sqlite是款不錯的數據庫，使用方便，不需要事先安裝軟件，事先建表。很多人擔心它的性能和數據存儲量問題。

比如有的網友問：Sqlite數據庫最大可以多大呀？會不會像acc數據庫那樣，幾十MB就暴掉了？
不會的，放心用SQLite, 這是兩個數量級的東西, 看下面的說明。
Access不能算真正意義上的數據庫，但是Access是前臺和后臺在一起，對小用戶還是有其優點。
SQLite，是一款輕型的數據庫，是遵守ACID的關系型數據庫管理系統，它的設計目標是嵌入式的，而且目前已經在很多嵌入式產品中使用了它，它占用資源非常的低，在嵌入式設備中，可能只需要幾百K的內存就夠了。它能夠支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系統，同時能夠跟很多程序語言相結合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，還有ODBC接口，同樣比起Mysql、PostgreSQL這兩款開源的世界著名數據庫管理系統來講，它的處理速度比他們都快。SQLite第一個Alpha版本誕生于2000年5月。 至今已經有14個年頭，SQLite也迎來了一個版本 SQLite 3已經發布。

根據SQLite的官方提示：http://www.sqlite.org/limits.html
SQLIte數據庫最大支持128TiB(140 terabytes, or 128 tebibytes, or 140,000 gigabytes or 128,000 gibibytes).

此外，關于性能。本人也在網上查了大量資料：

在2011年，有網友發表觀點：
“不得了了，在7G文件大小下，6千萬條記錄的有索引某個表中，查詢條件如果是索引字段，不管什么位置，查詢都不要1ms時間。”
“但如果查詢條件不是索引字段的話，最后一條記錄的查詢竟然需要589秒啊，不是ms啊。在1千萬條記錄前插入1百萬條記錄需要120秒，在6千萬條記錄后插入1百萬條記錄需要156秒。“

SQLite極致性能提升方法:
關閉同步，Synchronous=Off，提升性能。添刪改操作時不必同步等待寫入磁盤，操作系統會延遲若干毫秒批量寫入
設置WAL模式，Journal Mode=WAL，減少鎖定。寫入向前日志模式，避免多線程訪問時鎖定數據庫，寫入時不必使用排它鎖影響其它線程讀取，而是把事務操作寫入到WAL文件中，延遲合并
加大緩存，Cache Size=5000，提升性能。操作系統通過文件映射MapFile把整個數據庫文件映射進入內存，實際查詢時會把用到數據所在附近頁預先加載進入緩存，極大提升查詢性能
插入速度 5000~16000tps，依賴CPU，HDD/SSD差別不大，主要受限于SQLite.Data.dll的Prepare
查詢速度 非首次查詢，緩存命中以后，索引查詢基本上都是毫秒級。數據庫較大則相應加大緩存，速度不變。
查記錄數 單表數據超過一千萬行以后，盡量不要使用Select Count，否則可能需要十幾秒到半分鐘的樣子才能返回。NewLife.XCode封裝了'Meta.Count'

當然，SQLite不適合多線程高并發寫入，多線程高并發讀取倒是非常不錯。
因為數據庫就在進程內，高并發讀取一般比其它RDS要快一大截。
總的來說，SQLite數據庫甭管多少數據多大庫文件，只要配置得當，內存管夠，性能不是太大問題！

SQLite大數據測試
為了驗證SQLite的性能巔峰，我們來做一個大數據測試。
模擬每天4億票銷售訂單，分表分庫，每天一個數據庫文件，有訂單號、部門節點、時間等。
1, Test項目生成4億行訂單數據，主鍵自增ID，訂單號建立索引，文件大小26.5G
2, Web項目，魔方+XCode，首次查詢較慢，約427毫秒，需要預熱
不同機器的首次查詢時間偏差比較大，最大可能達到幾秒鐘
本機第一次啟動該項目時，魔方需要從公網下載SQLite驅動文件以及樣式資源文件
3, 第二頁，99毫秒，操作系統文件映射緩存生效
4, 第20000頁，147毫秒，系統緩存依然生效
5, 第200000頁，32021毫秒，距離太遠，文件系統緩存沒有命中
6, 第200001頁，867毫秒，緩存命中
7, 查詢一個中間訂單號000199999980，20毫秒，索引命中
顯然，只要有索引，多大數據都不怕。
8, 本地內存占用150M。雖然整個數據庫26.5G，但操作系統只會加載需要部分
對于重要程度不是特別高的場合，可以大量使用SQLite庫保存歷史數據，平時用不到的時候只占硬盤，不占內存
9, 記錄數Select Count(select count(*)from xxx)，362058毫秒，約6分鐘，超級慢，這建議進行這種操作。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sqlite3数据库最大可以是多大？可以存放多少数据？读写性能怎么样？详述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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