python redis 操作_Python 使用 Redis 操作
#set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)#r.set(name="k1",value="v1",ex=5)#print(r.get("k1")) 5秒后，get("k1") 為None
r.set("k1","v1")
r.set("k1","v1v1",nx=True) #如果redis中存在看,當前set操作無效
print(r.get("k1")) #v1
setnx(name, value)
設置值，只有name不存在時，執行設置操作（添加）
setex(name, value, time)
# 設置值
# 參數：
# time，過期時間（數字秒 或 timedelta對象
psetex(name, time_ms, value)
# 設置值
# 參數：
# time_ms，過期時間（數字毫秒 或 timedelta對象）
mset(*args, **kwargs) 批量設置值
importredis
pool= redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r= redis.Redis(connection_pool=pool)#一種是關鍵字的方式
r.mset(k1="v1",k2="v2")#另一種是打散字典
r.mset(**{"k3":"v3","k4":"v4","k5":"v5"})print(r.get("k1"))print(r.get("k3"))
mget(keys, *args) ： 批量獲取值
importredis
pool= redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r= redis.Redis(connection_pool=pool)#一種是關鍵字的方式
r.mset(k1="v1",k2="v2")#另一種是打散字典
r.mset(**{"k3":"v3","k4":"v4","k5":"v5"})print(r.get("k1"))print(r.get("k3"))#批量獲取就是 放一個容器包含需要獲取的所有key
print(r.mget("k1","k2","k3"))print(r.mget(["k1","k2","k3"]))print(r.mget(*["k1","k2","k3"]))print(r.mget(*("k1","k2","k3")))
getset(name, value)
設置新值并獲取原來的值
getrange(key, start, end)：獲取子序列
importredis
pool= redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r= redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set("k1","Hello World")#從0開始到索引為2的位置，和python切片不同，它包含尾部元素
print(r.getrange("k1", 0, 2)) #Hel
#0 -1 獲取整個值的長度
print(r.getrange("k1", 0, -1))
setrange(name, offset, value)
importredis
pool= redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r= redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set("k1","Hello World")#表示從0開始替換 123替換 Held的位置
r.setrange("k1",0,"123")print(r.get("k1"))#b'123lo World'
strlen(name) : 返回值的長度
importredis
pool= redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r= redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set("k1","Hello World")print(r.strlen("k1")) #11
incr(self, name, amount=1)
# 自增 name對應的值
# 當name不存在時，則創建name＝amount
# 參數：
# name,Redis的name
# amount,自增數（必須是整數）
# 注：同incrby
importredis
pool= redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r= redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set("k1","1") #r.set("k1",1) 相同
print(r.get("k1")) #1
r.incr("k1",amount=1)print(r.get("k1")) #2
incrbyfloat(self, name, amount=1.0):同上，只是自增數是浮點數
decr(self, name, amount=1) ： 自減對應的值，自增數是整數
append(key, value)
# 在redis name對應的值后面追加內容
# 參數：
key, redis的name
value, 要追加的字符串
importredis
pool= redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r= redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set("k1","HelloWorld")print(r.get("k1")) #b'HelloWorld'
r.append("k1","123")print(r.get("k1")) #b'HelloWorld123'
7.哈希的操作
hset(name, key, value)
# name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則創建；否則，修改）
# 參數：
# name，redis的name
# key，name對應的hash中的key
# value，name對應的hash中的value
# 注：
# hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則創建（相當于添加）
importredis
pool= redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r= redis.Redis(connection_pool=pool)"""{
foo :{"k1":"v1"}
}"""r.hset("foo","k1","v1")print(r.hget("foo","k1"))
hmset(name, mapping)
#在name對應的hash中批量設置鍵值對
#參數：
#name，redis的name
#mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
#如：
#r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
importredis
pool= redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r= redis.Redis(connection_pool=pool)
r.hmset("foo",{"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"})print(r.hget("foo", "k1"))print(r.hget("foo", "k2"))print(r.hget("foo", "k3"))
hget和hmget : 獲取的單個值，獲取多個key對應的值
importredis
pool= redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r= redis.Redis(connection_pool=pool)"""{
foo:{
k1:v1,
k2:v2,
k3:v3
}
}"""
#批量添加多個值
r.hmset("foo",{"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"})#print(r.hget("foo", "k1"))#print(r.hget("foo", "k2"))#print(r.hget("foo", "k3"))
print(r.hmget("foo", ["k1", "k2", "k3"])) #[b'v1', b'v2', b'v3']
hgetall(name)
獲取name對應hash的所有鍵值
importredis
pool= redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r= redis.Redis(connection_pool=pool)
r.hmset("foo",{"k1":"v1","k2":"v2"})print(r.hgetall("foo")) #{b'k1': b'v1', b'k2': b'v2', b'k3': b'v3'}
hlen(name):獲取name對應的hash中鍵值對的個數
importredis
pool= redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r= redis.Redis(connection_pool=pool)
r.hmset("foo",{"k1":"v1","k2":"v2"})print(r.hlen("foo")) #3
hkeys(name) 、 hvals(name)
hkeys(name) : # 獲取name對應的hash中所有的key的值
hvals(name) : # 獲取name對應的hash中所有的value的值
importredis
pool= redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r= redis.Redis(connection_pool=pool)print(r.hkeys("foo")) #[b'k1', b'k2', b'k3']
print(r.hvals("foo")) #[b'v1', b'v2', b'v3']
hexists(name, key) : 檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key
r.hmset("foo",{"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"})print(r.hmget("foo", ["k1", "k2", "k3"])) #[b'v1', b'v2', b'v3']
#檢查name中key是否存在
print(r.hexists("foo","k1")) #True
hdel(name,*keys) : 將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除
r.hmset("foo",{"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"})print(r.hmget("foo", ["k1", "k2", "k3"])) #[b'v1', b'v2', b'v3']
print(r.hexists("foo","k1")) #True
r.hdel("foo","k1")print(r.hexists("foo","k1")) #False
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
hscan可以實現分片的獲取數據，并非一次性將數據全部獲取完#name，redis中name
#cursor，游標（基于游標分批取獲取數據）
#match，匹配指定key，默認None 表示所有的key
#count，每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數
#如：
#第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
#第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
#...
#直到返回值cursor的值為0時，表示數據已經通過分片獲取完畢
hscan_iter(name, match=None, count=None) 利用yield封裝hscan創建生成器，實現分批去redis中獲取數據
參數：
# match，匹配指定key，默認None 表示所有的key
# count，每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數
data = r.hscan_iter(name="foo") #
for i indata:print(i)
8.List操作
list操作，在redis中List在內存中按照一個name對應一個List來存儲
lpush(name,values)：每個新的元素都添加到列表的最左邊
importredis
pool= redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r= redis.Redis(connection_pool=pool)
r.lpush('oo',11,22,33)print(r.lrange("oo",0,-1)) #33 22 11
# rpush(name, values) 表示從右向左操作
lpushx(name,value) ： 在name對應的list中添加元素，只有name已經存在時，值添加到列表的最左邊
llen(name): name對應的list元素的個數
importredis
pool= redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379)
r= redis.Redis(connection_pool=pool)#r.lpush('oo',11,22,33)
print(r.lrange("oo",0,-1)) #33 22 11
print(r.llen("oo")) #3
linsert(name, where, refvalue, value))
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python redis 操作_Python 使用 Redis 操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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