MySQL對于很多Linux從業(yè)者而言，是一個非常棘手的問題，多數(shù)情況都是因為對數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)問題的情況和處理思路不清晰。在進(jìn)行MySQL的優(yōu)化之前必須要了解的就是MySQL的查詢過程，很多的查詢優(yōu)化工作實際上就是遵循一些原則讓MySQL的優(yōu)化器能夠按照預(yù)想的合理方式運(yùn)行而已。

今天我們特別邀請了資深的Linux運(yùn)維老司機(jī)慘綠少年Linux來給大家體驗MySQL的優(yōu)化實戰(zhàn)，助你高薪之路順暢。

圖 - MySQL查詢過程

1.2 優(yōu)化的哲學(xué)

優(yōu)化有風(fēng)險，涉足需謹(jǐn)慎

1.2.1 優(yōu)化可能帶來的問題

優(yōu)化不總是對一個單純的環(huán)境進(jìn)行，還很可能是一個復(fù)雜的已投產(chǎn)的系統(tǒng)。

優(yōu)化手段本來就有很大的風(fēng)險，只不過你沒能力意識到和預(yù)見到！

任何的技術(shù)可以解決一個問題，但必然存在帶來一個問題的風(fēng)險！

對于優(yōu)化來說解決問題而帶來的問題,控制在可接受的范圍內(nèi)才是有成果。

保持現(xiàn)狀或出現(xiàn)更差的情況都是失敗！

1.2.2 優(yōu)化的需求

穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)可持續(xù)性,通常比性能更重要！

優(yōu)化不可避免涉及到變更，變更就有風(fēng)險！

優(yōu)化使性能變好，維持和變差是等概率事件！

切記優(yōu)化,應(yīng)該是各部門協(xié)同，共同參與的工作，任何單一部門都不能對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行優(yōu)化！

所以優(yōu)化工作,是由業(yè)務(wù)需要驅(qū)使的！！！

1.2.3 優(yōu)化由誰參與

在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫優(yōu)化時，應(yīng)由數(shù)據(jù)庫管理員、業(yè)務(wù)部門代表、應(yīng)用程序架構(gòu)師、應(yīng)用程序設(shè)計人員、應(yīng)用程序開發(fā)人員、硬件及系統(tǒng)管理員、存儲管理員等，業(yè)務(wù)相關(guān)人員共同參與。

1.3 優(yōu)化思路

1.3.1 優(yōu)化什么

在數(shù)據(jù)庫優(yōu)化上有兩個主要方面：即安全與性能。

安全 ---> 數(shù)據(jù)可持續(xù)性

性能 ---> 數(shù)據(jù)的高性能訪問

1.3.2 優(yōu)化的范圍有哪些

存儲、主機(jī)和操作系統(tǒng)方面:

• 主機(jī)架構(gòu)穩(wěn)定性

• I/O規(guī)劃及配置

• Swap交換分區(qū)

• OS內(nèi)核參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)問題

應(yīng)用程序方面:

• 應(yīng)用程序穩(wěn)定性

• SQL語句性能

• 串行訪問資源

• 性能欠佳會話管理

• 這個應(yīng)用適不適合用MySQL

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方面:

• 內(nèi)存

• 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)(物理&邏輯)

• 實例配置

說明：不管是在，設(shè)計系統(tǒng)，定位問題還是優(yōu)化，都可以按照這個順序執(zhí)行。

1.3.3 優(yōu)化維度

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化維度有四個:

硬件、系統(tǒng)配置、數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、SQL及索引

優(yōu)化選擇

• 優(yōu)化成本:硬件>系統(tǒng)配置>數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)>SQL及索引

• 優(yōu)化效果:硬件<系統(tǒng)配置<數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)<SQL及索引

