上一章我們學習了繪制散點圖，現在我們來學習如何使用Pygal庫繪制直方圖，學習這一章，我們就可以把數據以矢量圖的圖形文件展示出來，可以自動縮放以適應屏幕大小安裝pygal庫：pip3 install --user pygal

安裝cairosvg庫：（用于輔助pygal庫生成各種圖片的格式等）pip3 install --user cairosvg下面直接上代碼，當運行后，會在項目路徑下生成一個.svg格式的圖形文件，可用Chrome等瀏覽器打開預覽：

# coding = utf8

import os

os.path.abspath(".")

from random import randint

import pygal

class Die():

# 表示一個骰子類

def __init__(self, number_sides = 6):

# 骰子默認6面

self.number_sides = number_sides

def roll(self):

# 返回一個位于1和骰子面數之間的隨機值

return randint(1, self.number_sides)

if __name__ == "__main__":

# 計算兩個6面骰子同時擲100次，值出現的頻率

die = Die()

die2 = Die()

results = []

for roll_num in range(100):

result = die.roll() + die2.roll()

results.append(result)

frequences = []

for value in range(2, 13):

frequency = results.count(value)

frequences.append(frequency)

# 對結果進行可視化

hist = pygal.Bar()

hist.title = "Results of rolling one D6 100 times."

hist.x_title = "Result"

hist.x_labels = ['2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12']

hist.y_title = "Frequency of Result"

hist.add("D6 + D6", frequences)

# hist.add("D7", 1)

hist.render_to_file("./data_visible/pygal/die.svg")

效果圖如下：

總結：在本章，我們學習了將數據進行可視化，轉換成圖表或者圖片來直觀感受，主要使用matplotlib創建簡單圖表、使用Pygal創建直方圖，在下一章中，我們將從網上下載數據，并繼續使用matplotlib和pygal來可視化這些數據

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的直方图尖峰python_Python系统学习 - 绘制直方图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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