滿意答案

好象是有一個jieba分詞。國人寫的，有一個小男孩的頭像。挺簡單，好玩。

它里有topN的算法。我把代碼復制過來。你看一下。最關鍵的就一句話。

import sys

sys.path.append('../')

import jieba

import jieba.analyse

from optparse import OptionParser

USAGE ="usage: python extract_tags.py [file name] -k [top k]"

parser = OptionParser(USAGE)

parser.add_option("-k",dest="topK")

opt, args = parser.parse_args()

if len(args) <1:

print USAGE

#sys.exit(1)

file_name = args[0]

if opt.topK==None:

topK=10

else:

topK = int(opt.topK)

print file_name

content = open(file_name,'rb').read()

tags = jieba.analyse.extract_tags(content,topK=topK) #這一句

print ",".join(tags)

如果是英文單詞就更簡單了。可能幾句話。我試一下看

s=open("some.txt").read()

import re

words=re.findall("(?isu)(\S+)",s)

counts={}

for w in words:

try:

counts[w]+=1

except KeyError:

counts[w]=1

items=count.items()

items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)

for k,v in items:

print k,v

這樣應該就可以了。

00分享舉報

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python输出出现频率最高的字母_用Python实现搜索某一网页中出现频率最高的前N个英文单词 输入： 网址，N值 输出：按出现频率由高到低排...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。