1.4 優(yōu)化工具有啥？

1.4.1 數(shù)據(jù)庫層面

檢查問題常用工具

mysql msyqladmin mysql客戶端，可進(jìn)行管理操作 mysqlshow 功能強(qiáng)大的查看shell命令show [SESSION | GLOBAL] variables 查看數(shù)據(jù)庫參數(shù)信息SHOW [SESSION | GLOBAL] STATUS 查看數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)信息 information_schema 獲取元數(shù)據(jù)的方法SHOW ENGINE INNODB STATUS Innodb引擎的所有狀態(tài)SHOW PROCESSLIST 查看當(dāng)前所有連接session狀態(tài)explain 獲取查詢語句的執(zhí)行計劃show index 查看表的索引信息 slow-log 記錄慢查詢語句 mysqldumpslow 分析slowlog文件的

不常用但好用的工具

zabbix 監(jiān)控主機(jī)、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫（部署zabbix監(jiān)控平臺） pt-query-digest 分析慢日志 mysqlslap 分析慢日志 sysbench 壓力測試工具 mysql profiling 統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫整體狀態(tài)工具 Performance Schema mysql性能狀態(tài)統(tǒng)計的數(shù)據(jù) workbench 管理、備份、監(jiān)控、分析、優(yōu)化工具（比較費資源）

1.4.2 數(shù)據(jù)庫層面問題解決思路

一般應(yīng)急調(diào)優(yōu)的思路：

針對突然的業(yè)務(wù)辦理卡頓，無法進(jìn)行正常的業(yè)務(wù)處理！需要立馬解決的場景！

1、show processlist

2、explain select id ,name from stu where name='clsn'; # ALL id name age sex

select id,name from stu where id=2-1 函數(shù) 結(jié)果集>30;

show index from table;

3、通過執(zhí)行計劃判斷，索引問題（有沒有、合不合理）或者語句本身問題

4、show status like '%lock%'; # 查詢鎖狀態(tài)

kill SESSION_ID; # 殺掉有問題的session

常規(guī)調(diào)優(yōu)思路：

針對業(yè)務(wù)周期性的卡頓，例如在每天10-11點業(yè)務(wù)特別慢，但是還能夠使用，過了這段時間就好了。

1、查看slowlog，分析slowlog，分析出查詢慢的語句。

2、按照一定優(yōu)先級，進(jìn)行一個一個的排查所有慢語句。

3、分析top sql，進(jìn)行explain調(diào)試，查看語句執(zhí)行時間。

4、調(diào)整索引或語句本身。

1.4.3 系統(tǒng)層面

cpu方面

vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat

內(nèi)存

free 、ps -aux 、

IO設(shè)備（磁盤、網(wǎng)絡(luò)）

iostat 、 ss 、 netstat 、 iptraf、iftop、lsof、

vmstat 命令說明：

Procs：r顯示有多少進(jìn)程正在等待CPU時間。b顯示處于不可中斷的休眠的進(jìn)程數(shù)量。在等待I/O

Memory：swpd顯示被交換到磁盤的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。未被使用的數(shù)據(jù)塊，用戶緩沖數(shù)據(jù)塊，用于操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量

想要了解更多性能優(yōu)化知識的，可以加群：650385180

Swap：操作系統(tǒng)每秒從磁盤上交換到內(nèi)存和從內(nèi)存交換到磁盤的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。s1和s0最好是0

Io：每秒從設(shè)備中讀入b1的寫入到設(shè)備b0的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。反映了磁盤I/O

System：顯示了每秒發(fā)生中斷的數(shù)量(in)和上下文交換(cs)的數(shù)量

Cpu：顯示用于運(yùn)行用戶代碼，系統(tǒng)代碼，空閑，等待I/O的CPU時間

iostat命令說明

實例命令： iostat -dk 1 5

iostat -d -k -x 5 （查看設(shè)備使用率（%util）和響應(yīng)時間（await））

tps：該設(shè)備每秒的傳輸次數(shù)。“一次傳輸”意思是“一次I/O請求”。多個邏輯請求可能會被合并為“一次I/O請求”。

iops ：硬件出廠的時候，廠家定義的一個每秒最大的IO次數(shù)

