隨著互聯網的深化，世間萬物都將如何學會思考？

2015-04-19?eNet&Ciweek/白倫

在每一年的年末，世界互聯網巨頭IBM都會發布最新的“5 in 5”技術預測。如今這已經成為了一種傳統。“5 in 5”是指未來5年中最容易普及的5項新技術。這些技術與人們的生活、工作和娛樂息息相關。之前，IBM所預測的如智能手表、自動駕駛汽車、語音控制系統等都在生活中得到了普及。

近兩年來，“5 in 5”的視線逐漸轉向互聯網與人類的交互方面。在2013年的報告中，更是使用了“Everything Will Learn”的標題，并且闡釋了在基于大數據，云計算所建立的全新的認知時代，計算機將通過數據、設備和人員互動而變得越來越聰明，機械設備也將學會思考和推理等全新的技術理論。

物聯網，作為人機交互的最前端的領域，是“Everything will Learn”理念的最初級也是最形象體現。這一概念早在上個世紀就已經被人類提出并且實踐。物聯網是指利用局部網絡或互聯網等通信技術把傳感器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯在一起，形成人與物、物與物相聯，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網絡。概念雖然很長很抽象，但實際上，在我們如今日常生活中，時時刻刻都會出現物理網的身影。再此我們列舉出物聯網技術應用領域五大案例和該領域相關知名企業，以目前市面上人們最熟知的科技，來形象的表達物聯網給人們的生活帶來的改變。

物聯網技術應用五大領域案例及知名企業列表

支付領域：NFC技術

2014年秋季蘋果新品發布會上，Apple Pay成為了各方關注的焦點。在Apple Pay背后，正是NFC為其提供了基本的技術支持。

NFC技術由非接觸式射頻識別（RFID）演變而來，在單一芯片上結合感應式讀卡器、感應式卡片和點對點的功能，能在短距離內與兼容設備進行識別和數據交換。目前全球智能手機NFC新品制造商仍成持續增長態勢，并已呈現多足鼎立的趨勢

雖然NFC已經是比較成熟的技術，芯片的尺寸也越來越小，但還需要特殊的手機來對芯片進行適配。各大手機廠商目前也都在積極與NFC芯片制造商合作，以期能夠創造出更多媲美Apple Pay的產品。我們相信，NFC支付的市場的“錢”景將十分廣闊。未來，我們“買買買”的生活也將變得更加便捷。

身份識別領域：RFID技術

上個案例中已提到，RFID的中文名是非接觸式射頻識別。

作為物聯網領域最基礎的技術，RFID技術的應用在我們日常的生活中十分常見。門禁系統90%使用RFID技術來進行身份識別；我們每天乘坐公共交通使用的一卡通，通過內置的射頻芯片來識別身份，并通過互聯網轉取余額；目前最先進的高速收費系統ETC，通過掃描安裝在車上的電子標簽來識別車輛，同樣使用了RFID技術；就連我們每個人都擁有的二代身份證，都內含一塊RFID標簽。由于目前全球專注于RFID標簽技術的廠商數量眾多，在此，我們只列舉出中國RFID行業最具影響力的十大企業。

目前，RFID技術已不僅僅存在于我們的日常生活中，在更加高端的技術領域，RFID仍是一項不可或缺的基礎物聯網技術。在德國提出的工業4.0戰略的智能工廠中，就需要通過掃描RFID射頻碼來達到減少人力、提高生產效率的目的。作為物聯網中最基礎RFID技術，將又一次改變我們的生活。

交通領域：ITS系統

ITS是智能交通系統的簡稱。ITS將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術以及計算機處理技術等有效地集成運用于整個交通運輸管理體系，而建立一個實時、準確、高效的綜合運輸和管理系統。目前，中國大城市的交通擁堵已經成為了亟待解決的問題之一，各地政府和企業也都在為發展智能交通做出努力。我們列舉了為中國城市交通提供ITS解決方案的五大提供商。

