1、需求

在代碼中經常會遇到需要把對象復制一遍，或者把屬性名相同的值復制一遍。

比如：

public class Student{public int Id { get; set; }public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } }public class StudentSecond{public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }public int Age { get; set; } }

Student s = new Student() { Age = 20, Id = 1, Name = "Emrys" };

我們需要給新的Student賦值

Student ss = new Student { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name };

再或者給另一個類StudentSecond的屬性賦值，兩個類屬性的名稱和類型一致。

StudentSecond ss = new StudentSecond { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name };

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2、解決辦法

當然最原始的辦法就是把需要賦值的屬性全部手動手寫。這樣的效率是最高的。但是這樣代碼的重復率太高，而且代碼看起來也不美觀，更重要的是浪費時間，如果一個類有幾十個屬性，那一個一個屬性賦值豈不是浪費精力，像這樣重復的勞動工作更應該是需要優化的。

2.1、反射

反射應該是很多人用過的方法，就是封裝一個類，反射獲取屬性和設置屬性的值。

private static TOut TransReflection<TIn, TOut>(TIn tIn){TOut tOut = Activator.CreateInstance<TOut>();var tInType = tIn.GetType();foreach (var itemOut in tOut.GetType().GetProperties()){var itemIn = tInType.GetProperty(itemOut.Name); ;if (itemIn != null){itemOut.SetValue(tOut, itemIn.GetValue(tIn));}}return tOut;}

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調用：StudentSecond ss= TransReflection<Student, StudentSecond>(s);

調用一百萬次耗時：2464毫秒

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2.2、序列化

序列化的方式有很多種，有二進制、xml、json等等，今天我們就用Newtonsoft的json進行測試。

調用：StudentSecond ss= JsonConvert.DeserializeObject<StudentSecond>(JsonConvert.SerializeObject(s));

調用一百萬次耗時：2984毫秒

從這可以看出序列化和反射效率差別不大。

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3、表達式樹

3.1、簡介

關于表達式樹不了解的可以百度。

也就是說復制對象也可以用表達式樹的方式。

Expression<Func<Student, StudentSecond>> ss = (x) => new StudentSecond { Age = x.Age, Id = x.Id, Name = x.Name };var f = ss.Compile();StudentSecond studentSecond = f(s);

這樣的方式我們可以達到同樣的效果。

有人說這樣的寫法和最原始的復制沒有什么區別，代碼反而變多了呢，這個只是第一步。

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3.2、分析代碼

我們用ILSpy反編譯下這段表達式代碼如下：

　　 ParameterExpression parameterExpression;Expression<Func<Student, StudentSecond>> ss = Expression.Lambda<Func<Student, StudentSecond>>(Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(StudentSecond)), new MemberBinding[]{Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Age(int)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Age()))),Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Id(int)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Id()))),Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Name(string)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Name())))}), new ParameterExpression[]{parameterExpression});Func<Student, StudentSecond> f = ss.Compile();StudentSecond studentSecond = f(s);

那么也就是說我們只要用反射循環所有的屬性然后Expression.Bind所有的屬性。最后調用Compile()(s)就可以獲取正確的StudentSecond。

看到這有的人又要問了，如果用反射的話那豈不是效率很低，和直接用反射或者用序列化沒什么區別嗎？

當然這個可以解決的，就是我們的表達式樹可以緩存。只是第一次用的時候需要反射，以后再用就不需要反射了。

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3.3、復制對象通用代碼

為了通用性所以其中的Student和StudentSecond分別泛型替換。

private static Dictionary<string, object> _Dic = new Dictionary<string, object>();private static TOut TransExp<TIn, TOut>(TIn tIn){string key = string.Format("trans_exp_{0}_{1}", typeof(TIn).FullName, typeof(TOut).FullName);if (!_Dic.ContainsKey(key)){ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p");List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>();foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties()){ 　　　　　　　　　　　　if (!item.CanWrite)continue;? MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name));MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property);memberBindingList.Add(memberBinding);}MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray());Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression });Func<TIn, TOut> func = lambda.Compile();_Dic[key] = func;}return ((Func<TIn, TOut>)_Dic[key])(tIn);}

調用：StudentSecond ss= TransExp<Student, StudentSecond>(s);

調用一百萬次耗時：564毫秒

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3.4、利用泛型的特性再次優化代碼

不用字典存儲緩存，因為泛型就可以很容易解決這個問題。

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public static class TransExpV2<TIn, TOut>{private static readonly Func<TIn, TOut> cache = GetFunc();private static Func<TIn, TOut> GetFunc(){ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p");List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>();foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties()){if (!item.CanWrite)continue;MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name));MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property);memberBindingList.Add(memberBinding);}MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray());Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression });return lambda.Compile();}public static TOut Trans(TIn tIn){return cache(tIn);}}

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調用：StudentSecond ss= TransExpV2<Student, StudentSecond>.Trans(s);

調用一百萬次耗時：107毫秒

耗時遠遠的小于使用automapper的338毫秒。?

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4、總結

從以上的測試和分析可以很容易得出，用表達式樹是可以達到效率與書寫方式二者兼備的方法之一，總之比傳統的序列化和反射更加優秀。

最后望對各位有所幫助，本文原創，歡迎拍磚和推薦。 ?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的C# 快速高效率复制对象另一种方式 表达式树的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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