Sql Server 开窗函数Over()的使用
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Sql Server 开窗函数Over()的使用
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
利用over(),將統(tǒng)計(jì)信息計(jì)算出來,然后直接篩選結(jié)果集 1 declare @t table(
2 ProductID int,
3 ProductName varchar(20),
4 ProductType varchar(20),
5 Price int)
6
7 insert @t
8 select 1,'name1','P1',3 union all
9 select 2,'name2','P1',5 union all
10 select 3,'name3','P2',4 union all
11 select 4,'name4','P2',4
--做法一:找到每個(gè)組里,價(jià)格最大的值;然后再找出每個(gè)組里價(jià)格等于這個(gè)值的
--缺點(diǎn):要進(jìn)行一次join
?? ?
select t1.* from @t t1join (select ProductType, max(Price) Price from @t group by ProductType) t2 on t1.ProductType = t2.ProductTypewhere t1.Price = t2.Priceorder by ProductType
--做法二:利用over(),將統(tǒng)計(jì)信息計(jì)算出來,然后直接篩選結(jié)果集。
--over() 可以讓函數(shù)(包括聚合函數(shù))與行一起輸出。
?
;with cte as(select *, max(Price) over(partition by (ProductType)) MaxPrice from @t) select ProductID,ProductName,ProductType,Price from cte where Price = MaxPriceorder by ProductType
-over() 的語法為:over([patition by ] <order by >)。需要注意的是,over() 前面是一個(gè)函數(shù),如果是聚合函數(shù),那么order by 不能一起使用。
--over() 的另一常用情景是與 row_number() 一起用于分頁。
現(xiàn)在來介紹一下開窗函數(shù)。
窗口函數(shù)OVER()指定一組行,開窗函數(shù)計(jì)算從窗口函數(shù)輸出的結(jié)果集中各行的值。?
開窗函數(shù)不需要使用GROUP BY就可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,還可以同時(shí)返回基礎(chǔ)行的列和聚合列。 ?
排名開窗函數(shù)可以單獨(dú)使用ORDER BY 語句,也可以和PARTITION BY同時(shí)使用。
PARTITION BY用于將結(jié)果集進(jìn)行分組,開窗函數(shù)應(yīng)用于每一組。
ODER BY 指定排名開窗函數(shù)的順序。在排名開窗函數(shù)中必須使用ORDER BY語句。
例如查詢每個(gè)雇員的定單,并按時(shí)間排序
;WITH OrderInfo AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EmployeeID ORDER BY OrderDate) AS Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) ) SELECT Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate From OrderInfo WHERE Number BETWEEN 0 AND 10
窗口函數(shù)根據(jù)PARTITION BY語句按雇員ID對數(shù)據(jù)行分組,然后按照ORDER BY 語句排序,排名函數(shù)ROW_NUMBER()為每一組的數(shù)據(jù)分從1開始生成一個(gè)序號(hào)。?
ROW_NUMBER()為每一組的行按順序生成一個(gè)唯一的序號(hào)
RANK()也為每一組的行生成一個(gè)序號(hào),與ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序,如果有相同的值會(huì)生成相同的序號(hào),并且接下來的序號(hào)是不連序的。例如兩個(gè)相同的行生成序號(hào)3,那么接下來會(huì)生成序號(hào)5。
DENSE_RANK()和RANK()類似,不同的是如果有相同的序號(hào),那么接下來的序號(hào)不會(huì)間斷。也就是說如果兩個(gè)相同的行生成序號(hào)3,那么接下來生成的序號(hào)還是4。
NTILE (integer_expression) 按照指定的數(shù)目將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,并為每一組生成一個(gè)序號(hào)。
聚合開窗函數(shù)只能使用PARTITION BY子句或都不帶任何語句,ORDER BY不能與聚合開窗函數(shù)一同使用。
例如,查詢雇員的定單總數(shù)及定單信息
WITH OrderInfo AS ( SELECT COUNT(OrderID) OVER(PARTITION BY EmployeeID) AS TotalCount,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) ) SELECT OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate,TotalCount From OrderInfo ORDER BY EmployeeID
WITH OrderInfo AS(SELECT COUNT(OrderID) OVER() AS Count,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK))
?
