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编程问答

如何将markdown转换为wxml

發布時間:2023/12/19 编程问答 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 如何将markdown转换为wxml 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

話說我要為技術博客寫一個小程序版,我的博客解決方案是 hexo + github-page,格式當然是技術控們喜歡的 markdown 了 。但小程序使用的卻是獨有的模版語言 WXML。我總不能把之前的文章手動轉換成小程序的 wxml 格式吧,而網上也沒完善的轉換庫,還是自己寫個解析器吧。

解析器最核心的部分就是字符串模式匹配,既然涉及到字符串匹配,那么就離不開正則表達式。幸好,正則表達式是我的優勢之一。

正則表達式

JavaScript中的正則表達式

解析器涉及到的 JavaScript 正則表達式知識

RegExp 構造函數屬性,其中lastMatch,rightContent在字符串截取時非常有用

長屬性名短屬性名替換標志說明
input$_最近一次要匹配的字符串。Opera未實現此屬性
lastMatch$&$&最近一次的匹配項。Opera未實現此屬性
lastParen$+最近一次匹配的捕獲組。Opera未實現此屬性
leftContext`input字符串中lastMatch之前的文本
rightContext$'$'Input字符串中lastMatch之后的文本
multiline$*布爾值,表示是否所有表達式都使用多行模式。IE和Opera未實現此屬性
$n$n分組
$$轉義$
  • test 方法 和 RegExp 構造函數

    test 方法調用后,上面的屬性就會出現在 RegExp 中,不推薦使用短屬性名,因為會造成代碼可讀性的問題,下面就是樣例

    var text = "this has been a short summer"; var pattern = /(.)hort/g;if (pattern.test(text)){alert(RegExp.input); // this has been a short summeralert(RegExp.leftContext); // this has been aalert(RegExp.rightContext); // summeralert(RegExp.lastMatch); // shortalert(RegExp.lastParen); // salert(RegExp.multiline); // false }//長屬性名都可以用相應的短屬性名來代替。不過由于這些短屬性名大都不是有效的ECMAScript標識符,因此必須通過方括號語法來訪問它們 if (pattern.test(text)){alert(RegExp.$_);alert(RegExp["$`"]);alert(RegExp["$'"]);alert(RegExp["$&"]);alert(RegExp["$+"]);alert(RegExp["$*"]); } 復制代碼
  • replace 方法

    一般使用的是沒有回調函數的簡單版本,而回調函數版本則是個大殺器,及其強大

    //簡單替換, replace默認只進行一次替換, 如設定全局模式, 將會對符合條件的子字符串進行多次替換,最后返回經過多次替換的結果字符串. var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/; "2011-11-11".replace(regex, "$2/$3/$1");//replace 使用回調函數自定義替換,必須啟用全局模式g,因為要不斷向前匹配,直到匹配完整個字符串 //match為當前匹配到的字符串,index為當前匹配結果在字符串中的位置,sourceStr表示原字符串, //如果有分組,則中間多了匹配到的分組內容,match,group1(分組1)...groupN(分組n),index,sourceStr "one two three".replace(/\bt[a-zA-Z]+\b/g, function (match,index,str) { //將非開頭的單詞大寫console.log(match,index,str);return match.toUpperCase(); }); 復制代碼
  • match 方法

    全局模式和非全局模式有顯著的區別,全局模式和 exec 方法類似。

    // 如果參數中傳入的是子字符串或是沒有進行全局匹配的正則表達式,那么match()方法會從開始位置執行一次匹配,如果沒有匹配到結果,則返回null.否則則會返回一個數組,該數組的第0個元素存放的是匹配文本,返回的數組還含有兩個對象屬性index和input,分別表示匹配文本的起始字符索引和原字符串,還有分組屬性 var str = '1a2b3c4d5e'; console.log(str.match(/b/)); //返回["b", index: 3, input: "1a2b3c4d5e"]//如果參數傳入的是具有全局匹配的正則表達式,那么match()從開始位置進行多次匹配,直到最后.如果沒有匹配到結果,則返回null.否則則會返回一個數組,數組中存放所有符合要求的子字符串,但沒有index和input屬性,也沒有分組屬性 var str = '1a2b3c4d5e'; str.match(/h/g); //返回null str.match(/\d/g); //返回["1", "2", "3", "4", "5"]var pattern = /\d{4}-\d{2}-\d{2}/g; var str ="2010-11-10 2012-12-12"; var matchArray = str.match(pattern); for(vari = 0; i < matchArray.length; i++) {console.log(matchArray[i]); } 復制代碼
  • exec 方法

