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编程问答

高速率AVS整数变换的汇编实现与优化

發(fā)布時(shí)間:2023/12/18 编程问答 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 高速率AVS整数变换的汇编实现与优化 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

1 引言

AVS標(biāo)準(zhǔn)Ⅲ采用的8x8整數(shù)變換在獲得較H.264更高的壓縮率和主觀圖像質(zhì)量的同時(shí),增加了算法的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜性和時(shí)間開(kāi)銷。本文重點(diǎn)研究AVS編解碼器的整數(shù)變換模塊,針對(duì)不同的算法實(shí)現(xiàn)模式,在原有Visual C++6.0整數(shù)變換模塊基礎(chǔ)上,分別應(yīng)用MMX,SSE2和加強(qiáng)了乘法操作的SSE2內(nèi)聯(lián)匯編指令技術(shù),優(yōu)化整數(shù)變換的關(guān)鍵算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,性能最優(yōu)的SSE優(yōu)化算法將單次整數(shù)變換的平均時(shí)延減少到0.5。ms以內(nèi),其編碼速度比Visual C++6.0整數(shù)變換模塊提高了6.3倍,實(shí)現(xiàn)了高速率的AVS整數(shù)變換,具有較大的實(shí)用價(jià)值。

2 AVS整數(shù)變換及蝶形算法

由于AVS正變換、反變換的基本原理近似,本文僅以正變換的分析與優(yōu)化為例來(lái)詳細(xì)說(shuō)明。AVS對(duì)殘差矩陣X的二維整數(shù)正變換定義為

式中:T8為變換矩陣,如圖1所示。AVS整數(shù)變換的變換系數(shù)存在對(duì)稱性,僅用加法和移位就可實(shí)現(xiàn),消除了逆變換的不匹配,容易使用基8蝶形算法快速實(shí)現(xiàn)。圖2所示為水平變換XT8的一維8點(diǎn)快速蝶形算法。顯然,采用兩個(gè)近似的C語(yǔ)言代碼段就可實(shí)現(xiàn)由X到H的變換過(guò)程。依此設(shè)計(jì)的Visual C++6.O整數(shù)變換模塊的算法清晰簡(jiǎn)單,容易更改數(shù)據(jù)長(zhǎng)度,代碼冗余少,但由于C程序不針對(duì)硬件編程,其較低的編解碼速度不能滿足HDTV實(shí)時(shí)性要求。


3 整數(shù)變換的優(yōu)化設(shè)計(jì)

3.1 AVS整數(shù)變換的算法模式

利用矩陣乘法的結(jié)合律,公式(1)可以改寫為

從而AVS整數(shù)變換的算法模式可分為4類:


1)水平變換一垂直變換:先水平變換H′=XT8再垂直變換

2)水平變換一轉(zhuǎn)置一水平變換一轉(zhuǎn)置:計(jì)算次序?yàn)?

3)垂直變換一水平變換:計(jì)算次序?yàn)?

4)垂直變換一轉(zhuǎn)置一垂直變換一轉(zhuǎn)置:計(jì)算次序?yàn)?

無(wú)論采用上述哪種算法模式,為獲得高質(zhì)量主觀圖像效果并避免數(shù)據(jù)溢出,第一次變換前殘差塊X的每個(gè)元素均要由8位整型數(shù)據(jù)擴(kuò)展為16位,第二次變換結(jié)果H的每個(gè)元素均要擴(kuò)展為32位。為兼顧較高的圖像壓縮效率,最終輸出結(jié)果需緊縮為16位的整型數(shù)據(jù)。

整數(shù)變換是典型的以計(jì)算為主的編碼過(guò)程[2-3],為改進(jìn)數(shù)字視頻系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,需在Visual C++6.0基礎(chǔ)上使用內(nèi)聯(lián)匯編,采用:Intel單指令多數(shù)據(jù)并行加速技術(shù)(SIMD)作面向硬件的程序流程和代碼級(jí)優(yōu)化[4]。

3.2基于MMX的優(yōu)化

根據(jù)上面的分析,垂直變換比水平變換的匯編實(shí)現(xiàn)復(fù)雜很多,且轉(zhuǎn)置過(guò)程中要并行處理多列數(shù)據(jù),此時(shí)MMx指令集使用的64位寄存器遇到每次只能并行處理4個(gè)16位元素和2個(gè)32位元素的性能瓶頸,適合選擇"水平變換一垂直變換"的算法模式:

1)水平變換H′=XT8:各矩陣元素均為16位,每次循環(huán)分兩步處理殘差矩陣X的一行元素,組合運(yùn)算后得到矩陣H′相應(yīng)行的元素,8次循環(huán)后計(jì)算得到矩陣H′。

2)垂直變換:每次取矩陣H′的兩列向量的前兩個(gè)元素,擴(kuò)展為32位數(shù)據(jù)后作組合運(yùn)算,再將結(jié)果緊縮為16位數(shù)據(jù);此過(guò)程分4次循環(huán)計(jì)算得到矩陣H。

圖3為基于MMX的整數(shù)變換匯編優(yōu)化的算法流程。程序中多次使用混排指令pshufw,節(jié)省了大量movq和punpckhdq指令的時(shí)間開(kāi)銷。

3.3基于SSE2的優(yōu)化

SSE2是基于128位寄存器的指令集,并行處理能力強(qiáng)大,水平變換和矩陣轉(zhuǎn)置比基于MMX的優(yōu)化更易實(shí)現(xiàn),采用"水平變換一轉(zhuǎn)置一水平變換一轉(zhuǎn)置"模式能僅以兩次轉(zhuǎn)置過(guò)程的延時(shí)為代價(jià)減少垂直變換的代碼和時(shí)間開(kāi)銷。具體實(shí)現(xiàn)步驟:

