mysql 阿里云 优化_MySQL性能优化速记
總結(jié)自《MySQL 5.7從入門到精通(視頻教學(xué)版)》劉增杰編著。
優(yōu)化簡介
MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是多方面的，原則是減少系統(tǒng)的瓶頸，減少資源的占用，增加系統(tǒng)的反應(yīng)速度。
在MySQL中，可以通過SHOW STATUS 語句查詢一些MySQL的性能參數(shù)。如查詢連接次數(shù)，可以執(zhí)行如下語句：
SHOW STATUS LIKE 'Connections';
如果要查詢慢查詢次數(shù)，可以執(zhí)行如下語句：
SHOW STATUS LIKE 'Slow_queries';
一些常用的性能參數(shù)如下：
– Connections：連接MySQL服務(wù)器的次數(shù)；
– Uptime：MySQL服務(wù)器的上線時間；
– Slow_queries：慢查詢的次數(shù)；
– Com_select：查詢操作的次數(shù)(select可以換insert，update，delete，分別查詢插入、更新、刪除的次數(shù))。
MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化可以從三方面考慮，分別是優(yōu)化查詢、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫。
優(yōu)化查詢
分析查詢語句。
利用索引來加快查詢速度。
優(yōu)化子查詢。
分析查詢語句
通過對查詢語句的分析，可以了解查詢語句的執(zhí)行情況。MySQL中提供了EXPLAIN 和DESCRIBE 來分析查詢語句。
示例如下：
EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username = 'admin';
結(jié)果如圖示：
幾個參數(shù)說明一下：
– id：SELECT識別 符。這是SELECT的查詢序列號。
– select_type：表示SELECT語句的類型。
– table：表示查詢的表。
– type：表示表的連接類型。ALL表示 進(jìn)行了全表掃描。這是最壞的結(jié)果。
– possible_keys：指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行。如果為NULL，表示沒有相關(guān)索引。
– key：表示查詢實(shí)際使用到的索引。
– key_len：表示MySQL選擇的索引字段按字節(jié)計(jì)算的長度。
– ref：表示使用哪個列或常數(shù)與索引一起來查詢記錄。
– rows：顯示MySQL在表中進(jìn)行查詢時必須檢查的行數(shù)。
– Extra：表示MySQL在處理查詢時的詳細(xì)信息。
利用索引來加快查詢速度
MySQL中提高性能的一個最有效的方式就是對數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)合理的索引。索引提供了高效的查詢數(shù)據(jù)的方法，并且加快了查詢速度。如分析查詢語句中，顯示的type為ALL 就是表示進(jìn)行了全表掃描，沒有使用索引的情況。對username 添加一個名為username_index 普通索引，再來分析查詢語句，結(jié)果如圖示：
可以看到，type類型變?yōu)閞ef，這表示從表中讀取所有匹配的行，用于索引既不是UNIQUE也不是PRIMARY KEY 的情況，或者查詢中使用了索引列的左子集，即索引中左邊的部分列組合。
使用索引有幾種特殊情況，在這些情況下，有可能使用帶有索引的字段查詢時，索引并沒有起效，下面介紹一下這幾種特殊的情況。
使用LIKE關(guān)鍵字的查詢語句。
在使用LIKE關(guān)鍵字進(jìn)行查詢的語句中，如果匹配字符串的第一個字符為“%”，索引不會起作用。只有“%”不在第一個位置，索引才會起作用。
使用多列索引的查詢語句。
MySQL可以為多個字段創(chuàng)建索引。一個索引可以包括16個字段。對于多列索引，只有查詢條件中使用了這些字段中的第一個字段時，索引才會起作用。
使用OR關(guān)鍵字的查詢語句。
查詢語句的查詢條件中只有OR關(guān)鍵字，且OR前后的兩個條件中的列都是索引時，查詢中才使用索引。否則，查詢將不使用索引。
優(yōu)化子查詢
子查詢可以一次性完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作。子查詢雖然可以使查詢語句很靈活，但是執(zhí)行效率不高。執(zhí)行子查詢時，MySQL需要為內(nèi)層查詢語句的查詢結(jié)果建立一個臨時表。然后外層查詢語句從臨時表中查詢記錄。查詢完畢后，再撤銷這些臨時表。因此，子查詢的速度會受到一定的影響。
在MySQL中，可以使用連接(JOIN)查詢來替代子查詢。連接查詢不需要建立臨時表，其速度比子查詢要快。
