?時間序列是按發(fā)生的時間先后順序排列而成的數(shù)據(jù)，一般數(shù)據(jù)中會有一列是日期。時間序列分析的主要目的是根據(jù)已有的歷史數(shù)據(jù)對未來進(jìn)行預(yù)測。

在日常工作中，經(jīng)常需要對時間序列數(shù)據(jù)做預(yù)測分析，預(yù)測分析就是根據(jù)現(xiàn)有的歷史的數(shù)據(jù)來預(yù)估未知的未來的數(shù)據(jù)。例如，對下一年銷量進(jìn)行預(yù)測，以便做好業(yè)務(wù)規(guī)劃。

Excel有個非常強(qiáng)大的功能——預(yù)測工作表，它就是基于歷史時間數(shù)據(jù)來預(yù)測未來某時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)，并且會以圖表的形式展示出來，從中能直觀地看到預(yù)測的趨勢。

下面通過一個案例看下如何使用Excel對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析。

下圖是某服裝實體店5月1日至5月24日每天的銷量數(shù)據(jù)表，要求根據(jù)現(xiàn)有的銷量數(shù)據(jù)預(yù)測接下來一個星期，也就是5月25到5月31日的銷量。

1.單擊銷量數(shù)據(jù)中的任意單元格，點擊【數(shù)據(jù)】-【預(yù)測工作表】

在彈出的“創(chuàng)建預(yù)測工作表”窗格中，可調(diào)整“預(yù)測結(jié)束”時間。因為在本案例中，只想預(yù)測到5月31日的銷量數(shù)據(jù)，所以我對應(yīng)地把“預(yù)測結(jié)束”時間調(diào)整為2020/5/31。

為了進(jìn)一步了解 Excel 數(shù)據(jù)預(yù)測工作表的運(yùn)行機(jī)制，我們把上圖的“選項”展開，來看看其它參數(shù)的設(shè)置。除了上面提到的“預(yù)測結(jié)束”之外，Excel 的預(yù)測工作表還有以下幾個主要參數(shù)：

預(yù)測開始：即從歷史數(shù)據(jù)中的哪一天的數(shù)據(jù)開始進(jìn)行預(yù)測；默認(rèn)是從歷史數(shù)據(jù)的最后一天開始預(yù)測，如案例中，默認(rèn)從5月24日開始預(yù)測。當(dāng)然，預(yù)測時間也可以手動調(diào)整，讓其與歷史數(shù)據(jù)有所重疊，有助于提高預(yù)測的準(zhǔn)確性；

置信區(qū)間：也就是預(yù)測值的范圍（預(yù)測的最大值-上限，預(yù)測的最小值-下限）默認(rèn)是95%；該值越小，則上下限之間的范圍越小；

季節(jié)性：周期性的規(guī)律，可以是自動檢測或手動設(shè)置。設(shè)置一個周期數(shù)，比如12，表示每12個數(shù)據(jù)作為一個周期進(jìn)行預(yù)測。需要注意的是，這里的“季節(jié)性”不是我們常規(guī)理解的“季節(jié)性”，而是歷史數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的波動性和周期性。

例如：

3小時/為一個周期
3天/為一個周期
7天/為一個周期
11天/為一個周期
30天/為一個周期 …

在預(yù)測工作表中，“季節(jié)性”一般是可以自動檢測出來的，但我們在點擊“創(chuàng)建”前還是應(yīng)該再次檢查季節(jié)性的參數(shù)是否正確，否則需要手工調(diào)整。

如在本案例中，它已自動檢測出“季節(jié)性”為7，也就是7天一個周期，所以，我并不需要手動設(shè)置為7，而直接用了“自動檢測”。

日程表范圍：就是歷史數(shù)據(jù)里的時間數(shù)據(jù)；如本案例歷史數(shù)據(jù)的日程表范圍是“日期”列（A2:A25）;

值范圍：就是歷史數(shù)據(jù)里用來計算預(yù)測的歷史值；如本案例歷史數(shù)據(jù)的值范圍是列“銷售量”列（B2:B25）。

使用以下方式填充缺失點：為了處理缺少點，Excel 使用插值，也就是說，只要缺少的點不到 30%，都將使用相鄰點的權(quán)重平均值補(bǔ)足缺少的點。如果要改為將缺少的點視為零，可以單擊列表中的“零”；

聚合重復(fù)項使用：如果數(shù)據(jù)中包含時間戳相同的多個值，比如是同 一日期的值有N個，那么Excel 將默認(rèn)取這些值的平均值作為這時間戳的值。若要使用其他計算方法可從列表中選擇所需的計算。

這么多參數(shù)不懂，怎么辦？不要害怕，一般以上參數(shù)的設(shè)置，除了要調(diào)整“預(yù)測開始”“預(yù)測結(jié)束”或“季節(jié)性”的參數(shù)外，其他的默認(rèn)即可。

2.在對上面的參數(shù)設(shè)置完成后，點擊“創(chuàng)建”。

預(yù)測結(jié)果表會在原來數(shù)據(jù)表左側(cè)生成的新工作表中呈現(xiàn)，預(yù)測結(jié)果圖表如下所示，我們就預(yù)測到了5月25到5月31日的銷量。

左側(cè)的表格里，有趨勢預(yù)測、置信下限（預(yù)測的最小值）、置信上限（預(yù)測的最大值），右邊圖表也對應(yīng)著有趨勢預(yù)測、置信下限、置信上限。

3.預(yù)測結(jié)果如何解讀？

藍(lán)色粗折線：是歷史數(shù)據(jù)，對應(yīng)著案例中5月1日到5月24日的銷量數(shù)據(jù)；

最上面的黃色細(xì)線：叫做置信上限，即未來趨勢的上限不超過此線，也就是說，數(shù)據(jù)最好的時候，就是置信上限這個數(shù)值；如5月25日的置信上限為245.34，即這天的銷量最高能達(dá)到245件；

最下面的黃色細(xì)線：叫做置信下限，即未來趨勢的下限不超過此線，也就是說，數(shù)據(jù)最差的時候，就是置信下限這個數(shù)值；如5月25日的置信下限為109.03，即這天的銷量最低為109件；

上下兩根黃色細(xì)線之間：叫做置信區(qū)間，即未來趨勢在此區(qū)間中波動；如5月25日的銷量就是在109.03-245.34之間波動；

中間黃色加粗線：叫做趨勢線，即未來趨勢最有可能沿此線的趨勢發(fā)展；在案例中， 5月25日的銷量最有可能是177件。

如果有對預(yù)測工作表有更多要求，可設(shè)置【置信區(qū)間】：設(shè)置預(yù)測值的上限和下限；置信區(qū)間值越小，上下限間的范圍越小，反之，值越大上下限的范圍越大。如下圖是置信區(qū)間為95%和置信區(qū)間為80%的對比。

4.需要注意的地方

預(yù)測工作表要求有兩列數(shù)據(jù)：歷史時間列和歷史值列。其中，時間列要求：必須均勻分布，也就是說，時間列必須為間隔相等的時序列。如下圖。

5.總結(jié)

如何對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析？

Excel的“預(yù)測工作表”1秒就幫你搞定啦。

推薦：人工智能時代的必學(xué)技能

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的eclipse下拉框里的选项怎么鼠标单击表判断_领导让我预测下一年销量，怎么办？...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。