NoSQL數據庫：數據的一致性

讀取一致性

• 強一致性
  在任何時間訪問集群中任一結點，得到的數據結果一致；

• 用戶一致性
  對同一用戶，訪問集群期間得到的數據一致；
  解決用戶一致性：使用粘性會話，將會話綁定到特定結點來處理；
  這樣會降低負載均衡器的性能；

• 最終一致性
  集群中各結點間由于數據同步不及時造成暫時的數據不一致，但數據同步完成后，最終具有一致性；

更新一致性

• 悲觀方式 使用寫鎖 大幅降低系統響應能力 可能導致死鎖
• 樂觀方式 先讓沖突發生，再檢測順序 自動合并的處理方式極具“領域特定”問題

放寬“一致性約束”

• CAP定理
  一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分區耐受性（Partition tolerance），3個屬性只可能同時滿足2個；

分區耐受性的解釋：集群因通信故障而劃分為多個時仍然可用

• CA系統 單服務器集群中出現”分區“，就不可用
• PA/PC 集群出現”分區“時，需要在”一致性“ 和“可用性”間權衡一般會犧牲部分一致性（eg：使用最終一致性），保證可用性

放寬“持久性”約束

更嚴格的持久性，意味著更多的性能損失；

• 犧牲“持久性”換取更好的性能
• 復制“持久性”故障 主節點故障，未同步到從節點的數據丟失主節點恢復，故障期間更新的數據沖突解決方案：針對單個請求指定其所需的持久性

附思維導圖

參考

《NoSQL精粹》

Posted by: 大CC | 30JUN,2014
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的NoSQL数据库：数据的一致性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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