"一次傳輸"請求的大小是未知的。

kB_read/s：每秒從設(shè)備（drive expressed）讀取的數(shù)據(jù)量；

KB_wrtn/s：每秒向設(shè)備（drive expressed）寫入的數(shù)據(jù)量；

kB_read：讀取的總數(shù)據(jù)量；

kB_wrtn：寫入的總數(shù)量數(shù)據(jù)量；這些單位都為Kilobytes。

1.4.4 系統(tǒng)層面問題解決辦法

你認(rèn)為到底負(fù)載高好，還是低好呢？

在實際的生產(chǎn)中，一般認(rèn)為 cpu只要不超過90%都沒什么問題 。

當(dāng)然不排除下面這些特殊情況：

問題一：cpu負(fù)載高，IO負(fù)載低

內(nèi)存不夠

磁盤性能差

SQL問題 ------>去數(shù)據(jù)庫層，進(jìn)一步排查sql問題

IO出問題了（磁盤到臨界了、raid設(shè)計不好、raid降級、鎖、在單位時間內(nèi)tps過高）

tps過高: 大量的小數(shù)據(jù)IO、大量的全表掃描

問題二：IO負(fù)載高，cpu負(fù)載低

大量小的IO 寫操作：

autocommit ，產(chǎn)生大量小IO

IO/PS,磁盤的一個定值，硬件出廠的時候，廠家定義的一個每秒最大的IO次數(shù)。

大量大的IO 寫操作

SQL問題的幾率比較大

問題三：IO和cpu負(fù)載都很高

硬件不夠了或sql存在問題

1.5 基礎(chǔ)優(yōu)化

1.5.1 優(yōu)化思路

定位問題點吮吸

硬件 --> 系統(tǒng) --> 應(yīng)用 --> 數(shù)據(jù)庫 --> 架構(gòu)（高可用、讀寫分離、分庫分表）

處理方向

明確優(yōu)化目標(biāo)、性能和安全的折中、防患未然

1.5.2 硬件優(yōu)化

主機(jī)方面：

• 根據(jù)數(shù)據(jù)庫類型，主機(jī)CPU選擇、內(nèi)存容量選擇、磁盤選擇

• 平衡內(nèi)存和磁盤資源

• 隨機(jī)的I/O和順序的I/O

• 主機(jī) RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)關(guān)閉

cpu的選擇：

• cpu的兩個關(guān)鍵因素：核數(shù)、主頻

• 根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型進(jìn)行選擇：

• cpu密集型：計算比較多，OLTP 主頻很高的cpu、核數(shù)還要多

• IO密集型：查詢比較，OLAP 核數(shù)要多，主頻不一定高的

內(nèi)存的選擇：

• OLAP類型數(shù)據(jù)庫，需要更多內(nèi)存，和數(shù)據(jù)獲取量級有關(guān)。

• OLTP類型數(shù)據(jù)一般內(nèi)存是cpu核心數(shù)量的2倍到4倍，沒有最佳實踐。

存儲方面：

• 根據(jù)存儲數(shù)據(jù)種類的不同，選擇不同的存儲設(shè)備

• 配置合理的RAID級別(raid5、raid10、熱備盤)

• 對與操作系統(tǒng)來講，不需要太特殊的選擇，最好做好冗余（raid1）（ssd、sas 、sata）

• raid卡：主機(jī)raid卡選擇：

• 實現(xiàn)操作系統(tǒng)磁盤的冗余（raid1）

• 平衡內(nèi)存和磁盤資源

• 隨機(jī)的I/O和順序的I/O

• 主機(jī) RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)要關(guān)閉。

網(wǎng)絡(luò)設(shè)備方面：

使用流量支持更高的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備（交換機(jī)、路由器、網(wǎng)線、網(wǎng)卡、HBA卡）

