每天都在叫囂自己會什么技術，什么框架，可否意識到你每天都在被這些新名詞、新技術所迷惑，.NET、XML等等技術固然誘人，可是如果自己的基礎不扎實，就像是在云里霧里行走一樣，只能看到眼前，不能看到更遠的地方。這些新鮮的技術掩蓋了許多底層的原理，要想真正的學習技術還是走下云端，扎扎實實的把基礎知識學好，有了這些基礎，要掌握那些新技術也就很容易了。

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要編寫出優秀的代碼同樣要扎實的基礎，如果排序和查找算法學的不好，怎么對程序的性能進行優化？廢話不多說，本文要介紹的這些排序算法就是基礎中的基礎，程序員必知！

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1、直接插入排序

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（1）基本思想：在要排序的一組數中，假設前面(n-1) [n>=2] 個數已經是排

好順序的，現在要把第n個數插到前面的有序數中，使得這n個數

也是排好順序的。如此反復循環，直到全部排好順序。

（2）實例

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2、希爾排序（也稱最小增量排序）

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（1）基本思想：算法先將要排序的一組數按某個增量d（n/2,n為要排序數的個數）分成若干組，每組中記錄的下標相差d.對每組中全部元素進行直接插入排序，然后再用一個較小的增量（d/2）對它進行分組，在每組中再進行直接插入排序。當增量減到1時，進行直接插入排序后，排序完成。

（2）實例：

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3、簡單選擇排序

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（1）基本思想：在要排序的一組數中，選出最小的一個數與第一個位置的數交換；

然后在剩下的數當中再找最小的與第二個位置的數交換，如此循環到倒數第二個數和最后一個數比較為止。

（2）實例：

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4、堆排序

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（1）基本思想：堆排序是一種樹形選擇排序，是對直接選擇排序的有效改進。

堆的定義如下：具有n個元素的序列（h1,h2,...,hn),當且僅當滿足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)時稱之為堆。在這里只討論滿足前者條件的堆。由堆的定義可以看出，堆頂元素（即第一個元素）必為最大項（大頂堆）。完全二叉樹可以很直觀地表示堆的結構。堆頂為根，其它為左子樹、右子樹。初始時把要排序的數的序列看作是一棵順序存儲的二叉樹，調整它們的存儲序，使之成為一個堆，這時堆的根節點的數最大。然后將根節點與堆的最后一個節點交換。然后對前面(n-1)個數重新調整使之成為堆。依此類推，直到只有兩個節點的堆，并對它們作交換，最后得到有n個節點的有序序列。從算法描述來看，堆排序需要兩個過程，一是建立堆，二是堆頂與堆的最后一個元素交換位置。所以堆排序有兩個函數組成。一是建堆的滲透函數，二是反復調用滲透函數實現排序的函數。

（2）實例：

初始序列：46,79,56,38,40,84

建堆：

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交換，從堆中踢出最大數

剩余結點再建堆，再交換踢出最大數

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依次類推：最后堆中剩余的最后兩個結點交換，踢出一個，排序完成。

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5、冒泡排序

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（1）基本思想：在要排序的一組數中，對當前還未排好序的范圍內的全部數，自上而下對相鄰的兩個數依次進行比較和調整，讓較大的數往下沉，較小的往上冒。即：每當兩相鄰的數比較后發現它們的排序與排序要求相反時，就將它們互換。

（2）實例：

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未完，后續接著寫另外3大排序，還有3大查找……

轉載于:https://www.cnblogs.com/spring5/archive/2012/05/04/2485236.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的程序员必知8大排序3大查找（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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