一基于雙劃線的跨表查詢

　　Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關系，它能自動確認 SQL JOIN 聯系。要做跨關系查詢，就使用兩個下劃線來鏈接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終鏈接到你想要的model 為止。

'''正向查詢按字段,反向查詢按表名小寫用來告訴ORM引擎join哪張表 '''

一對多查詢

# 練習: 查詢蘋果出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)# 正向查詢 按字段:publishqueryResult=Book.objects.filter(publish__name="蘋果出版社").values_list("title","price")# 反向查詢 按表名:bookqueryResult=Publish.objects.filter(name="蘋果出版社").values_list("book__title","book__price")

多對多查詢　　

# 練習: 查詢alex出過的所有書籍的名字(多對多)# 正向查詢 按字段:authors:queryResult=Book.objects.filter(authors__name="yuan").values_list("title")# 反向查詢 按表名:bookqueryResult=Author.objects.filter(name="yuan").values_list("book__title","book__price")

一對一查詢

# 查詢alex的手機號# 正向查詢ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")# 反向查詢ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")

進階練習(連續跨表)

# 練習: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字以及作者的姓名# 正向查詢queryResult=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title","authors__name")# 反向查詢queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")# 練習: 手機號以151開頭的作者出版過的所有書籍名稱以及出版社名稱

# 方式1:queryResult=Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151").values_list("title","publish__name")# 方式2: ret=Author.objects.filter(authordetail__telephone__startswith="151").values("book__title","book__publish__name")

related_name

反向查詢時，如果定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如：

1	publish?=?ForeignKey(Blog, related_name='bookList')

# 練習: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)

# 反向查詢 不再按表名:book,而是related_name:bookList

queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")

二.聚合查詢和分組查詢

1.聚合

　　　　aggregate(*args,?**kwargs)

　　aggregate()是QuerySet?的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。

# 計算所有圖書的平均價格>>> from django.db.models import Avg>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')){'price__avg': 34.35}

如果希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')) {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

?

# 查詢所有書籍的平均價格from django.db.models import Avg,Max,Sum,Min,Countret=Book.objects.all().aggregate(priceAvg=Avg("price"))print(ret) # {'priceAvg': 142.0} # 查詢所有書籍的個數 ret=Book.objects.all().aggregate(c=Count(1)) print(ret) # {'c': 4}

2.分組

　　annotate()為調用的QuerySet中每一個對象都生成一個獨立的統計值（統計方法用聚合函數）。

　　單表分組查詢

查詢每一個部門名稱以及對應的員工數emp:id name age salary dep 1 alex 12 2000 銷售部 2 egon 22 3000 人事部 3 wen 22 5000 人事部sql語句: select dep,Count(*) from emp group by dep;ORM: emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id")

?

#查詢書籍表每一個出版社id以及對應的書籍個數 key： annotate()前values哪一個字段就按哪一個字段group by ret=Book.objects.values("publish_id").annotate(c=Count(1)) print(ret)# 查詢每一個部門的名稱以及對應員工的平均薪水ret=Emp.objects.values("dep").annotate(avg_salary=Avg("salary"))print(ret) # [{'dep': '教學部', 'avg_salary': 2500.0}, {'dep': '保潔部', 'avg_salary': 3500.0}, {'dep': '保安部', 'avg_salary': 4000.0}]># 查詢每一個省份的名稱以及對應的員工最大年齡 ret=Emp.objects.values("pro").annotate(max_age=Max("age")) print(ret) # <QuerySet [{'pro': '山東省', 'max_age': 123}, {'pro': '河南省', 'max_age': 23}, {'pro': '河北省', 'max_age': 56}]>

　　跨表的分組查詢

查詢每一個部門名稱以及對應的員工數emp:id name age salary dep_id 1 alex 12 2000 1 2 egon 22 3000 2 3 wen 22 5000 2depid name 1 銷售部 2 人事部emp－dep:id name age salary dep_id id name 1 alex 12 2000 1 1 銷售部 2 egon 22 3000 2 2 人事部 3 wen 22 5000 2 2 人事部sql語句: select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.idORM: dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c") class Emp(models.Model):name=models.CharField(max_length=32)age=models.IntegerField()salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)dep=models.CharField(max_length=32)province=models.CharField(max_length=32) 創建Emp表

總結?：跨表分組查詢本質就是將關聯表join成一張表，再按單表的思路進行分組查詢。

# 查詢每一個出版社的名稱以及對應的書籍平均價格 ret=Publish.objects.values("name","email").annotate(avg_price=Avg("book__price")) print(ret) # <QuerySet [{'name': '蘋果出版社', 'avg_price': 117.0}, {'name': '橙子出版社', 'avg_price': 112.0}, {'name': '西瓜出版社', 'avg_price': 222.0}]># 查詢每一個作者的名字以及出版的書籍的最高價格ret=Author.objects.values("pk","name").annotate(max_price=Max("book__price"))print(ret)# 查詢每一個書籍的名稱以及對應的作者的個數 ret=Book.objects.values("title").annotate(c=Count("authors")) print(ret) # <QuerySet [{'title': 'python', 'authors__count': 2}, {'title': 'linux', 'authors__count': 1}, {'title': 'go', 'authors__count': 1}, {'title': 'java', 'authors__count': 0}]>

三.F查詢與Q查詢

F查詢

在上面所有的例子中，我們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎么做呢？

Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。

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# 查詢評論數大于收藏數的書籍 ???from?django.db.models?import?F ???Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。

1 2	# 查詢評論數大于收藏數2倍的書籍 ????Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

修改操作也可以使用F函數,比如將每一本書的價格提高30元：

1	Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

Q查詢

filter()?等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。?如果你需要執行更復雜的查詢（例如OR?語句），你可以使用Q?對象。

1 2	from?django.db.models?import?Q Q(title__startswith='Py')

Q?對象可以使用&?和|?操作符組合起來。當一個操作符在兩個Q?對象上使用時，它產生一個新的Q?對象。

1	bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

等同于下面的SQL?WHERE?子句：

1	WHERE name?="yuan"?OR name?="egon"

你可以組合&?和|??操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q?對象。同時，Q?對象可以使用~?操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：

1	bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q?對象）都將"AND”在一起。但是，如果出現Q?對象，它必須位于所有關鍵字參數的前面。例如：

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bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), ??????????????????????????????title__icontains="python" ?????????????????????????????)

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/chenxi67/p/9856968.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Django模型层的多表操作(2)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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