    與全局模式下的 match 類似,但 exec 更強大,因為返回結果包含各種匹配信息,而match全局模式是不包含具體匹配信息的。

    //逐步提取,捕獲分組匹配文本,必須使用全局模式g, 成功則返回數組(包含匹配的分組信息), 否則為null //Regex每次匹配成功后,會把匹配結束位置更新到lastIndex,下次從lastIndex開始匹配 //如果不指定全局模式,使用while循環,會造成無窮循環 var pattern = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/g; var str2 = "2011-11-11 2013-13-13" ; while ((matchArray = pattern.exec(str2)) != null) {console.log( "date: " + matchArray[0]+"start at:" + matchArray.index+" ends at:"+ pattern.lastIndex);console.log( ",year: " + matchArray[1]);console.log( ",month: " + matchArray[2]);console.log( ",day: " + matchArray[3]); } 復制代碼
  • searchsplit 這兩個比較簡單的方法則不再介紹

  • 正則表達式高級概念

    正常情況下正則是從左向右進行單字符匹配,每匹配到一個字符, 就后移位置, 直到最終消耗完整個字符串, 這就是正則表達式的字符串匹配過程,也就是它會匹配字符,占用字符。相關的基本概念不再講解,這里要講的和字符匹配不同的概念 - 斷言。

  • 斷言

    正則中大多數結構都是匹配字符,而斷言則不同,它不匹配字符,不占用字符,而只在某個位置判斷左/右側的文本是否符合要求。這類匹配位置的元素,可以稱為 "錨點",主要分為三類:單詞邊界,開始結束位置,環視。

    單詞邊界 \b 是這樣的位置,一邊是單詞字符,一邊不是單詞字符,如下字符串樣例所示

    \brow\b //row \brow //row, rowdy row\b //row, tomorow 復制代碼

    ^ 行開頭,多行模式下亦匹配每個換行符后的位置,即行首
    $ 行結束,多行模式下亦匹配每個換行符前的位置,即行尾

    //js 中的 $ 只能匹配字符串的結束位置,不會匹配末尾換行符之前的換行符。但開啟多行模式(m)后,^ 和 $ 則可以匹配中間的換行符。 如下例子可驗證:// 默認全局模式下,^ 和 $ 直接匹配到了文本最開頭和末尾,忽略了中間的換行符 'hello\nword'.replace(/^|$/g,'<p>') "<p>hello word<p>"// 多行模式下,同時能匹配到結束符中間的換行符 'hello\nword\nhi'.replace(/^|$/mg,'<p>') "<p>hello<p> <p>word<p> <p>hi<p>" 復制代碼
  • 環視

    環視是斷言中最強的存在,同樣不占用字符也不提取任何字符,只匹配文本中的特定位置,與\b, ^ $ 邊界符號相似;但環視更加強大,因為它可以指定位置和在指定位置處添加向前或向后驗證的條件。

    而環視主要體現在它的不占位(不消耗匹配字符), 因此又被稱為零寬斷言。所謂不占寬度,可以這樣理解:

    • 環視的匹配結果不納入數據結果;

    • 環視它匹配過的地方,下次還能用它繼續匹配。

    環視包括順序環視和逆序環視,javascript 在 ES 2018 才開始支持逆序環視

    • (?=) 順序肯定環視 匹配右邊
    • (?!) 順序否定環視
    • (?<=) 逆序肯定環視 匹配左邊
    • (?<!) 逆序否定環視

    來看一下具體的樣例

    // 獲取.exe后綴的文件名,不使用分組捕獲,能使捕獲結果不包含.exe后綴,充分利用了環視匹配結果同時不占位的特性 'asd.exe'.match(/.+(?=\.exe)/) => ["asd", index: 0, input: "asd.exe", groups: undefined]// 變種否定順序環視,排除特定標簽p/a/img,匹配html標簽 </?(?!p|a|img)([^> /]+)[^>]*/?> //常規逆序環視,同樣利用了環視匹配不占位的特性 /(?<=\$)\d+/.exec('Benjamin Franklin is on the $100 bill') // ["100",index: 29,...] /(?<!\$)\d+/.exec('its is worth about90') // ["90", index: 21,...] // 利用環視占位但不匹配的特性 '12345678'.replace(/\B(?=(\d{3})+$)/g , ',') => "12,345,678" //分割數字 復制代碼
  • 解析器的編寫

