之前對這個的理解有些問題，今天用到有仔細梳理了一遍，記錄一下

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首先開啟storm tracker機制的前提是，

1. 在spout emit tuple的時候，要加上第3個參數messageid?
2. 在配置中acker數目至少為1?
3. 在bolt emit的時候，要加上第二個參數anchor tuple，以保持tracker鏈路

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流程，

1. 當tuple具有messageid時，spout會把該tuple加到pending list里面?
?? 并發消息給acker，通知acker開始tracker這條tuple

2. 然后再后續的bolt的處理邏輯中，你必須顯式的ack或fail所有處理的tuple?
?? 如果這條tuple在整個DAG圖上都成功執行了，那么acker會發現該tuple的track異或值為0?
?? 于是acker會發ack_message給spout?
?? 當然如果在DAG圖上任意一個節點bolt上fail，那么acker會認為該tuple fail?
?? 于是acker會發fail_message給spout

3. 當spout收到ack或fail message如何處理，?
??? 首先是從pending list里面刪掉這條tuple，因為無論ack或fail，只要得到結果，這條tuple就沒有繼續被cache的必要了?
??? 然后做的事是調用spout.ack或spout.fail?
??? 所以系統默認是不會做任何事的，甚至是fail后的重發，你也需要在fail里面自己實現?
??? 如何實現后面看

4. 如果一條tuple沒有被ack或fail，最終是會超時的?
??? Spout會根據system tick去rotate pending list，對于每個過時的tuple，都調用spout.fail

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下面的問題就是如何做fail重發，

這個必須用戶通過自己處理fail來做，系統是不會自己做的，

public void fail(Object msgId)

看看系統提供的接口，只有msgId這個參數，這里的設計不合理，其實在系統里是有cache整個msg的，只給用戶一個messageid，用戶如何取得原來的msg

貌似需要自己cache，然后用這個msgId去查詢，太坑爹了

阿里自己的Jstorm會提供

public interface IFailValueSpout { void fail(Object msgId, List<object>values); }

這樣更合理一些, 可以直接取得系統cache的msg values

本文章摘自博客園，原文發布日期：?2014-06-24?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Storm ack和fail机制再论的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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