注意：以上這些規(guī)劃應(yīng)該在初始設(shè)計系統(tǒng)時就應(yīng)該考慮好。

1.5.3 服務(wù)器硬件優(yōu)化

1、物理狀態(tài)燈：

2、自帶管理設(shè)備：遠(yuǎn)程控制卡（FENCE設(shè)備：ipmi ilo idarc），開關(guān)機(jī)、硬件監(jiān)控。

3、第三方的監(jiān)控軟件、設(shè)備（snmp、agent）對物理設(shè)施進(jìn)行監(jiān)控

4、存儲設(shè)備：自帶的監(jiān)控平臺。EMC2（hp收購了）， 日立（hds），IBM低端OEM hds，高端存儲是自己技術(shù)，華為存儲

1.5.4 系統(tǒng)優(yōu)化

Cpu：

基本不需要調(diào)整，在硬件選擇方面下功夫即可。

內(nèi)存：

基本不需要調(diào)整，在硬件選擇方面下功夫即可。

SWAP：

MySQL盡量避免使用swap。

阿里云的服務(wù)器中默認(rèn)swap為0

IO ：

raid、no lvm、 ext4或xfs、ssd、IO調(diào)度策略

Swap調(diào)整(不使用swap分區(qū))

/proc/sys/vm/swappiness的內(nèi)容改成0（臨時），/etc/sysctl.conf上添加vm.swappiness=0（永久）

這個參數(shù)決定了Linux是傾向于使用swap，還是傾向于釋放文件系統(tǒng)cache。在內(nèi)存緊張的情況下，數(shù)值越低越傾向于釋放文件系統(tǒng)cache。

當(dāng)然，這個參數(shù)只能減少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。

修改MySQL的配置參數(shù)innodb_flush_method，開啟O_DIRECT模式。

這種情況下，InnoDB的buffer pool會直接繞過文件系統(tǒng)cache來訪問磁盤，但是redo log依舊會使用文件系統(tǒng)cache。

值得注意的是，Redo log是覆寫模式的，即使使用了文件系統(tǒng)的cache，也不會占用太多

IO調(diào)度策略

#echo deadline>/sys/block/sda/queue/scheduler 臨時修改為deadline

永久修改

vi /boot/grub/grub.conf

更改到如下內(nèi)容:

kernel /boot/vmlinuz-2.6.18-8.el5 ro root=LABEL=/ elevator=deadline rhgb quiet

1.5.5 系統(tǒng)參數(shù)調(diào)整

Linux系統(tǒng)內(nèi)核參數(shù)優(yōu)化

vim /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535 # 用戶端口范圍 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 fs.file-max=65535 # 系統(tǒng)最大文件句柄，控制的是能打開文件最大數(shù)量

用戶限制參數(shù)（mysql可以不設(shè)置以下配置）

vim /etc/security/limits.conf * soft nproc 65535 * hard nproc 65535 * soft nofile 65535 * hard nofile 65535

1.5.6 應(yīng)用優(yōu)化

業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用獨立,

防火墻：iptables、selinux等其他無用服務(wù)(關(guān)閉)：

chkconfig --level 23456 acpid off chkconfig --level 23456 anacron off chkconfig --level 23456 autofs off chkconfig --level 23456 avahi-daemon off chkconfig --level 23456 bluetooth off chkconfig --level 23456 cups off chkconfig --level 23456 firstboot off chkconfig --level 23456 haldaemon off chkconfig --level 23456 hplip off chkconfig --level 23456 ip6tables off chkconfig --level 23456 iptables off chkconfig --level 23456 isdn off chkconfig --level 23456 pcscd off chkconfig --level 23456 sendmail off chkconfig --level 23456 yum-updatesd off

安裝圖形界面的服務(wù)器不要啟動圖形界面 runlevel 3

另外，思考將來我們的業(yè)務(wù)是否真的需要MySQL，還是使用其他種類的數(shù)據(jù)庫。用數(shù)據(jù)庫的最高境界就是不用數(shù)據(jù)庫。