查詢要求:查出每類產(chǎn)品中價(jià)格最高的信息--做法一:找到每個(gè)組里,價(jià)格最大的值;然后再找出每個(gè)組里價(jià)格等于這個(gè)值的
--缺點(diǎn):要進(jìn)行一次join
?? ?
select t1.* from @t t1join (select ProductType, max(Price) Price from @t group by ProductType) t2 on t1.ProductType = t2.ProductTypewhere t1.Price = t2.Priceorder by ProductType
?
--做法二:利用over(),將統(tǒng)計(jì)信息計(jì)算出來,然后直接篩選結(jié)果集。
--over() 可以讓函數(shù)(包括聚合函數(shù))與行一起輸出。
?
;with cte as(select *, max(Price) over(partition by (ProductType)) MaxPrice from @t) select ProductID,ProductName,ProductType,Price from cte where Price = MaxPriceorder by ProductType
?
-over() 的語法為:over([patition by ] <order by >)。需要注意的是,over() 前面是一個(gè)函數(shù),如果是聚合函數(shù),那么order by 不能一起使用。
--over() 的另一常用情景是與 row_number() 一起用于分頁。
現(xiàn)在來介紹一下開窗函數(shù)。
窗口函數(shù)OVER()指定一組行,開窗函數(shù)計(jì)算從窗口函數(shù)輸出的結(jié)果集中各行的值。?
開窗函數(shù)不需要使用GROUP BY就可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,還可以同時(shí)返回基礎(chǔ)行的列和聚合列。 ?
1.排名開窗函數(shù)
ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE屬于排名函數(shù)。排名開窗函數(shù)可以單獨(dú)使用ORDER BY 語句,也可以和PARTITION BY同時(shí)使用。
PARTITION BY用于將結(jié)果集進(jìn)行分組,開窗函數(shù)應(yīng)用于每一組。
ODER BY 指定排名開窗函數(shù)的順序。在排名開窗函數(shù)中必須使用ORDER BY語句。
例如查詢每個(gè)雇員的定單,并按時(shí)間排序
;WITH OrderInfo AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EmployeeID ORDER BY OrderDate) AS Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) ) SELECT Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate From OrderInfo WHERE Number BETWEEN 0 AND 10
?
窗口函數(shù)根據(jù)PARTITION BY語句按雇員ID對數(shù)據(jù)行分組,然后按照ORDER BY 語句排序,排名函數(shù)ROW_NUMBER()為每一組的數(shù)據(jù)分從1開始生成一個(gè)序號(hào)。?
ROW_NUMBER()為每一組的行按順序生成一個(gè)唯一的序號(hào)
RANK()也為每一組的行生成一個(gè)序號(hào),與ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序,如果有相同的值會(huì)生成相同的序號(hào),并且接下來的序號(hào)是不連序的。例如兩個(gè)相同的行生成序號(hào)3,那么接下來會(huì)生成序號(hào)5。
DENSE_RANK()和RANK()類似,不同的是如果有相同的序號(hào),那么接下來的序號(hào)不會(huì)間斷。也就是說如果兩個(gè)相同的行生成序號(hào)3,那么接下來生成的序號(hào)還是4。
NTILE (integer_expression) 按照指定的數(shù)目將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,并為每一組生成一個(gè)序號(hào)。
2.聚合開窗函數(shù)
很多聚合函數(shù)都可以用作窗口函數(shù)的運(yùn)算,如SUM,AVG,MAX,MIN。聚合開窗函數(shù)只能使用PARTITION BY子句或都不帶任何語句,ORDER BY不能與聚合開窗函數(shù)一同使用。
例如,查詢雇員的定單總數(shù)及定單信息
WITH OrderInfo AS ( SELECT COUNT(OrderID) OVER(PARTITION BY EmployeeID) AS TotalCount,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) ) SELECT OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate,TotalCount From OrderInfo ORDER BY EmployeeID
?
如果窗口函數(shù)不使用PARTITION BY 語句的話,那么就是不對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,聚合函數(shù)計(jì)算所有的行的值WITH OrderInfo AS(SELECT COUNT(OrderID) OVER() AS Count,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK))
?
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/SmileIven/p/9109528.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Sql Server 开窗函数Over()的使用的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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