiskLruCache.Snapshot snapShot = mDiskLruCache.get(key);if (snapShot != null) {InputStream is = snapShot.getInputStream(0);Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is);mImage.setImageBitmap(bitmap);} } catch (IOException e) {e.printStackTrace(); }

DiskLruCache對象其他方法：

• delete()? 這個方法用于將所有的緩存數(shù)據(jù)全部刪除
• close()? ?這個方法用于將DiskLruCache關(guān)閉掉，是和open()方法對應(yīng)的一個方法。
• flush()? ? 這個方法用于將內(nèi)存中的操作記錄同步到日志文件（也就是journal文件）當中。
• size()? ? ?這個方法會返回當前緩存路徑下所有緩存數(shù)據(jù)的總字節(jié)數(shù)，以byte為單位，如果應(yīng)用程序中需要在界面上顯示當前緩存數(shù)據(jù)的總大小，就可以通過調(diào)用這個方法計算出來。

?

?

?

?

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Android—Bitmap图片大小计算、压缩与三级缓存的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。