ITS系統算是傳統的GPS與GIS（地理信息系統）技術結合的加強版。在傳統的系統中，通過衛星和終端，可以采集車輛、船舶等交通工具的信息，而這些信息往往是互不相關的。隨著大數據分析和云計算技術的發展，這些信息不僅能夠被采集分析，并能通過ITS系統，實現智能調整交通流量，達到減少交通負荷和環境污染、保證交通安全、提高運輸效率的目的。

醫療領域：醫療電子檔案系統

當然不只是電子檔案這么簡單，事實上，在醫療領域，目前被運用最廣泛的物聯網技術是血液采集監控技術。依然是基于RFID技術，通過識別信息唯一的射頻碼，對每一位被采集者的血液，DNA等信息進行自動識別、追蹤、管理，形成每個人唯一的個性化電子醫療檔案。我們也列舉了目前為國內醫療機構提供電子醫療檔案服務的知名企業。

當然，物聯網在醫療領域的貢獻將遠不只如此。在未來的醫療領域，云認知系統的開發將使智能設備能夠從個性化的電子醫療檔案中提取完整的人類基因組測序的輸出結果并且通過云計算從龐大的病案數據庫和出版物中篩選數據，以便發現可行性治療方案并且醫生快速提供具體可行的建議。這種技術將能夠被用于治療癌癥。

環保領域：智能監測系統

在環保監測領域，監測系統基于智能傳感器和傳統通信相結合的技術。在大氣、土壤、森林、水源等自然資源地區，設置智能傳感器，通過通信技術收集自然數據并分析，最終實現合理應對氣候變化及自然災害等目的。目前國內擁有針對各項環保及災害數據進行監測的智能系統提供商。我們列舉了5個分別針對不同環境形態提供服務或解決方案的企業名錄。

另一方面，通過對樓宇、住宅等人類生活環境的信息采集與分析和監測，完善的智能管理系統將能夠合理調配和使用水利、電力、天然氣、燃煤、石油等資源，起到保護環境的作用。目前這種技術更多的被用于智能家居監測硬件中，在此不過多提及。

人工智能真的會“思考”么？

物聯網的應用已經能夠使計算機和機械設備與人產生最基本的交互。而想要達成“Everything Will Learn ”的目標，將需要更加極致的技術——人工智能。

學術意義上來講，人工智能擁有計算機、心理學與哲學綜合的學科理論。是對人的意識、思維的信息過程的模擬。

自人工智能被提出以來，人們對于它存在的利弊之分始終爭論不休。一方面，人工智能對于人類的生產、生活有著巨大的促進作用，但另一方面，更多的人擔心人工智能將會導致人類不可控的事情發生，甚至導致人類滅亡。

迄今為止，世界上也僅僅只有一款人工智能軟件，來自俄羅斯的尤金?古特曼(Eugene Goostman)能夠通過圖靈測試。且其智能程度只相當于一名13歲的小孩。但在其他方面，人工智能已經成功的幫助人類解決了包括智能搜索引擎，計算機視覺和圖像處理，機器翻譯和自然語言理解，數據挖掘和知識發現等多方面的問題。人工智能不僅能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，并客觀推動了計算機工業與網絡工業的發展。

我們需承認，在智能程度上，人工智能還遠未達到如真正的人類一樣去思考，但在與人類的交互，促進人類社會各行各業的發展方面，人工智能已經開始大展拳腳。

結語：

“試想一下，擁有一部能夠思考，在任何時候都可以知道你位置、想法、人際關系，能夠幫助你處理任何事情，并且能夠裝進口袋隨身攜帶的計算機，將是多么令人振奮的事情。”“5 in 5”讓每一個人都開始了解“Everything will Learn”是互聯網發展的未來趨勢。物聯網，大數據，云計算還有人工智能，都將在與人類的交互中獲得技術的提升，有朝一日，機器全面代替人類也絕非危言聳聽。雖然互聯網的發展擁有如此多的弊端甚至擁有使人類滅亡的威脅。但最終，對于這個世界的探索，和駕馭世界能力的掌握，是作為人類永志不忘的使命。

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總結

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