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Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping應用中通過簡單的配置訪問redis服務，對reids底層開發包(Jedis, JRedis, and RJC)進行了高度封裝，RedisTemplate提供了redis各種操作、異常處理及序列化，支持發布訂閱，并對spring 3.1 cache進行了實現。?
官網：http://projects.spring.io/spring-data-redis/?
項目地址：https://github.com/spring-projects/spring-data-redis?
一、spring-data-redis功能介紹?
jedis客戶端在編程實施方面存在如下不足：?
1)connection管理缺乏自動化，connection-pool的設計缺少必要的容器支持。?
2)數據操作需要關注“序列化”/“反序列化”，因為jedis的客戶端API接受的數據類型為string和byte，對結構化數據(json,xml,pojo等)操作需要額外的支持。?
3)事務操作純粹為硬編碼。?
4)pub/sub功能，缺乏必要的設計模式支持，對于開發者而言需要關注的太多。?
spring-data-redis針對jedis提供了如下功能：?
1.連接池自動管理，提供了一個高度封裝的“RedisTemplate”類?
2.針對jedis客戶端中大量api進行了歸類封裝,將同一類型操作封裝為operation接口?
ValueOperations：簡單K-V操作?
SetOperations：set類型數據操作?
ZSetOperations：zset類型數據操作?
HashOperations：針對map類型的數據操作?
ListOperations：針對list類型的數據操作?
3.提供了對key的“bound”(綁定)便捷化操作API，可以通過bound封裝指定的key，然后進行一系列的操作而無須“顯式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：?
BoundValueOperations?
BoundSetOperations?
BoundListOperations?
BoundSetOperations?
BoundHashOperations?
4.將事務操作封裝，有容器控制。?
5.針對數據的“序列化/反序列化”，提供了多種可選擇策略(RedisSerializer)?
JdkSerializationRedisSerializer：POJO對象的存取場景，使用JDK本身序列化機制，將pojo類通過ObjectInputStream/ObjectOutputStream進行序列化操作，最終redis-server中將存儲字節序列。是目前最常用的序列化策略。?
StringRedisSerializer：Key或者value為字符串的場景，根據指定的charset對數據的字節序列編碼成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封裝。是最輕量級和高效的策略。?
JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean與json之間的轉換能力，可以將pojo實例序列化成json格式存儲在redis中，也可以將json格式的數據轉換成pojo實例。因為jackson工具在序列化和反序列化時，需要明確指定Class類型，因此此策略封裝起來稍微復雜。【需要jackson-mapper-asl工具支持】?
OxmSerializer：提供了將javabean與xml之間的轉換能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存儲的數據將是xml工具。不過使用此策略，編程將會有些難度，而且效率最低；不建議使用。【需要spring-oxm模塊的支持】?
針對“序列化和發序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎的策略，原則上，我們可以將數據存儲為任何格式以便應用程序存取和解析(其中應用包括app，hadoop等其他工具)，不過在設計時仍然不推薦直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因為無論是json還是xml，他們本身仍然是String。如果你的數據需要被第三方工具解析，那么數據應該使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。如果你的數據格式必須為json或者xml，那么在編程級別，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存儲之前或者讀取之后，使用“SerializationUtils”工具轉換轉換成json或者xml，請參見下文實例。?
6.基于設計模式，和JMS開發思路，將pub/sub的API設計進行了封裝，使開發更加便捷。?
7.spring-data-redis中，并沒有對sharding提供良好的封裝，如果你的架構是基于sharding，那么你需要自己去實現，這也是sdr和jedis相比，唯一缺少的特性。?
二、serializer策略?
spring-data-redis提供了多種serializer策略，這對使用jedis的開發者而言，實在是非常便捷。sdr提供了4種內置的serializer：?
JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化手段(serializable接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)，數據以字節流存儲?
StringRedisSerializer：字符串編碼，數據以string存儲?
JacksonJsonRedisSerializer：json格式存儲?
OxmSerializer：xml格式存儲?
其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎的序列化策略，其中“JacksonJsonRedisSerializer”與“OxmSerializer”都是基于stirng存儲，因此它們是較為“高級”的序列化(最終還是使用string解析以及構建java對象)。?
RedisTemplate中需要聲明4種serializer，默認為“JdkSerializationRedisSerializer”：?
1) keySerializer ：對于普通K-V操作時，key采取的序列化策略?
2) valueSerializer：value采取的序列化策略?
3) hashKeySerializer： 在hash數據結構中，hash-key的序列化策略?
4) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略?
無論如何，建議key/hashKey采用StringRedisSerializer。?
三、使用實例?

轉載于:https://my.oschina.net/u/3611008/blog/1825270

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Spring集成redis（Spring Data Redis）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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