python的理念是：簡(jiǎn)單、優(yōu)雅。所以，在Python中集成了許多經(jīng)常要使用的高級(jí)特性，以此來(lái)簡(jiǎn)化代碼。

• 切片：

　　對(duì)于一個(gè)list或者tuple，取其中一段的元素，稱(chēng)為切片（Slice）。

　　L[start:end]表示取L中從索引號(hào)為start到end的元素，其中如果順著取，則索引號(hào)范圍為0~len（L）-1；反著取，則索引號(hào)范圍為-1~-len（L）。

• 迭代：

　　Python中迭代用for...in來(lái)完成。對(duì)于list或者tuple，就是for name in names之類(lèi)；而對(duì)于dict，就是for k, v in d.iteritems()，其中k, v分別表示key和value。

• 列表生成式：

　　簡(jiǎn)單的列表可以用內(nèi)建函數(shù)range()直接生成

　　range(start, end, step)第一個(gè)參數(shù)表示起始值，第二個(gè)參數(shù)表示結(jié)束值加一，第三個(gè)值表示步長(zhǎng)，默認(rèn)值為1.

　　對(duì)于復(fù)雜的列表，使用range配合for...in和表達(dá)式來(lái)生成，如：

>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

　　后面還可以加判斷：

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100]

　　依據(jù)表達(dá)式的不同還有如下變形：

>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' } >>> [k + '=' + v for k, v in d.iteritems()] ['y=B', 'x=A', 'z=C'] >>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple'] >>> [s.lower() for s in L] ['hello', 'world', 'ibm', 'apple']

• 生成器

　　直接生成一個(gè)list，會(huì)占用大量的內(nèi)存，而生成器是依據(jù)某種算法依次推算出每個(gè)值。

　　創(chuàng)建一個(gè)生成器有兩種方法，第一種將[]改成()，如：

>>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> g = (x * x for x in range(10)) >>> g <generator object <genexpr> at 0x104feab40>

　　調(diào)用時(shí)使用next()方法：

>>> g.next() 0 >>> g.next() 1 >>> g.next() 4 >>> g.next() 9 >>> g.next() 16 >>> g.next() 25 >>> g.next() 36 >>> g.next() 49 >>> g.next() 64 >>> g.next() 81 >>> g.next() Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration

　　推算完后，再調(diào)用會(huì)拋出StopIteration的錯(cuò)誤。另外，可以用for...in來(lái)迭代輸出。

　　第二種，將創(chuàng)建函數(shù)時(shí)的return換成yield。

?

def fib(max):n, a, b = 0, 0, 1while n < max:yield ba, b = b, a + bn = n + 1

?

　　generator在執(zhí)行時(shí)，在每次調(diào)用next()的時(shí)候執(zhí)行，遇到y(tǒng)ield語(yǔ)句返回，再次執(zhí)行時(shí)從上次返回的yield語(yǔ)句處繼續(xù)執(zhí)行。

?

>>> def odd(): ... print 'step 1' ... yield 1 ... print 'step 2' ... yield 3 ... print 'step 3' ... yield 5 ... >>> o = odd() >>> o.next() step 1 1 >>> o.next() step 2 3 >>> o.next() step 3 5 >>> o.next() Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration

?注：本文為學(xué)習(xí)廖雪峰Python入門(mén)整理后的筆記

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/likely-kan/p/7496247.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Day-5: Python高级特性的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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