到目前為止，小波的最多應(yīng)用一直是數(shù)字圖像壓縮。它們是新JPEG2000數(shù)字圖像標(biāo)準(zhǔn)的核心。使用小波變換的優(yōu)勢主要有如下幾個(gè)方面。

1、基于小波變換的方法能有效地保留原始圖像的細(xì)節(jié)和邊緣，重建圖像時(shí)不會(huì)造成“振鈴”效應(yīng)。

2、基于小波變換的方法采用多尺度分析，在圖像重建時(shí)，加入的細(xì)節(jié)越多，重建的圖像也就越清晰，因此在圖像分級傳輸方面有著天然的優(yōu)勢。

3、對于高分辨率或紋理簡單的圖像，固定的8×8DCT變換不能有效的降低空間冗余性；而采用多尺度小波變換，子帶越多，能量就越集中，壓縮率越高。

4、某些小波變換（比如5/3濾波器）是正交的，可用于無損壓縮。而DCT系數(shù)取近似值，變換是有損的，H.264的4×4、8×8整數(shù)變換也是如此。

然而，在視頻壓縮方面，小波的應(yīng)用卻步履艱難。

目前，基于小波變換的視頻壓縮算法可分為三類：

（1）基于空域運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)男〔ㄒ曨l壓縮（MC-DWT）；

（2）基于變換域運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)男〔ㄒ曨l編碼（DWT-MC）；

（3）含運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)娜S小波視頻編碼（MC-3DWC）；

??? MC-DWT算法在空間域進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償，對殘差圖像采用小波變換進(jìn)行編碼。由于運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償后的殘差圖像不同于傳統(tǒng)的自然圖像，若采用一般圖像的小波變換不能顯著地提供壓縮效率。另一個(gè)缺點(diǎn)是預(yù)測誤差幀中存在明顯的塊邊界。

??? DWT-MC算法首先對圖像進(jìn)行小波變換，在變換域中進(jìn)行幀間運(yùn)動(dòng)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償，對殘差信號再進(jìn)行編碼。由于小波變換不具有空間不變性，即物體在空間上平移，卻在小波域產(chǎn)生了非平移現(xiàn)象，這使得在小波域內(nèi)無法達(dá)到精確地估計(jì)而導(dǎo)致大量的補(bǔ)償誤差。

??? MC-3DWC它的基本原理是，在數(shù)十幅連續(xù)畫面中進(jìn)行三維小波計(jì)算，獲得包括時(shí)間信息在內(nèi)的全局分析結(jié)果，然后按照從低頻到高頻的順序排列得到的分析結(jié)果。這樣，一次壓縮的結(jié)果就可能被用于不同帶寬條件的多種傳輸場合。例如，在帶寬較低的場合，只要傳輸?shù)皖l分量，就可以獲得相當(dāng)好的畫面；如果帶寬資源充裕，就可以傳輸高頻分量，獲得更多的細(xì)節(jié)。但該方法難點(diǎn)在于：需要巨大的視頻緩存區(qū)域、巨大的運(yùn)算資源。

總結(jié)

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