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编程问答

FreeSql (十五)查询数据

發布時間:2023/12/18 编程问答 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 FreeSql (十五)查询数据 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

FreeSql在查詢數據下足了功能,鏈式查詢語法、多表查詢、表達式函數支持得非常到位。

IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder().UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10").UseAutoSyncStructure(true) //自動同步實體結構到數據庫.Build();[Table(Name = "tb_topic")] class Topic {[Column(IsIdentity = true, IsPrimary = true)]public int Id { get; set; }public int Clicks { get; set; }public int TestTypeInfoGuid { get; set; }public string Title { get; set; }public DateTime CreateTime { get; set; } }ISelect<Topic> select => fsql.Select<Topic>();

查詢數據

var sql = select.Where(a => a.Id == 10).ToSql(); ///SELECT a.`Id`, a.`Clicks`, a.`TestTypeInfoGuid`, a.`Title`, a.`CreateTime` //FROM `tb_topic` a //WHERE (a.`Id` = 10)sql = select.Where(a => a.Id == 10 && a.Id > 10 || a.Clicks > 100).ToSql(); ///SELECT a.`Id`, a.`Clicks`, a.`TestTypeInfoGuid`, a.`Title`, a.`CreateTime` //FROM `tb_topic` a //WHERE (a.`Id` = 10 AND a.`Id` > 10 OR a.`Clicks` > 100)sql = select.Where(a => new []{1,2,3}.Contains(a.Id)).ToSql(); //SELECT a.`Id`, a.`Clicks`, a.`TestTypeInfoGuid`, a.`Title`, a.`CreateTime` //FROM `tb_topic` a //WHERE (a.`Id` in (1,2,3))

API

方法返回值參數描述
ToSqlstring返回即將執行的SQL語句
ToListList執行SQL查詢,返回 T1 實體所有字段的記錄,若存在導航屬性則一起查詢返回,記錄不存在時返回 Count 為 0 的列表
ToList<T>List<T>Lambda執行SQL查詢,返回指定字段的記錄,記錄不存在時返回 Count 為 0 的列表
ToList<T>List<T>string field執行SQL查詢,返回 field 指定字段的記錄,并以元組或基礎類型(int,string,long)接收,記錄不存在時返回 Count 為 0 的列表
ToOneT1執行SQL查詢,返回 T1 實體所有字段的第一條記錄,記錄不存在時返回 null
Anybool執行SQL查詢,是否有記錄
SumTLambda指定一個列求和
MinTLambda指定一個列求最小值
MaxTLambda指定一個列求最大值
AvgTLambda指定一個列求平均值
【分頁】
Countlong查詢的記錄數量
Count<this>out long查詢的記錄數量,以參數out形式返回
Skip<this>int offset查詢向后偏移行數
Offset<this>int offset查詢向后偏移行數
Limit<this>int limit查詢多少條數據
Take<this>int limit查詢多少條數據
Page<this>int pageIndex, int pageSize分頁
【條件】
Where<this>Lambda支持多表查詢表達式
WhereIf<this>bool, Lambda支持多表查詢表達式
Where<this>string, parms原生sql語法條件,Where("id = ?id", new { id = 1 })
WhereIf<this>bool, string, parms原生sql語法條件,WhereIf(true, "id = ?id", new { id = 1 })
WhereCascade<this>Lambda實現多表查詢時,向每個表中附加條件
【分組】
GroupBy<this>Lambda按選擇的列分組,GroupBy(a => a.Name)
GroupBy<this>string, parms按原生sql語法分組,GroupBy("concat(name, ?cc)", new { cc = 1 })
Having<this>string, parms按原生sql語法聚合條件過濾,Having("count(name) = ?cc", new { cc = 1 })
Disdinct<this>.Distinct().ToList(x => x.GroupName) 是對指定字段
【排序】
OrderBy<this>Lambda按列排序,OrderBy(a => a.Time)
OrderByDescending<this>Lambda按列倒向排序,OrderByDescending(a => a.Time)
OrderBy<this>string, parms按原生sql語法排序,OrderBy("count(name) + ?cc", new { cc = 1 })
【聯表】
LeftJoin<this>Lambda左聯查詢,可使用導航屬性,或指定關聯的實體類型
InnerJoin<this>Lambda聯接查詢,可使用導航屬性,或指定關聯的實體類型
RightJoin<this>Lambda右聯查詢,可使用導航屬性,或指定關聯的實體類型
LeftJoin<this>string, parms左聯查詢,使用原生sql語法,LeftJoin("type b on b.id = a.id and b.clicks > ?clicks", new { clicks = 1 })
InnerJoin<this>string, parms聯接查詢,使用原生sql語法,InnerJoin("type b on b.id = a.id and b.clicks > ?clicks", new { clicks = 1 })
RightJoin<this>string, parms右聯查詢,使用原生sql語法,RightJoin("type b on b.id = a.id and b.clicks > ?clicks", new { clicks = 1 })
From<this>Lambda多表查詢,3個表以上使用非常方便,目前設計最大支持10個表
【其他】
As<this>string alias = "a"指定別名
Master<this>指定從主庫查詢(默認查詢從庫)
WithTransaction<this>DbTransaction設置事務對象
WithConnection<this>DbConnection設置連接對象

系列文章導航

  • (一)入門

  • (二)自動遷移實體

  • (三)實體特性

  • (四)實體特性 Fluent Api

  • (五)插入數據

  • (六)批量插入數據

  • (七)插入數據時忽略列

  • (八)插入數據時指定列

  • (九)刪除數據

  • (十)更新數據

  • (十一)更新數據 Where

  • (十二)更新數據時指定列

  • (十三)更新數據時忽略列

  • (十四)批量更新數據

  • (十五)查詢數據

  • (十六)分頁查詢

  • (十七)聯表查詢

  • (十八)導航屬性

  • (十九)多表查詢

  • (二十)多表查詢 WhereCascade

  • (二十一)查詢返回數據

  • (二十二)Dto 映射查詢

  • (二十三)分組、聚合

  • (二十四)Linq To Sql 語法使用介紹

  • (二十五)延時加載

  • (二十六)貪婪加載 Include、IncludeMany、Dto、ToList

  • (二十七)將已寫好的 SQL 語句,與實體類映射進行二次查詢

  • (二十八)事務

  • (二十九)Lambda 表達式

  • (三十)讀寫分離

  • (三十一)分區分表

  • (三十二)Aop

  • (三十三)CodeFirst 類型映射

  • (三十四)CodeFirst 遷移說明

  • (三十五)CodeFirst 自定義特性

轉載于:https://www.cnblogs.com/FreeSql/p/11531339.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的FreeSql (十五)查询数据的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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