    正則表達式相關寫得有點多,但磨刀不誤砍柴工,開始進入主題

    markdown格式

    hexo 生成的 markdwon 文件格式如下,解析器就是要把它解析成json格式的輸出結果,供小程序輸出 wxml

    --- title: Haskell學習-functor date: 2018-08-15 21:27:15 tags: [haskell] categories: 技術 banner: https://upload-images.jianshu.io/upload_images/127924-be9013350ffc4b88.jpg --- <!-- 原文地址:[Haskell學習-functor](https://edwardzhong.github.io/2018/08/15/haskellc/) --> ## 什么是Functor **functor** 就是可以執行map操作的對象,functor就像是附加了語義的表達式,可以用盒子進行比喻。**functor** 的定義可以這樣理解:給出a映射到b的函數和裝了a的盒子,結果會返回裝了b的盒子。**fmap** 可以看作是一個接受一個function 和一個 **functor** 的函數,它把function 應用到 **functor** 的每一個元素(映射)。```haskell -- Functor的定義 class Functor f wherefmap :: (a -> b) -> f a -> f b ``` <!-- more --> 復制代碼

    入口

    使用node進行文件操作,然后調用解析器生成json文件

    const { readdirSync, readFileSync, writeFile } = require("fs"); const path = require("path"); const parse = require("./parse");const files = readdirSync(path.join(__dirname, "posts")); for (let p of files) {let md = readFileSync(path.join(__dirname, "posts", p));const objs = parse(md);writeFile(path.join(__dirname, "json", p.replace('.md','.json')), JSON.stringify(objs), function( err ){err && console.log(err);}); } 復制代碼

    來看一下解析器入口部分,主要分為:summary 部分,code代碼部分,markdown文本部分。將文本內容的注釋和空格過濾掉,但是代碼部分的注釋要保留。

    module.exports = function analyze(str) {let ret = { summary: {}, lines: [] };while (str) {// 空格if (/^([\s\t\r\n]+)/.test(str)) {str = RegExp.rightContext;}// summary 內容塊if (/^(\-{3})[\r\n]?([\s\S]+?)\1[\r\n]?/.test(str)) {str = RegExp.rightContext;ret.summary = summaryParse(RegExp.$2);ret.num = new Date(ret.summary.date).getTime();}// codeif (/^`{3}(\w+)?([\s\S]+?)`{3}/.test(str)) {const codeStr = RegExp.$2 || RegExp.$1;const fn = (RegExp.$2 && codeParse[RegExp.$1]) ? codeParse[RegExp.$1] : codeParse.javascript;str = RegExp.rightContext;ret.lines.push({ type: "code", child: fn(codeStr) });}// 注釋行if (/^<!--[\s\S]*?-->/.test(str)) {str = RegExp.rightContext;}// 提取每行字符串, 利用 . 不匹配換行符的特性if (/^(.+)[\r\n]?/.test(str)) {str = RegExp.rightContext;ret.lines.push(textParse(RegExp.$1));}}return ret; }; 復制代碼

    文本內容提取

    summary 內容塊的提取比較簡單,不講敘。還是看 markdown 文本內容的解析吧。這里匹配 markdown 常用類型,比如列表,標題h,鏈接a,圖片img等。而返回結果的數據結構就是一個列表,列表里面可以嵌套子列表。但基本就是正則表達式提取內容,最終消耗完字符行。