1.6 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

SQL優(yōu)化方向：

執(zhí)行計劃、索引、SQL改寫

架構(gòu)優(yōu)化方向：

高可用架構(gòu)、高性能架構(gòu)、分庫分表

1.6.1 數(shù)據(jù)庫參數(shù)優(yōu)化

調(diào)整：

實例整體（高級優(yōu)化，擴(kuò)展）：

thread_concurrency # 并發(fā)線程數(shù)量個數(shù) sort_buffer_size # 排序緩存 read_buffer_size # 順序讀取緩存 read_rnd_buffer_size # 隨機(jī)讀取緩存 key_buffer_size # 索引緩存 thread_cache_size # (1G—>8, 2G—>16, 3G—>32, >3G—>64)

連接層（基礎(chǔ)優(yōu)化）

設(shè)置合理的連接客戶和連接方式

max_connections # 最大連接數(shù)，看交易筆數(shù)設(shè)置 max_connect_errors # 最大錯誤連接數(shù)，能大則大 connect_timeout # 連接超時 max_user_connections # 最大用戶連接數(shù) skip-name-resolve # 跳過域名解析 wait_timeout # 等待超時 back_log # 可以在堆棧中的連接數(shù)量

SQL層（基礎(chǔ)優(yōu)化）

query_cache_size： 查詢緩存

>>>

OLAP類型數(shù)據(jù)庫,需要重點加大此內(nèi)存緩存，

但是一般不會超過GB

對于經(jīng)常被修改的數(shù)據(jù)，緩存會立馬失效。

我們可以實用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（redis、memecache），替代他的功能。

1.6.2 存儲引擎層（innodb基礎(chǔ)優(yōu)化參數(shù)）

default-storage-engine innodb_buffer_pool_size # 沒有固定大小，50%測試值，看看情況再微調(diào)。但是盡量設(shè)置不要超過物理內(nèi)存70% innodb_file_per_table=(1,0) innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) # 1是最安全的，0是性能最高，2折中 binlog_sync Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync) innodb_log_buffer_size # 100M以下 innodb_log_file_size # 100M 以下 innodb_log_files_in_group # 5個成員以下,一般2-3個夠用（iblogfile0-N） innodb_max_dirty_pages_pct # 達(dá)到百分之75的時候刷寫 內(nèi)存臟頁到磁盤。 log_bin max_binlog_cache_size # 可以不設(shè)置 max_binlog_size # 可以不設(shè)置 innodb_additional_mem_pool_size #小于2G內(nèi)存的機(jī)器，推薦值是20M。32G內(nèi)存以上100M

1.6.3 想要了解更多性能優(yōu)化知識的，可以關(guān)注我，后續(xù)也會給大家整理出來一份系統(tǒng)的關(guān)于性能優(yōu)化的知識腦圖，另外順便給大家推薦一個交流學(xué)習(xí)群：650385180，里面會分享一些資深架構(gòu)師錄制的視頻錄像：有Spring，MyBatis，Netty源碼分析，高并發(fā)、高性能、分布式、微服務(wù)架構(gòu)的原理，JVM性能優(yōu)化這些成為架構(gòu)師必備的知識體系。還能領(lǐng)取免費的學(xué)習(xí)資源，目前受益良多，以下的結(jié)構(gòu)體系圖也是在群里獲取。

1.7 參考文獻(xiàn)

[1] https://www.cnblogs.com/zishengY/p/6892345.html

[2] https://www.jianshu.com/p/d7665192aaaf

總結(jié)：以上就是我要說的寫的內(nèi)容，希望上面的內(nèi)容可以幫助到正在默默艱辛，遇到瓶疾且不知道怎么辦的Java程序員們，我能幫你的只有這么多了，關(guān)于MySQL性能調(diào)優(yōu)的知識點已經(jīng)總結(jié)完了，我能幫的，也只有這么多了，希望大家在往后的工作與面試中，一切順利。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/lfs2640666960/p/8682954.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的性能优化之MySQL调优篇的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。