一 ?使用queue來實現(xiàn)進程間的內(nèi)存共享

#_*_coding:utf-8_*_ from multiprocessing import Process,Queue import os,time def f(q,n):q.put([n,'hello']) if __name__ == '__main__':#此queue不是直接導(dǎo)入的import Queue,這個是multiprocessing重新封裝的q=Queue()#循環(huán)6個進程for i in range(5):p=Process(target=f,args=(q,i))p.start()#等待子進程完畢后在繼續(xù)執(zhí)行p.join()for i in range(q.qsize()):print q.get()

顯示效果如下：

[0, 'hello', {'aa': 'bb'}]
[1, 'hello', {'aa': 'bb'}]
[2, 'hello', {'aa': 'bb'}]
[3, 'hello', {'aa': 'bb'}]
[4, 'hello', {'aa': 'bb'}]

在隊列中可以存儲列表，字典等類型，還是很方便的。但是python間進程間共享內(nèi)存 ?并不是真正意義的而是需要利用第三方來實現(xiàn)queue就是

?

?

二進程鎖LOCK

#_*_coding:utf-8_*_ from multiprocessing import Process,Lock import os,time def f(l,i):#加鎖 l.acquire()print 'hello',i#釋放鎖 l.release() if __name__ == '__main__':lock=Lock()for i in range(5):p=Process(target=f,args=(lock,i)).start()

顯示效果：

hello 0
hello 1
hello 2
hello 3
hello 4

這個lock是完全復(fù)刻的線程鎖 ，沒有什么改動。進程間本身內(nèi)存就是獨立的，沒有什么征用資源的問題，所以這個把鎖用處不大，但是有的時候可能需要，比如當終端顯示的時候，多個進程都用的同一個終端顯示。

看看父進程和子進程關(guān)系

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/menkeyi/p/5810684.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 进程间通信(上)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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