    function textParse(s) {const trans = /^\\(\S)/; //轉義字符const italy = /^(\*)(.+?)\1/; //傾斜const bold = /^(\*{2})(.+?)\1/; //加粗const italyBold = /^(\*{3})(.+?)\1/; //傾斜和加粗const headLine = /^(\#{1,6})\s+/; //h1-6const unsortList = /^([*\-+])\s+/; //無序列表const sortList = /^(\d+)\.\s+/; //有序列表const link = /^\*?\[(.+)\]\(([^()]+)\)\*?/; //鏈接const img = /^(?:!\[([^\]]+)\]\(([^)]+)\)|<img(\s+)src="([^"]+)")/; //圖片const text =/^[^\\\s*]+/; //普通文本if (headLine.test(s)) return { type: "h" + RegExp.$1.length, text: RegExp.rightContext };if (sortList.test(s)) return { type: "sl", num: RegExp.$1, child: lineParse(RegExp.rightContext) };if (unsortList.test(s)) return { type: "ul", num: RegExp.$1, child: lineParse(RegExp.rightContext) };if (img.test(s)) return { type: "img", src: RegExp.$2||RegExp.$4, alt: RegExp.$1||RegExp.$3 };if (link.test(s)) return { type: "link", href: RegExp.$2, text: RegExp.$1 };return { type: "text", child: lineParse(s) };function lineParse(line) {let ws = [];while (line) {if (/^[\s]+/.test(line)) {ws.push({ type: "text", text: "&nbsp;" });line = RegExp.rightContext;}if (trans.test(line)) {ws.push({ type: "text", text: RegExp.$1 });line = RegExp.rightContext;}if (sortList.test(line)) {return { child: lineParse(RegExp.rightContext) };}if (unsortList.test(line)) {return { child: lineParse(RegExp.rightContext) };}if (link.test(line)) {ws.push({ type: "link", href: RegExp.$2, text: RegExp.$1 });line = RegExp.rightContext;}if (italyBold.test(line)) {ws.push({ type: "italybold", text: RegExp.$2 });line = RegExp.rightContext;}if (bold.test(line)) {ws.push({ type: "bold", text: RegExp.$2 });line = RegExp.rightContext;}if (italy.test(line)) {ws.push({ type: "italy", text: RegExp.$2 });line = RegExp.rightContext;}if (text.test(line)) {ws.push({ type: "text", text: RegExp.lastMatch });line = RegExp.rightContext;}}return ws;} }復制代碼

    代碼塊顯示

    如果只是解析文本內容,還是非常簡單的,但是技術博客嘛,代碼塊是少不了的。為了代碼關鍵字符的顏色顯示效果,為了方便閱讀,還得繼續解析。我博客目前使用到的語言,基本寫了對應的解析器,其實有些解析器是可以共用的,比如 style方法不僅可應用到 css 上, 還可以應用到類似的預解析器上比如:scsslesshtml也一樣可應用到類似的標記語言上。

    const codeParse = {haskell(str){},javascript(str){},html:html,css:style }; 復制代碼

    來看一下比較有代表性的 JavaScript 解析器,這里沒有使用根據換行符(\n)將文本內容切割成字符串數組的方式,因為有些類型需要跨行進行聯合推斷,比如解析塊,方法名稱判斷就是如此。只能將一整塊文本用正則表達式慢慢匹配消耗完。最終的結果類似上面的文本匹配結果 - 嵌套列表,類型就是語法關鍵字,常用內置方法,字符串,數字,特殊符號等。

    其實根據這個解析器可以進一步擴展和抽象一下,將它作為類 C 語言族的基本框架。然后只要傳遞 對應語言的正則表達式規則,就能解析出不同語言的結果出來,比如 C#javaC++GO

