PSNR是“Peak Signal to Noise Ratio”的縮寫，峰值信噪比。psnr一般是用于最大值信號和背景噪音之間的一個工程項目。

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PSNR計算公式如下：

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8bits表示法中，peak的最大值為255；MSE指Mean Square Error（均方誤差）；I(角標n)：指原始影像第n個pixel值；P(角標n)：指經處理后的影像第n個pixel值。

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PSNR的單位為dB。所以PSNR值越大，就代表失真越少。

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Matlab實現：

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% func——計算兩幅圖像的psnr值

function result=psnr(in1,in2)

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in1=imread('feature.jpg');

in2=imread('landmark.jpg');

z=mse(in1,in2);

result=10*log10(255.^2/z);

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function z=mse(x,y)

x=double(x);

y=double(y);

[m,n]=size(x);

z=0;

for i=1:m

??? for j=1:n

??????? z=z+(x(i,j)-y(i,j)).^2;

??? end

end

z=z/(m*n);