ZD至頂網(wǎng)服務(wù)器頻道 03月02日 新聞消息（文/于澤）：百度無人車可謂狠狠的吸足了大眾的眼球。一個問題逐漸出現(xiàn)在我們心中，為什么百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會推出無人車，似乎搜索引擎和無人車之間的關(guān)聯(lián)度并不是很高。?

謎題的關(guān)鍵在于一個詞——“人工智能”！?

“人工智能（Artificial?Intelligence，AI）亦稱機器智能，是指由人工制造出來的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通電腦實現(xiàn)的智能，該詞同時也指研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實現(xiàn)的科學領(lǐng)域。”?

以上是摘自維基百科關(guān)于人工智能的解釋，或許這樣的解釋過于抽象，我們再找個較通俗易懂的，看看百度百科是如何定義人工智能的。“人工智能，作為計算機科學的一個分支，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的科學技術(shù)，它企圖了解智能的實質(zhì)，并產(chǎn)生出一種新的能以與人類智能相似得到方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語音處理和專家系統(tǒng)等。”?

雖然百度百科的解釋同樣繞口，但其還是比較清晰的解釋了人工智能是什么、能干什么。簡單來說，就是讓機器盡量去擁有人的能力，包括聽懂、看懂，并能夠做出應(yīng)對。無人駕駛汽車就是人工智能在日常生活中一個很好的體現(xiàn)，由“百度汽車大腦”替代人類駕駛員進行對汽車的操作，已經(jīng)在北京的道路上測試通過，未來，百度試圖將其快速推廣開來。?

對于百度來說，進入人工智能是多年來在搜索等領(lǐng)域探索的必然成果，而利用人工智能，百度將“連接人與信息”轉(zhuǎn)換成為了“連接人與服務(wù)”。?

這樣的例子比比皆是。比如，依托百度的人臉檢測技術(shù)所打造的APP“臉優(yōu)”已經(jīng)可以精確、自動地檢測出人臉的位置，并預(yù)測出原始人臉和目標人臉對應(yīng)的關(guān)鍵點坐標，把兩張不同臉的各個部位完美對齊，也就是其已經(jīng)基本有了“看懂”的能力。?

而在前不久百度世界大會上作展出的小度機器人功能則更為強大，應(yīng)用人臉檢測和跟蹤技術(shù)，小度機器人可以根據(jù)用戶的位置移動而轉(zhuǎn)移視線。不僅如此，基于人臉識別技術(shù)，小度機器人還能夠“認出”人，準確判斷出眼前這個人的身份，并據(jù)此針對不同年齡、身份、性別的用戶做出個性化的回答和服務(wù)。也就是其具備“看懂”和“聽懂”兩項能力。?

更多例子這里不再一一列舉，話說回來，在人工智能方面不得不說百度是做的比較超前的，這一點無論是從當下其發(fā)布的產(chǎn)品，還是頗具權(quán)威的評測平臺所給出的結(jié)論都是一致的。從產(chǎn)品方面看，像臉優(yōu)、度秘、小度機器人等都是很好的體現(xiàn)，而根據(jù)全球最具權(quán)威的人臉檢測評測平臺FDDB公布的最新數(shù)據(jù)，百度獲得人臉檢測公開數(shù)據(jù)集評測第一名、人臉識別公開數(shù)據(jù)集評測第一名的佳績。同樣，在語音識別方面，百度也已經(jīng)取得了突破性的成果，在百度世界大會當天的展示中，度秘能夠識別多種語言、多種方言，且識別率極高。?

舉了這么多實例，那問題來了，人工智能很容易實現(xiàn)嗎？?

當然不是，要是很好實現(xiàn)也不至于到現(xiàn)在才被大范圍的討論。所以如果簡單理解人工智能，就是讓機器像人一樣看、聽、思考、行動，幫助我們更好地生活、學習、工作。那如何讓它們擁有看、聽、思考、行動的能力呢？兩個字總結(jié)就是讓機器學習，就像我們剛出生是一張白紙，逐漸長大，逐漸認識自然、社會，這是一個學習過程，人工智能同樣要經(jīng)歷這樣一個學習的過程。?

