前言

前幾天在看Flask框架，對(duì)于非常神奇的@語法，不是非常的理解，回來補(bǔ)裝飾器的功課。閱讀很多的關(guān)于裝飾器的文章，自己整理一下，適合自己的思路的方法和例子，與大家分享。

app = Flask(__name__)@app.route("/") def hello():return "Hello World!"

1、裝飾器是什么

裝飾器是Python語言中的高級(jí)語法。主要的功能是對(duì)一個(gè)函數(shù)、方法、或者類進(jìn)行加工，作用是為已經(jīng)存在的對(duì)象添加額外的功能，提升代碼的可讀性。
裝飾器是設(shè)計(jì)模式的一種，被用于有切面需求的場(chǎng)景，較為經(jīng)典的有插入日志、性能測(cè)試、事務(wù)處理等

2、裝飾器的語法

裝飾器的語法如下：

當(dāng)前Python的裝飾器語法如下： @dec2 @dec1 def func(arg1, arg2, ...):....return funx上面的代碼相當(dāng)于：def func(arg1, arg2, ...):pass func = dec2(dec1(func))

裝飾器可以用def的形式來定義。裝飾器接收一個(gè)可調(diào)用對(duì)象作為輸入?yún)?shù)，并返回一個(gè)新的可調(diào)用對(duì)象。
裝飾器新建了一個(gè)可調(diào)用對(duì)象，也就是return 返回的函數(shù)funx，在新增的函數(shù)中，可以添加我們需要的功能，并通過調(diào)用原有函數(shù)來實(shí)現(xiàn)原有函數(shù)的功能。

3、裝飾器的使用

3.1不帶參數(shù)的裝飾器

定義裝飾器非常的簡(jiǎn)單：

def deco(func):"""無參數(shù)調(diào)用decorator聲明時(shí)必須有一個(gè)參數(shù)，這個(gè)參數(shù)將接收要裝飾的方法"""print "before myfunc() called."func()print "after myfunc() called."return func@deco def myfunc():print " myfunc（） called."myfunc() myfunc()

定義好裝飾器后，就可以通過@語法來使用了，在函數(shù)的定義前調(diào)用@+裝飾器函數(shù)名，即可使用。上面這個(gè)裝飾器在使用的時(shí)候有一個(gè)問題，即只在第一次被調(diào)用，并且原來的函數(shù)多執(zhí)行一次。執(zhí)行輸出如下：

before myfunc() called. myfunc() called.after myfunc() called.myfunc() called. --函數(shù)多執(zhí)行一次的輸出myfunc() called. --第二次調(diào)用，裝飾器不生效

要保證新函數(shù)每次被調(diào)用，使用下面的方法來定義裝飾器

def deco(func):"""無參數(shù)調(diào)用decorator聲明時(shí)必須有一個(gè)參數(shù)，這個(gè)參數(shù)將接收要裝飾的方法"""def _deco():print "before myfunc() called."func()print "after myfunc() called."#return func 不需要返回funcretrun _deco @deco def myfunc():print " myfunc（） called."return 'OK'myfunc() myfunc()

函數(shù)輸出如下：

before myfunc() called.myfunc() called.after myfunc() called. before myfunc() called.myfunc() called.after myfunc() called.

這樣可以看到，裝飾器每次都得到了調(diào)用。

3.2帶參數(shù)的函數(shù)進(jìn)行裝飾器

def deco(func):def _deco(a, b):print("before myfunc() called.")ret = func(a, b)print(" after myfunc() called. result: %s" % ret)return ret return _deco@deco def myfunc(a, b):print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))return a + bmyfunc(1, 2) myfunc(3, 4)

