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NoSQL 數(shù)據(jù)庫是針對可擴展性能和無架構(gòu)數(shù)據(jù)模型進行了優(yōu)化的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫也因其易于開發(fā)、延遲低且具有彈性而得到廣泛認可。

此類數(shù)據(jù)庫可使用各種數(shù)據(jù)模型，包括列式、文檔、圖形和內(nèi)存鍵值存儲。

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NoSQL 數(shù)據(jù)庫如何運作？

NoSQL 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可使用各種模型進行數(shù)據(jù)管理，例如內(nèi)存鍵值存儲、圖形數(shù)據(jù)模型和文檔存儲。

此類數(shù)據(jù)庫針對需要大數(shù)據(jù)量、低延遲和靈活數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用程序進行了優(yōu)化，

這是通過放松傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一些數(shù)據(jù)一致性限制實現(xiàn)的。

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為何使用 NoSQL 數(shù)據(jù)庫？

NoSQL 數(shù)據(jù)庫非常適合許多大數(shù)據(jù)、移動和 Web 應(yīng)用程序，

因為傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的可擴展性和響應(yīng)能力無法滿足其需求。

由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更簡單且可水平擴展，NoSQL 數(shù)據(jù)庫通常比關(guān)系數(shù)據(jù)庫響應(yīng)速度更快且更易擴展。

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SQL 與 NoSQL 數(shù)據(jù)庫比較

關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 和非關(guān)系 (NoSQL) 數(shù)據(jù)庫各有優(yōu)劣。

在 RDBMS 中，您可以靈活查詢數(shù)據(jù)，但查詢成本相對較高，并且在高流量的情況下無法有效擴展。

在 NoSQL 數(shù)據(jù)庫中，您只能通過幾種方式有效查詢數(shù)據(jù)，否則查詢成本高且速度慢。

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?	關(guān)系數(shù)據(jù)庫	NoSQL 數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)模型	關(guān)系模型可將數(shù)據(jù)標準化為由行和列組成的表。采用一種架構(gòu)來嚴格定義表、行、列、索引、各個表之間的關(guān)系及其他數(shù)據(jù)庫元素。	NoSQL 數(shù)據(jù)庫一般不會實施架構(gòu)。一般使用分區(qū)鍵來檢索值、列集或半結(jié)構(gòu)化 JSON、XML 或其他包含相關(guān)項目屬性的文檔。
ACID 屬性	傳統(tǒng)的 RDBMS 支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫的 ACID 屬性：原子性、一致性、隔離性和持久性。原子性表示“全有或全無”，即完全執(zhí)行或完全不執(zhí)行某項事務(wù)。一致性表示事務(wù)提交之后，數(shù)據(jù)必須符合數(shù)據(jù)庫架構(gòu)。隔離性要求并發(fā)事務(wù)應(yīng)分別執(zhí)行，互不干擾。持久性即能夠從意外系統(tǒng)故障或斷電情況中恢復(fù)到上一個已知狀態(tài)。	為了獲得更為靈活且可水平擴展的數(shù)據(jù)模型，NoSQL 數(shù)據(jù)庫通常會放棄傳統(tǒng) RDBMS 的部分 ACID 屬性。憑借這些特性，當傳統(tǒng)的 RDBMS 遇到架構(gòu)方面的挑戰(zhàn)時，NoSQL 數(shù)據(jù)庫便成了最佳選擇，可用來克服一系列問題，包括性能瓶頸、可擴展性、運營復(fù)雜性和不斷增加的管理和支持成本。
性能	性能一般取決于磁盤子系統(tǒng)。要獲得最佳性能，就需要優(yōu)化查詢、索引和表結(jié)構(gòu)。	性能通常由底層硬件集群大小、網(wǎng)絡(luò)延遲以及調(diào)用應(yīng)用程序來決定。
擴展	進行縱向擴展最簡單的方式是利用運行更快的硬件。您需要追加投資才能獲得跨分布式系統(tǒng)的關(guān)系表。	旨在利用低成本硬件的分布式群集進行橫向擴展，從而在不增加延遲的前提下提高吞吐量。
API	存儲和檢索數(shù)據(jù)的請求由符合結(jié)構(gòu)化查詢語言 (SQL) 的查詢來傳達。這些查詢由 RDBMS 解析和執(zhí)行。	借助基于對象的 API，應(yīng)用程序開發(fā)人員可以輕松存儲和檢索內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通過分區(qū)鍵，應(yīng)用程序可以查找鍵值對、列集或包含序列化應(yīng)用程序?qū)ο蠛蛯傩缘陌虢Y(jié)構(gòu)化文檔。
工具	SQL 數(shù)據(jù)庫一般會提供一組豐富的工具，用于簡化數(shù)據(jù)庫驅(qū)動型應(yīng)用程序的開發(fā)流程。	而 NoSQL 數(shù)據(jù)庫一般會提供多種工具來管理集群和擴展。應(yīng)用程序是底層數(shù)據(jù)的主要接口。

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NoSQL 數(shù)據(jù)庫的不同類型

有四種常見的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫類型：列式、文檔、圖形和內(nèi)存鍵值。

通常，這些數(shù)據(jù)庫在存儲、訪問和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方式上有所差異，但都針對不同的使用案例和應(yīng)用程序進行了優(yōu)化。?
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列式數(shù)據(jù)庫針對讀取和寫入數(shù)據(jù)列（而不是數(shù)據(jù)行）進行了優(yōu)化。適用于數(shù)據(jù)庫表的列式存儲是分析查詢性能的一大要素，因為它極大地降低了整體磁盤 I/O 要求，并減少了您需要從磁盤加載的數(shù)據(jù)量。

文檔數(shù)據(jù)庫旨在將半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲為文檔，通常采用 JSON 或 XML 格式。與傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫不同的是，每個 NoSQL 文檔的架構(gòu)是不同的，可讓您更加靈活地整理和存儲應(yīng)用程序數(shù)據(jù)并減少可選值所需的存儲。

圖形數(shù)據(jù)庫可存儲頂點以及稱為邊緣的直接鏈路。圖形數(shù)據(jù)庫可以在 SQL 和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫上構(gòu)建。頂點和邊緣可以擁有各自的相關(guān)屬性。

內(nèi)存鍵值存儲是針對讀取密集型應(yīng)用程序工作負載（例如社交網(wǎng)絡(luò)、游戲、媒體共享和 Q&A 門戶）或計算密集型工作負載（例如推薦引擎）進行了優(yōu)化的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫。內(nèi)存緩存可將重要數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中以實現(xiàn)低延遲訪問，從而提高應(yīng)用程序性能。

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SQL 與 NoSQL 術(shù)語比較

SQL	MongoDB (NoSQL)	DynamoDB (NoSQL)	Cassandra (NoSQL)	Couchbase (NoSQL)
表	集合	表	表	數(shù)據(jù)存儲桶
行	文檔	項目	行	文檔
列	字段	屬性	列	字段
主鍵	對象 ID	主鍵	主鍵	文檔 ID
索引	索引	二級索引	索引	索引
視圖	視圖	全局二級索引	具體化視圖	視圖
嵌套表或?qū)ο?/td>	嵌入文檔	映射	映射	映射
數(shù)組	數(shù)組	列表	列表	列表

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轉(zhuǎn)自：

https://aws.amazon.com/cn/nosql/?nc1=f_cc

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的什么是 NoSQL 数据库、NoSQL 与 SQL 的区别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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