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编程问答

【经典】动态规划

發(fā)布時(shí)間:2023/12/18 编程问答 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【经典】动态规划 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.


五道經(jīng)典動態(tài)規(guī)劃問題
1)最大子序列和
題目描述:一個序列,選和最大的子序列
轉(zhuǎn)移方程:sum[i]=max{sum[i-1]+a[i],a[i]}
當(dāng)前元素的狀態(tài)是:自己單獨(dú)一組還是并到前面
最后的答案max{sum[i]}
擴(kuò)展到二維:最大子矩陣
方法一:而為前綴和 取max
sum[i][j]=sum[i-1][j]+sum[i][j-1]-sum[i-1][j-1]+a[i][j]
方法二:二維RMQ
方法三:記錄每列的前綴和,枚舉子矩陣的上下邊界
2)最大修改子序列
題目描述:一個序列,可以修改一次,假設(shè)a[i]-->p
轉(zhuǎn)移方程:
f[i][0]=max{f[i-1][0]+a[i],a[i]}
f[i][1]=max{f[i-1][1]+a[i],f[i-1][0]+p,p}
表示到第i個數(shù)有沒有進(jìn)行修改
擴(kuò)展到二維:求待修改的最大子矩陣
for(int tu=1;tu<=n;tu++){
for(int i=1;i<=m;i++)mn[i]=map[tu][i];
for(int i=1;i<=m;i++)a[i]=sum[td][i]-sum[tu][i];
dp[0][1]=-inf;
for(int i=1;i<=m;i++){
dp[i][0]=max(dp[i-1][0]+a[i],a[i]);
dp[i][1]=max(max(dp[i-1][1]+a[i],a[i]-mn[i]+p),dp[i-1][0]+p+a[i]);
}
}
3)數(shù)塔問題(數(shù)字三角形)遞推
4)01背包:
題目描述:n個物品,m為背包容量,wi為物品重量,vi為物品價(jià)值
每個物品只有一個
轉(zhuǎn)移方程:
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=m;j>=wi;j--)
f[j]=max(f[j],f[j-wi]+vi);
01的意思是該物品只有拿和被那兩種狀態(tài)
5)最長上升子序列
轉(zhuǎn)移方程:
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<i;j++)
if(a[i]>a[j])
f[i]=max(f[i],f[j+1]);
注意f數(shù)組初始化為1
時(shí)間復(fù)雜度是O(n^2),可以優(yōu)化。
memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int p=upper_bound(dp+1,dp+n+1,a[i])-dp;
if(a[i]!=dp[p-1])//嚴(yán)格上升序列
dp[p]=a[i];
}
for(int i=1;i<=n+1;i++)
if(dp[i]==maxn)
{
printf("%d\n",i-1);
return 0;
}
dp[i]表示長度為i的最后一個數(shù)
時(shí)間復(fù)雜度O(nlogn)

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/zzyh/p/7789033.html

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯,堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【经典】动态规划的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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