或許你會問了，那讓它學習不就行了嗎，何必要等到現(xiàn)在呢？這就涉及到背后的技術(shù)支撐了，不是它們不想學，而是能力達不到。眾所周知，讓機器學習必須擁有足夠的計算、存儲能力，這跟人腦是一個道理，你讓一個小學一年級的學生去學高中一年級的課程，想必它是學不會的，知識儲備不夠、腦容量不夠，放在機器身上，舉個例子如果它要學習10000個東西才能掌握的話，那每天學習1個，就需要10000天，如果每天學習1萬個，那只需要1天就夠了，從每天學習1個到1萬個就是技術(shù)發(fā)展所帶來的紅利。

所以你應(yīng)該能理解為什么這兩年人工智能被提及的越來越多了，看看計算技術(shù)的發(fā)展，短短十幾、二十年間，計算能力已經(jīng)提升幾千倍（最早的英特爾4004微處理器主頻不過0.74MHz，現(xiàn)在的CPU主頻都是以GHz為單位），存儲能力雖不及計算能力的提升迅猛，但同樣為世人所感慨。?

筆者并不想用太多深奧、聽不懂的詞，像云計算、大數(shù)據(jù)、深度學習這些詞來說明，更想通過一些簡單的理解來講講其中的道理。前文說過，實現(xiàn)人工智能最關(guān)鍵的就是讓機器學習，這就涉及大到一個比較難懂的詞“深度學習”，其實你可以換個詞來理解，叫“深入學習”或者“深層次學習”。?人腦認知事物的過程其實是分層的，每一層都會識別出一定的特征，然后不斷地向上匯聚，最終識別出這個事物是什么。當然，整個過程的層級很多，而且識別過程是極其快速的。這跟深度學習是什么關(guān)系呢？現(xiàn)在的深度學習就是要計算機模擬人腦對于事物的識別過程。??

顯然，深度學習可以理解為實現(xiàn)人工智能的基礎(chǔ)，而深度學習的實現(xiàn)離不開強勁的計算（云計算、高性能計算）、存儲（數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理）能力的支撐。那百度在人工智能方面做得這么好，是不是在深度學習、計算、存儲、大數(shù)據(jù)方面也表現(xiàn)出眾呢？答案當然是肯定的。

以云計算為例，雖然在云計算領(lǐng)域，百度算是后來者，但僅用一年時間百度就基本完成了該領(lǐng)域的布局，完成了從產(chǎn)品（云服務(wù)器、對象存儲、負載均衡、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫……）到行業(yè)解決方案（教育、政府、互聯(lián)網(wǎng)……）的全方位布局，這背后與其以往的積累顯然是密不可分的。

至于大數(shù)據(jù)同樣如此，一方面百度長久的積累可以說其擁有全行業(yè)的數(shù)據(jù)特征，這也是其今年提出利用大數(shù)據(jù)聯(lián)接3600行的底氣所在，即我有數(shù)據(jù)，二是長久研究的技術(shù)積累，有這么多數(shù)據(jù)它知道怎么利用。另外，像超大規(guī)模的計算集群、存儲集群就不多說了，百度所擁有的計算、存儲能力在世界上都名列前茅，也就是說它們有實力為人工智能搭建舞臺，話說一般的中小公司真沒有研究人工智能的資本，人工智能無論是對資金、技術(shù)還是人才的要求都是巨大的。?

所以歸根結(jié)底，百度人工智能出眾是因為其背后有出眾的技術(shù)，這其中包括超大規(guī)模的計算集群、超大規(guī)模的數(shù)據(jù)量都是其成功的根本所在。而放眼未來，人工智能的時代正快步走來，百度無疑已經(jīng)走在了時代的前沿。最后用兩句話來概括一下本文，人工智能就是讓機器像人一樣智能，而這背后離不開計算、存儲等相關(guān)技術(shù)的進步、支撐，沒有它們，人工智能僅僅是一句口號。在這方面，百度無疑是個榜樣。

原文發(fā)布時間為：2016-03-02

本文作者：于澤

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的无人车火了 百度是如何做到的？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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