一、課程背景

眾所周知，人工智能是高級計算智能最寬泛的概念，機器學習是研究人工智能的一個工具，深度學習是機器學習的一個子集，是目前研究領域卓有成效的學習方法。深度學習的框架有很多，而TenforFlow將神經(jīng)網(wǎng)絡、算法這些平時停留在理論層面的知識，組織成一個平臺框架，集合了神經(jīng)網(wǎng)絡的各個算法函數(shù)組成一個工具箱，讓廣大工程師可以專心建造自己的目標領域的“輪子”，而且TenforFlow是基于Python語言的，極易上手，這些優(yōu)勢迅速吸引了全世界的工程師。深度學習不但使得機器學習能夠實現(xiàn)眾多的應用，而且拓展了人工智能的領域范圍，并使得機器輔助功能都變?yōu)榭赡堋Ｆ鋺妙I域正在加速滲透到很多領域，也催生了深度學習與其它應用技術的加速融合，為提升一線科研人員對該技術的深入了解，我們擬于2019年3月21-23在上海舉辦“深度學習理論與項目實戰(zhàn)”。 ? ?

二、主辦單位：

中國高科技產(chǎn)業(yè)化研究會智能信息處理分會 ?

北京中際賽威文化發(fā)展有限公司

北京中際孚歌科技有限公司

北京中際榮威科技有限公司

三、研修時間：2019年3月21-23日(20日報到) ?

四、研修地點：上海(具體地點及路線圖詳見報到通知)

五、課程特色：

深度學習的革命性在于，它不需要我們過多地提取特征，在神經(jīng)網(wǎng)絡的每一層中，計算機都可以自動學習出特征。為了實現(xiàn)深度學習中運用的神經(jīng)網(wǎng)絡，TensorFlow這樣的深度學習開源工具就應運而生。我們可以使用它來搭建自己的神經(jīng)網(wǎng)絡。這就有點兒類似于PHP開發(fā)當中的CodeIgniter框架，Java開發(fā)當中的SSH三大框架，Python開發(fā)當中的Tornado、Django框架，C++當中的MFC、ACE框架?？蚣艿闹饕康木褪翘峁┮粋€工具箱，使開發(fā)時能夠簡化代碼，呈現(xiàn)出來的模型盡可能簡潔易懂。

TensorFlow是目前最流行的深度學習卡框架。它的一大亮點是支持異構設備分布式計算(heterogeneous distributed computing)。

何為異構？這里的異構設備是指使用CPU、GPU等核心進行有效地協(xié)同合作；與只依靠CPU相比，性能更高，功耗更低。

那何為分布式？分布式架構目的在于幫助我們調度和分配計算資源(甚至容錯，如某個計算節(jié)點宕機或者太慢)，使得上千萬、上億數(shù)據(jù)量的模型能夠有效地利用機器資源進行訓練。

六、課程內容：

第一天

第一部分：人工智能介紹以及python基礎

1.人工智能應用發(fā)展概述。(理論)

2.python基礎學習。(實戰(zhàn))

3.科學計算包numpy學習。(實戰(zhàn))

4.繪圖工具包matplotlib學習。(實戰(zhàn))

第二部分：神經(jīng)網(wǎng)絡理論與實戰(zhàn)

(深度學習發(fā)展以及大師介紹)

1.神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理。(理論)

2.單層感知器程序 (實戰(zhàn))

3.線性神經(jīng)網(wǎng)絡 (理論+實戰(zhàn))

4.激活函數(shù)，損失函數(shù)和梯度下降法。(理論)

5.BP神經(jīng)網(wǎng)絡介紹。(理論)

6.BP神經(jīng)網(wǎng)絡解決異或問題。(實戰(zhàn))

7.BP神經(jīng)網(wǎng)絡解決手寫數(shù)字識別。(實戰(zhàn))

8.BP網(wǎng)絡論文講解。(理論)

9.介紹GOOGLE神經(jīng)網(wǎng)絡演示平臺。(理論)

第二天

第三部分：Tensorflow入門使用

(深度學習框架介紹)?

1.Tensorflow安裝。(實戰(zhàn))

2.Tensorlfow基礎知識：圖，變量，fetch，feed。(實戰(zhàn))

3.Tensorflow線性回歸。(實戰(zhàn))

4.Tensorflow非線性回歸。(實戰(zhàn))

4.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解。(理論+實戰(zhàn))

5.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡搭建手寫數(shù)字識別。(實戰(zhàn))

6.交叉熵(cross-entropy)講解和使用。(理論+實戰(zhàn))

1.過擬合,正則化,Dropout。(理論+實戰(zhàn))

2.各種優(yōu)化器Optimizer。(理論+實戰(zhàn))

3.改進手寫數(shù)字識別網(wǎng)絡。(實戰(zhàn))

4.Tensorboard的使用。(實戰(zhàn))

5.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN的介紹。(理論)

6.使用CNN解決手寫數(shù)字識別。(實戰(zhàn))

4.長短時記憶網(wǎng)絡LSTM介紹。(理論)

5.LSTM的使用。(實戰(zhàn))

第三天

第四部分：深度學習項目實戰(zhàn)

圖像識別項目：

1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3。(實戰(zhàn))

2.使用Inception-v3做圖像識別。(實戰(zhàn))

3.訓練一個新的圖像識別模型。(實戰(zhàn))

文本分類項目：

1.nlp任務介紹。(理論)

2.word2vec介紹。(理論+實戰(zhàn))

3.訓練一個新的文本分類模型。(實戰(zhàn))

七、授課專家：

中際賽威特聘專家，具有多年人工智能開發(fā)研究經(jīng)驗，精通算法原理與編程實踐，項目實踐經(jīng)驗豐富，榮獲國家發(fā)明專利2項，主講過多期培訓課程，講課風格通熟易懂，代碼風格簡潔清晰，深受學員喜愛。

八、收費標準：3800元/人，含資料、午餐、課時費、證書。

九、課程咨詢：010-64113137

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tornado项目搭建_Python深度学习原理及项目实战2019年3月21日上海举办的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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