1)第一次水平變換H′=XT8:各矩陣元素占一個(gè)字,每次變換一個(gè)行向量;

2)第一次矩陣轉(zhuǎn)置得到H′;

3)第二次水平變換J=H′TT8:矩陣各元素占一個(gè)雙字,每次取矩陣H′各列的前4個(gè)元素并擴(kuò)展為32位數(shù)據(jù),作一系列組合運(yùn)算即每次對(duì)4個(gè)行向量水平變換,變換后結(jié)果緊縮為16位數(shù)據(jù),只需2次循環(huán)就能變換完H′T的全部元素得到矩陣J;

4)第二次矩陣轉(zhuǎn)置:采用與第一次矩陣轉(zhuǎn)置相同的代碼段得到H=JT。

根據(jù)圖4所示的算法流程,編寫的優(yōu)化程序可使用大量相同的代碼段實(shí)現(xiàn)第一次水平變換,而第二次水平變換僅用2次循環(huán)實(shí)現(xiàn),2次轉(zhuǎn)置由相同的混排程序?qū)崿F(xiàn),可見(jiàn)整個(gè)優(yōu)化程序減少了循環(huán)調(diào)用和運(yùn)算復(fù)雜度。



3.4側(cè)重使用SSE2乘法指令的優(yōu)化

研究表明,垂直變換是匯編代碼開(kāi)銷最高、時(shí)間消耗最大的環(huán)節(jié)。根據(jù)增強(qiáng)乘法功能SSE2指令集能在多媒體處理中大量減少乘加運(yùn)算的特點(diǎn),圖2和基于MMx的整數(shù)變換匯編程序中大量不可替換的乘加步驟可由側(cè)重使用SSE2乘法指令進(jìn)行優(yōu)化。

假定矩陣

直接計(jì)算垂直變換 得到

觀察公式(4)容易發(fā)現(xiàn),一個(gè)元素hij需由H′的行向量與TT8的列向量共2個(gè)向量、16個(gè)元素計(jì)算得出,求H的任意一個(gè)行向量都須要8次重復(fù)調(diào)用H'的同一個(gè)行向量且分別調(diào)用矩陣TT8的8個(gè)列向量各一次。顯然,乘加運(yùn)算太多和寄存器資源有限使得這樣的直接垂直變換編碼的代碼和冗余和時(shí)間開(kāi)銷代價(jià)非常大。

如果利用寄存器特性,公式(4)對(duì)日的行向量計(jì)算可由圖5所示快速算法求出。圖中每個(gè)方框代表一個(gè)128位的寄存器空間,每個(gè)寄存器存儲(chǔ)8個(gè)16位數(shù)據(jù),左右兩邊每對(duì)寄存器相同位置的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)相乘后結(jié)果相加,即得到所求矩陣H的行向量。這一算法大大減少了求和次數(shù),而且乘積與求和可以循環(huán)運(yùn)算,提高了寄存器的利用率。

4 優(yōu)化效果

筆者分別使用MMx,SSE2并側(cè)重使用SSE2乘法指令內(nèi)聯(lián)匯編,按照上文提出的優(yōu)化算法在P4,1.8 GHz。512 Mbyte內(nèi)存環(huán)境下進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真,結(jié)果如表1所示。

仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說(shuō)明,基于SSE2的優(yōu)化算法其單次AVS整數(shù)變換平均延時(shí)最短,降低到了0.5 ms以內(nèi),其編碼速度是C程序的6.3倍和基于MMX優(yōu)化算法編碼速度的1.7倍,適合高端硬件實(shí)現(xiàn)并獲得較高的性價(jià)比;基于MMX的優(yōu)化算法延時(shí)稍長(zhǎng),但適于低端硬件實(shí)現(xiàn)獲得較高的性價(jià)比;側(cè)重使用SSE2乘法指令的優(yōu)化算法的編碼速度較基于MMX的優(yōu)化算法優(yōu)勢(shì)不大,這是因?yàn)榇罅砍朔ㄖ噶畹膱?zhí)行產(chǎn)生了超出算法分析的計(jì)算延時(shí)。

5 小結(jié)

AVS整數(shù)變換的延時(shí)對(duì)數(shù)字電視系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性有著重要的影響。筆者針對(duì)AVS整數(shù)變換的不同實(shí)現(xiàn)模式進(jìn)行了研究,結(jié)合MMX,SSE2和側(cè)重使用乘法的SSE2等指令集的特性,在Visual C++6.0實(shí)現(xiàn)整數(shù)變換模塊的基礎(chǔ)上使用內(nèi)聯(lián)匯編,對(duì)整數(shù)變換模塊進(jìn)行了優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于SSE2的整數(shù)變換優(yōu)化算法的性能最優(yōu),單次變換的平均時(shí)延減至0.5 ms以內(nèi),實(shí)現(xiàn)了高速率的AVS整數(shù)變換,適合高端硬件實(shí)現(xiàn)并獲得較高的性價(jià)比;基于MMX的優(yōu)化算法適合低端硬件實(shí)現(xiàn)獲得較高的性價(jià)比,而側(cè)重使用SSE2乘法指令的優(yōu)化算法也具有進(jìn)一步研究的價(jià)值。
創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯,堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的高速率AVS整数变换的汇编实现与优化的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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