優(yōu)化數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)
合理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)不僅可以使數(shù)據(jù)庫占用更小的磁盤空間，而且能夠使查詢速度更快。數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)，需要考慮數(shù)據(jù)冗余、查詢和更新的速度、字段的數(shù)據(jù)類型是否合理等多方面的內(nèi)容。
將字段很多的表分解成多個表
對于字段很多的表，如果有些字段的使用頻率很低，可以將這些字段分離出來形成新表。因?yàn)楫?dāng)一個表的數(shù)據(jù)量很大時，會由于使用頻率低的字段存在而變慢。
增加中間表
對于需要經(jīng)常聯(lián)合查詢的表，可以建立中間表以提高查詢效率。通過建立中間表，把需要經(jīng)常聯(lián)合查詢的數(shù)據(jù)插入到中間表中，然后將原來的聯(lián)合查詢改為對中間表的查詢，以此來提高查詢效率。
增加冗余字段
設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫表時應(yīng)盡量遵循范式理論的規(guī)約，盡可能減少冗余字段，讓數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)看起來精致、優(yōu)雅。但是，合理地加入冗余字段可以提高查詢速度。
優(yōu)化插入記錄的速度
插入記錄時，影響插入速度的主要是索引、唯一性校驗(yàn)、一次插入記錄條數(shù)等。可以分別對此進(jìn)行針對性優(yōu)化。
分析表、檢查表和優(yōu)化表
MySQL提供了分析表、檢查表和優(yōu)化表的語句。分析表主要是分析關(guān)鍵字的分布；檢查表主要是檢查表是否存在錯誤；優(yōu)化表主要是消除刪除或者更新造成的空間浪費(fèi)。
分析表：ANALYZE TABLE 表名；
檢查表：CHECK TABLE 表名；
優(yōu)化表：OPTIMIZE TABLE 表名；(只能優(yōu)化表中的VARCHAR、BLOB或TEXT類型的字段)
上述的這三個方法，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都會自動對表加一個只讀鎖。在分析表期間，只能讀取表中的記錄，不能更新和插入記錄。在多數(shù)場景下，不需要使用優(yōu)化表，即使對可變長度的行進(jìn)行了大量的更新，也不需要經(jīng)常運(yùn)行，每周一次或每月一次即可，并且只需要對特定的表運(yùn)行。
優(yōu)化MySQL服務(wù)器
優(yōu)化服務(wù)器硬件
服務(wù)器的硬件性能直接決定著MySQL數(shù)據(jù)庫的性能。硬件的性能瓶頸，也決定了數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行速度和效率。一般常用的優(yōu)化服務(wù)器硬件的方法如下：
1. 配置較大的內(nèi)存。
2. 配置高速磁盤系統(tǒng)，以減少讀盤的等待時間，提高響應(yīng)速度。
3. 合理分布磁盤I/O，把磁盤I/O分散在多個設(shè)備上，以減少資源競爭，提高并行操作能力。
4. 配置多處理器，MySQL是多線程的數(shù)據(jù)庫，多處理器可同時執(zhí)行多個線程。
優(yōu)化MySQL的參數(shù)
通過優(yōu)化MySQL的參數(shù)可以提高資源利用率，從而達(dá)到提高M(jìn)ySQL服務(wù)器性能的目的。
MySQL服務(wù)的配置參數(shù)都在my.cnf或者my.ini文件的[MySQLd]組中。其中：
key_buffer_size:表示索引緩沖區(qū)的大小。索引緩沖區(qū)所有的線程共享。合理的緩沖區(qū)大小可以更好處理索引。
table_cache:表示同時打開表的個數(shù)。
query_cache_size:表示查詢緩沖區(qū)的大小。
innodb_buffer_pool_size:表示InnoDB類型的表和索引的最大緩存。值越大，查詢的速度就會越快。
max_connections:表示最大連接數(shù)，該值不是越大越好，過多的連接數(shù)可能會導(dǎo)致MySQL服務(wù)器僵死。
……其它略。
補(bǔ)充
1.索引是不是越多越好？
合理的索引可以提高查詢速度，但是索引也不是越多越好。在執(zhí)行插入語句前，MySQL要為新插入的記錄建立索引，所以過多的索引會導(dǎo)致插入操作變慢。
2. 如何使用查詢緩沖區(qū)？
查詢緩沖區(qū)可以提高查詢速度，但是只適合查詢語句比較多、更新語句比較少的情況，具體方式參照優(yōu)化MySQL參數(shù)。
創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎總結(jié)
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