我的配置環境看我的上篇博文。

配置過程：

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（1）把插件放到eclipse/plugins目錄下。（我的版本上一篇也有）

（3）重啟eclipse，配置Hadoop installation directory

如果插件安裝成功，打開Windows—Preferences后，在窗口左側會有Hadoop Map/Reduce選項，點擊此選項，在窗口右側設置Hadoop安裝路徑

（4）配置Map/Reduce Locations

打開Windows—Open Perspective—Other,選擇Map/Reduce，點擊OK

點擊Map/Reduce Location選項卡，點擊右邊小象圖標，打開Hadoop Location配置窗口：

輸入Location Name，任意名稱即可.配置Map/Reduce Master和DFS Mastrer，Host和Port配置成與core-site.xml的設置一致即可(9000)。(貌似Map/Reduce Master 的端口設置任何數字都可以？)

點擊"Finish"按鈕，關閉窗口。

點擊左側的DFSLocations—>myhadoop（上一步配置的location name)，如能看到user，表示安裝成功

（5）新建WordCount項目

File—>Project，選擇Map/Reduce Project，輸入項目名稱比如：WordCount等。

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然后就可以開始寫了。

WordCount的代碼網上有很多不再贅述。

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運行：

HDFS上創建目錄/test

hadoop fs -mkdir /test

拷貝本地hello.txt到HDFS的/test里

hadoop fs -copyFromLocal /usr/local/hadoop/input/hello.txt /test

點擊WordCount.java，右鍵，點擊Run As—>Run Configurations->arguments，配置運行參數，即輸入和輸出文件夾

hdfs://localhost:9000/test

hdfs://localhost:9000/test/out

點擊Run按鈕，運行程序。

運行完成后，查看運行結果

方法1：

hadoop fs -ls output

可以看到有兩個輸出結果，_SUCCESS和part-r-00000

執行hadoop fs -cat output/*

方法2:

展開DFS Locations，如下圖所示，雙擊打開part-r00000查看結果

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轉載于:https://www.cnblogs.com/flyuz/p/9118002.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的在eclipse中使用hadoop插件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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