    javascript(str) {const comReg = /^\/{2,}.*/;const keyReg = /^(import|from|extends|new|var|let|const|return|if|else|switch|case|break|continue|of|for|in|Array|Object|Number|Boolean|String|RegExp|Date|Error|undefined|null|true|false|this|alert|console)(?=([\s.,;(]|$))/;const typeReg = /^(window|document|location|sessionStorage|localStorage|Math|this)(?=[,.;\s])/;const regReg = /^\/\S+\/[gimuys]?/;const sysfunReg = /^(forEach|map|filter|reduce|some|every|splice|slice|split|shift|unshift|push|pop|substr|substring|call|apply|bind|match|exec|test|search|replace)(?=[\s\(])/;const funReg = /^(function|class)\s+(\w+)(?=[\s({])/;const methodReg = /^(\w+?)\s*?(\([^()]*\)\s*?{)/;const symbolReg = /^([!><?|\^$&~%*/+\-]+)/;const strReg = /^([`'"])([^\1]*?)\1/;const numReg = /^(\d+\.\d+|\d+)(?!\w)/;const parseComment = s => {const ret = [];const lines = s.split(/[\r\n]/g);for (let line of lines) {ret.push({ type: "comm", text: line });}return ret;};let ret = [];while (str) {if (/^\s*\/\*([\s\S]+?)\*\//.test(str)) {str = RegExp.rightContext;const coms = parseComment(RegExp.lastMatch);ret = ret.concat(coms);}if (/^(?!\/\*).+/.test(str)) {str = RegExp.rightContext;ret.push({ type: "text", child:lineParse(RegExp.lastMatch) });}if(/^[\r\n]+/.test(str)){str=RegExp.rightContext;ret.push({type:'text',text:RegExp.lastMatch});}}return ret;function lineParse(line) {let ws = [];while (line) {if (/^([\s\t\r\n]+)/.test(line)) {ws.push({ type: "text", text: RegExp.$1 });line = RegExp.rightContext;}if (comReg.test(line)) {ws.push({ type: "comm", text: line });break;}if (regReg.test(line)) {ws.push({ type: "fun", text: RegExp.lastMatch });line = RegExp.rightContext;}if (symbolReg.test(line)) {ws.push({ type: "keyword", text: RegExp.$1 });line = RegExp.rightContext;}if (keyReg.test(line)) {ws.push({ type: "keyword", text: RegExp.$1 });line = RegExp.rightContext;}if (funReg.test(line)) {ws.push({ type: "keyword", text: RegExp.$1 });ws.push({ type: "text", text: "&nbsp;" });ws.push({ type: "fun", text: RegExp.$2 });line = RegExp.rightContext;}if (methodReg.test(line)) {ws.push({ type: "fun", text: RegExp.$1 });ws.push({ type: "text", text: "&nbsp;" });ws.push({ type: "text", text: RegExp.$2 });line = RegExp.rightContext;}if (typeReg.test(line)) {ws.push({ type: "fun", text: RegExp.$1 });line = RegExp.rightContext;}if (sysfunReg.test(line)) {ws.push({ type: "var", text: RegExp.$1 });line = RegExp.rightContext;}if (strReg.test(line)) {ws.push({ type: "var", text: RegExp.$1 + RegExp.$2 + RegExp.$1 });line = RegExp.rightContext;}if (numReg.test(line)) {ws.push({ type: "var", text: RegExp.$1 });line = RegExp.rightContext;}if (/^\w+/.test(line)) {ws.push({ type: "text", text: RegExp.lastMatch });line = RegExp.rightContext;}if (/^[^`'"!><?|\^$&~%*/+\-\w]+/.test(line)) {ws.push({ type: "text", text: RegExp.lastMatch });line = RegExp.rightContext;}}return ws;} } 復制代碼

    顯示WXML

    最后只要運行解析器,就能生成 markdown 對應的 json 文件了,然后把json加載到微信小程序的云數據庫里面,剩下的顯示就交由小程序完成。下面就是使用 taro 編寫 jsx 顯示部分

    <View className='article'>{lines.map(l => (<Block><View className='line'>{l.type.search("h") == 0 && ( <Text className={l.type}>{l.text}</Text> )}{l.type == "link" && ( <Navigator className='link' url={l.href}> {l.text} </Navigator> )}{l.type == "img" && ( <Image className='pic' mode='widthFix' src={l.src} /> )}{l.type == "sl" && ( <Block> <Text decode className='num'> {l.num}.{" "} </Text><TextChild list={l.child} /></Block>)}{l.type == "ul" && ( <Block> <Text decode className='num'> {" "} &bull;{" "} </Text><TextChild list={l.child} /></Block>)}{l.type == "text" && l.child.length && ( <TextChild list={l.child} /> )}</View>{l.type == "code" && (<View className='code'>{l.child.map(c => (<View className='code-line'>{c.type == 'comm' && <Text decode className='comm'> {c.text} </Text>}{c.type == 'text' && c.child.map(i => (<Block>{i.type == "comm" && ( <Text decode className='comm'> {i.text} </Text> )}{i.type == "keyword" && ( <Text decode className='keyword'> {i.text} </Text> )}{i.type == "var" && ( <Text decode className='var'> {i.text} </Text> )}{i.type == "fun" && ( <Text decode className='fun'> {i.text} </Text> )}{i.type == "text" && ( <Text decode className='text'> {i.text} </Text> )}</Block>))}</View>))}</View>)}</Block>))} </View> 復制代碼

    后記

    經過這個項目的磨練,我的正則表達式的能力又上了一個臺階, 連 環視 都已經是信手拈來了?

    小程序預覽

    轉載于:https://juejin.im/post/5cc2d703e51d453f38191d9f

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的如何将markdown转换为wxml的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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