多線程-共享全局變量

import threading

import time

g_num = 200

def test1():

global g_num

for i in range(5):

g_num += 1

print("--test1, g_num = %d--" % g_num)

def test2():

global g_num

print("--test2, g_num = %d--" % g_num)

if __name__ == "__main__":

print("--執(zhí)行線程之前, g_num = %d--" % g_num)

t1 = threading.Thread(target=test1)

t1.start()

# 延時(shí)一會(huì)兒，確保線程t1中的事情能做

time.sleep(1)

t2 = threading.Thread(target=test2)

t2.start()

運(yùn)行結(jié)果：

--執(zhí)行線程之前, g_num = 200--

--test1, g_num = 205--

--test2, g_num = 205--

在上面的程序中。 test1函數(shù)

循環(huán)五次，每次將 g_num

全局變量加一并打印 g_num

的值，在 test2函數(shù)

中僅僅打印 g_num

的值。在t1線程中執(zhí)行test1函數(shù)，在t2線程中執(zhí)行test2函數(shù)，并在執(zhí)行t2線程之前，延時(shí)一秒中來(lái)保證t1線程執(zhí)行完畢。

列表當(dāng)作實(shí)參傳遞到線程中

import threading

import time

def test1(nums):

nums.append(54)

print("--test1, nums=", nums)

g_nums = [1, 8, 9]

def test2(nums):

# 確保test1中執(zhí)行完畢

time.sleep(1)

print("--test2, nums=", nums)

if __name__ == "__main__":

t1 = threading.Thread(target=test1, args=(g_nums,))

t1.start()

t2 = threading.Thread(target=test2, args=(g_nums,))

t2.start()

運(yùn)行結(jié)果：

--test1, nums= [1, 8, 9, 54]

--test2, nums= [1, 8, 9, 54]

總結(jié)

在一個(gè)進(jìn)程內(nèi)的所有線程共享全局變量，很方便在多個(gè)線程間共享數(shù)據(jù)

缺點(diǎn)就是，線程是對(duì)全局變量隨意修改可能造成多線程之間對(duì)全局變量的混亂(即線程非安全)

多線程-共享全局變量問(wèn)題

多線程開(kāi)發(fā)可能遇到的問(wèn)題

假設(shè)兩個(gè)線程t1和t2都要對(duì)全局變量g_num(默認(rèn)是0)進(jìn)行加1運(yùn)算，t1和t2都各對(duì)g_num加10次，g_num的最終的結(jié)果應(yīng)該為20。

但是由于是多線程同時(shí)操作，有可能出現(xiàn)下面情況：

在g_num=0時(shí)，t1取得g_num=0。此時(shí)系統(tǒng)把t1調(diào)度為”sleeping”狀態(tài)，把t2轉(zhuǎn)換為”running”狀態(tài)，t2也獲得g_num=0

然后t2對(duì)得到的值進(jìn)行加1并賦給g_num，使得g_num=1

然后系統(tǒng)又把t2調(diào)度為”sleeping”，把t1轉(zhuǎn)為”running”。線程t1又把它之前得到的0加1后賦值給g_num。

這樣導(dǎo)致雖然t1和t2都對(duì)g_num加1，但結(jié)果仍然是g_num=1

測(cè)試1

import threading

import time

g_num = 0

def test1(num):

global g_num

for i in range(num):

g_num += 1

print("--test1, g_num = %d--" % g_num)

def test2(num):

global g_num

for i in range(num):

g_num += 1

print("--test2, g_num = %d--" % g_num)

if __name__ == "__main__":

print("--創(chuàng)建線程之前, g_num = %d--" % g_num)

t1 = threading.Thread(target=test1, args=(100,))

t1.start()

t2 = threading.Thread(target=test2, args=(100,))

t2.start()

while len(threading.enumerate()) != 1:

time.sleep(1)

print("最終結(jié)果為：g_num=%d" % g_num)

運(yùn)行結(jié)果：

--創(chuàng)建線程之前, g_num = 0--

--test1, g_num = 100--

--test2, g_num = 200--

最終結(jié)果為：g_num=200

測(cè)試2

在測(cè)試1的基礎(chǔ)上，向test1和test2方法傳入的參數(shù)的值為：9999999

運(yùn)行結(jié)果：

--創(chuàng)建線程之前, g_num = 0--

--test1, g_num = 13554011--

--test2, g_num = 13571206--

最終結(jié)果為：g_num=13571206

很顯然，期待的結(jié)果為：9999999 + 9999999 = 19999998，而運(yùn)行結(jié)果為：13571206。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python多线程共享全局变量_Python多线程-共享全局变量的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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