（一）R函數

　　R是一種解析型語言，輸入后可直接獲取結果

????? 函數（輸入參數，參數）

　　R的函數分為“高級”和“低級函數”
　　　　??高級函數可調用低級函數
　　　　??高級函數稱為泛型函數

　　??函數名 ?<--‐ ?funcion(數據，參數＝1，默認值）｛
　　　　??????異常處理
　　　　??????表達式
　　??????return ?返回值
　　??｝

（二）R賦值與注釋

　　??2+2 ?
　　??a ?< ?--‐2
　　??c ?<--‐ ?a+b

　　??#注釋

（三）對象起名

　　??1.區分大小寫，China與china不同
　　??2.不能用數字作為變量，對象也不能用數字開頭
　　??3.保留字
　　–?NA，NaN，Pi，LETTERS，leBers,month ?等

（四）元素的類型

　　??數值型，Numeric
　　??字符串，Character
　　??邏輯型，Logical
　　??因子型，Factor
　　??復數型，Complex ?如2+3i

　　??向量(vector),一系列元素
　　　　–??c(1,2,3);c(“a”,”a”,”b”,”b”,”c”)
　　??因子(factor) ??因子是一個分類變量
　　??c(“a”,”a”,”b”,”b”,”c”)
　　??矩陣(matrix)，二維的數據表，是一個數組的特例

　　??數組(array)
　　　　–?數組是k維的數據表(k ?in ?1:n ?,n ?為正整數)
　　??數據框(dataframe)
　　　　–?是由一個或幾個向量和因子構成，他們必須是等長的，但可以是不同但數據類型
　　??列表
　　–?列表可以包含任何類型的對象
　　–?可以包含向量、矩陣、高維數組也可以包含lixt

運算符

　　??數學運算
　　　　–?+,--‐ ?===
　　??比較運算 返回true ?or ?false
　　　　–?>,<,<=,>=,==
　　??邏輯運算
　　　　–?!,&,&&,|,||

外部數據讀取

　　??read.table()
　　??read.csv() ?讀取csv或者
　　??可以直接通過某些程序包讀取excel等格式數據

　　??read.csv(‘file’,header=T)
　　　　–?header=T ?表示將數據的第一行作為標題

類的判斷

　　??mode() ?判斷存儲類型
　　??class(),判斷數據的類

　　　　??is.numeric()
　　　　??is.logical()
　　　　??is.charactor()

數據框內元素的引用

　　??intake ?<--‐ ?data.frame(intake.pre,intake.post)
　　??1.? $ ?引用列，后面為列的名稱
　　　　–?例如：intake$ ?intake.pre
　　??2.? [,] ?方括號，逗號前為行，逗號后為列
　　　　??intake[,1]
　　　　??I ?= ?1:5;intake ?[i,]

類的轉換

　　??as.numeric()
　　??as.logical()
　　??as.charactor()
　　??as.matrix()
　　??as.data.frame()
　　??as.factor()

（五）R操作Json

　　1.安裝Json

　　2.加載進GUI中

　　3.從json轉到R上

　　4。class判斷類型，cat輸出不帶橫線的json字符串，peint輸出的帶有/，可以通過$取到深層次的json串，最內層的可以用[]去得到

5.將toJson之后字符串輸出到文件使用sink或者writeLines

（六）R 語言不僅在統計分析和數據挖掘領域計算能力強大，它在數據可視化領域也不遜于
昂貴的商業軟件。當然，R 在可視化上強大，其背后離不開各種開源軟件包的支持，Cairo
就是這樣一個用于矢量圖形處理的類庫。Cairo 可以創建高質量的矢量圖形 (GIF、SVG、
PDF、PostScript) 和位圖 (PNG、JPEG、TIFF)，同時支持在后臺程序中高質量渲染！本節
將介紹 Cairo 在 R 語言中的使用。

1.安裝

2.加載進GUI并檢查Cairo包支持的圖片格式

3.畫散點圖

（七）R中的時間序列基礎庫ZOO

時間序列分析是一種動態數據處理的統計方法，通過對時間序列數據的分析，我們可
以感覺到世界正改變著什么！ R 語言作為統計分析的利器，對時間序列處理有著強大的支
持。在 R 語言中，單獨為時間序列數據定義了一種數據類型 zoo，zoo 是時間序列的基礎，
也是股票分析的基礎。本節將介紹 zoo 庫在 R 語言中的結構和使用。

1.介紹

???? zoo 是一個 R 語言類庫，zoo 類庫中定義了一個名為 zoo 的 S3 類型對象，用于描述規
則的和不規則的有序的時間序列數據。zoo 對象是一個獨立的對象，包括索引、日期、時
間，只依賴于基礎的 R 環境。zooreg 對象繼承了 zoo 對象，只能用于規則的時間序列數據。
R 語言中很多其他的程序包，都是以 zoo 和 zooreg 作為時間序列數據的基礎的！

?　　zoo 包的API 主要有 6 類

（1）基礎對象
　　zoo: 有序的時間序列對象。
　　zooreg: 規則的時間序列對象，繼承 zoo 對象。與 zoo 相比，不同之處在于 zooreg 要求數據是連續的。
（2）類型轉換
　　as.zoo: 把一個對象轉型為 zoo 類型。
　　 plot.zoo: 為 plot 函數提供 zoo 的接口。
　　 xyplot.zoo: 為 lattice 的 xyplot 函數提供 zoo 的接口。
　　 ggplot2.zoo: 為 ggplot2 包提供 zoo 的接口。
（3）數據操作
　　coredata: 查看或編輯 zoo 的數據部分。
　　 index: 查看或編輯 zoo 的索引部分。
　　window.zoo: 按時間過濾數據。
　　merge.zoo: 合并多個 zoo 對象。
　　read.zoo: 從文件讀寫 zoo 序列。
aggregate.zoo: 計算 zoo 數據。
rollapply: 對 zoo 數據的滾動處理。
rollmean: 對 zoo 數據的滾動計算均值。
（4）NA 值處理
na.fill: NA 值的填充。
na.locf: 替換 NA 值。
na.aggregate: 計算統計值替換 NA 值。
na.approx: 計算插值替換 NA 值。
na.StructTS: 計算季節 Kalman 濾波替換 NA 值。
na.trim: 過濾有 NA 的記錄。
（5）輔助工具
is.regular: 檢查是否是規則的序列。

lag.zoo: 計算步長和差分。
MATCH: 取交集。
ORDER: 值排序，輸出索引。
（6）顯示控制
yearqtr: 以年季度顯示時間。
yearmon: 以年月顯示時間。
xblocks: 作圖沿 x 軸分割圖形。
make.par.list: 用于給 plot.zoo 和 xyplot.zoo 數據格式轉換。

?

　　

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/jackchen-Net/p/5143043.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R-大数据分析挖掘（5-R基础回顾）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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