輸出：
before myfunc() called.
myfunc() called.
After myfunc() called. result: 3

before myfunc() called. myfunc() called. After myfunc() called. result: 7

內(nèi)嵌函數(shù)的形參和返回值與原函數(shù)相同，裝飾函數(shù)返回內(nèi)嵌包裝函數(shù)。

3.3裝飾器帶參數(shù)

def decoWithArgs(arg): """由于有參數(shù)的decorator函數(shù)在調(diào)用時(shí)只會(huì)使用應(yīng)用時(shí)的參數(shù)而不接收被裝飾的函數(shù)做為參數(shù)，所以必須返回一個(gè)decorator函數(shù)， 由它對(duì)被裝飾的函數(shù)進(jìn)行封裝處理""" def newDeco(func): #定義一個(gè)新的decorator函數(shù)def replaceFunc(): #在decorator函數(shù)里面再定義一個(gè)內(nèi)嵌函數(shù)，由它封裝具體的操作print "Enter decorator %s" %arg #進(jìn)行額外操作return func() #對(duì)被裝飾函數(shù)進(jìn)行調(diào)用return replaceFunc return newDeco #返回一個(gè)新的decorator函數(shù)@decoWithArgs("demo") def MyFunc(): #應(yīng)用@decoWithArgs修飾的方法print "Enter MyFunc"MyFunc() #調(diào)用被裝飾的函數(shù)

輸出：
nter decorator demo
Enter MyFunc

這個(gè)情形適用于原來的函數(shù)沒有參數(shù)，新增加打印的情況。常見適用的地方是增加函數(shù)的打印日志。

3.4對(duì)參數(shù)數(shù)量不確定的函數(shù)進(jìn)行裝飾

下面的例子是一個(gè)郵件異步發(fā)送的例子，函數(shù)的參數(shù)數(shù)據(jù)部確定，裝飾器實(shí)現(xiàn)了對(duì)于郵件發(fā)送函數(shù)的異步發(fā)送。

from threading import Threaddef async(f):def wrapper(*args, **kwargs):thr = Thread(target = f, args = args, kwargs = kwargs)thr.start()return wrapper@async def send_async_email(msg):mail.send(msg)def send_email(subject, sender, recipients, text_body, html_body):msg = Message(subject, sender = sender, recipients = recipients)msg.body = text_bodymsg.html = html_bodysend_async_email(msg)

并且這個(gè)裝飾器可以適用一切需要異步處理的功能，做到非常好的代碼復(fù)用。

3.5讓裝飾器帶類參數(shù)

class locker:def __init__(self):print("locker.__init__() should be not called.")@staticmethoddef acquire():print("locker.acquire() called.（這是靜態(tài)方法）")@staticmethoddef release():print(" locker.release() called.（不需要對(duì)象實(shí)例）")def deco(cls):'''cls 必須實(shí)現(xiàn)acquire和release靜態(tài)方法'''def _deco(func):def __deco():print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))cls.acquire()try:return func()finally:cls.release()return __decoreturn _deco@deco(locker) def myfunc():print(" myfunc() called.")myfunc() myfunc()

輸出為：

before myfunc called [__main__.locker]. locker.acquire() called.(this is staticmethon) myfunc() called.locker.release() called.(do't need object )before myfunc called [__main__.locker]. locker.acquire() called.(this is staticmethon) myfunc() called.locker.release() called.(do't need object )

裝飾器總結(jié)

當(dāng)我們對(duì)某個(gè)方法應(yīng)用了裝飾方法后， 其實(shí)就改變了被裝飾函數(shù)名稱所引用的函數(shù)代碼塊入口點(diǎn)，使其重新指向了由裝飾方法所返回的函數(shù)入口點(diǎn)。由此我們可以用decorator改變某個(gè)原有函數(shù)的功能，添加各種操作，或者完全改變?cè)袑?shí)現(xiàn)。

參考文章

感謝以下幾位大神：

http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html

http://www.cnblogs.com/Jifangliang/archive/2008/07/22/1248313.html

http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/02/16/2820212.html

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/StitchSun/p/4600835.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python 装饰器学习以及实际使用场景实践的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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